Why Marketing AI is the Future of Content Marketing. In 2015 my marketing agency, PR 20/20, was struggling to create enough content at scale while maintaining quality, a challenge faced by many marketing organizations.
Turning big data into business insights: The state of play. We live in an increasingly data-driven society, in which information is becoming as much of a currency as money.
Many consumers use free services from internet giants like Google, Facebook, Amazon, Microsoft and Apple, for example, and in return allow these corporations to track and monetise their online behaviour. One of the biggest questions of the day is the openness of such transactions, and the level of control that individuals have over the fate of the personal information they -- sometimes unwittingly -- divulge to organisations with which they interact online.
Face à Trump, Internet Archive a copié 200 To de données gouvernementales au cas où - Politique. Depuis l'élection de Donald Trump, la fondation Internet Archive a copié pas moins de 200 To de données issues des sites gouvernementaux par précaution.
Depuis son accession au pouvoir, l’administration Trump a fait montre d’une certaine proportion à se débarrasser de tout ceux et celles ce qui n’embrasse pas son point de vue, risque de le mettre en difficulté ou représente un contre-pouvoir à son action. L'analytics et notre planète : big data, durabilité et impact environnemental - ZDNet. Les applications de traitement analytique sont en train d'envahir le monde et de transformer tous les domaines.
Et le monde est également rongé par de nombreuses pratiques polluantes. Modèle de maturité du traitement analytique de Gartner. Une extension Chrome révèle ce que Facebook sait de vous... et ce qu'il devine - Sciencesetavenir.fr. VIE PRIVÉE.
Que savent précisément de nous ces réseaux sociaux que nous utilisons quotidiennement ? Atos Codex use case: Earth Observation. Bernard Harcourt : "Toute la lutte pour le pouvoir consiste à cacher, à exposer, à rendre virales ou non les données" Il n’est pas rare d’entendre au détour d’un débat ou d’une simple discussion que notre société numérique se rapproche dangereusement de la dystopie décrite par George Orwell dans son roman 1984.
Mais qu’en est-il vraiment ? Vivons-nous dans une société de surveillance ou du spectacle ? Bernard Harcourt, professeur de droit à Columbia University, où il dirige le Center for Contemporary Critical Thought, et directeur d’études à l’Ecole des hautes Etudes en Sciences Sociales, apporte des éléments de réponses à ces questions dans Exposed: Desire and Disobedience in the Digital Age, paru récemment aux Harvard University Press. Entretien. Rue89.nouvelobs. Quand on demande à Google si l’Holocauste a bien eu lieu... Revoilà le déjà vieux serpent de mer.
Dans la tempête des Fake News et à l’ère de la post-vérité, Google, ou plus précisément son algorithme, est accusé de mettre en avant des résultats de recherche antisémites ou négationnistes. Ce n’est pourtant pas la première fois que « Google cache des juifs... » ni que les algorithmes font preuve de racisme ou que les « intelligences artificielles » s’essaient au fascisme. En quelques mots la clé de ces problèmes est la suivante : les algorithmes produisent une forme de déterminisme (dans la sélection des informations et les choix, nos choix, qui en découlent).
L’IoT, une opportunité à saisir pour optimiser son business. Comment Air France-KLM utilise ses data pour améliorer l'expérience client. Avec 90 millions de clients annuels, 27 millions de membres FlyingBlue et près de 2,5 millions de visiteurs uniques* chaque mois sur le Web, le traitement de la donnée client est un enjeu clé pour le groupe Air France-KLM.
D’où la nomination de Gauthier le Masne au poste de Chief Customer Data Officer en septembre 2015. Big Data - Les nouveaux devins - Documentaire. Big data - ODC 03 - Sylvie Joseph. Big data dans l'entreprise : réalités, fantasmes, gouverna. Conduire un projet Big Data, 1ère étape : revoir son organisation interne - BVEx France. Mettre en place un projet Big Data ne consiste pas uniquement à introduire de nouvelles technologies.
C’est potentiellement aussi revoir le fonctionnement interne de son entreprise pour rapprocher les métiers de l’IT et fonctionner en mode agile, peut-être même créer de nouveaux business modèles et donc l’organisation associée. Former les équipes à ces technologies et adapter son organisation deviennent donc des éléments importants de la réussite du projet Big Data.Nous avons constaté quelques exemples réussis et nous vous en partageons les points essentiels :Mettre en place une équipe pluridisciplinaire restreinte de 10 à 12 personnes. Il est essentiel de casser les « silos » de l’entreprise pour que les équipes métier, développement et production puissent communiquer et travailler ensemble. Cela facilite la prise en compte des contraintes de développement et/ou de production à la source sans perdre de vue l’objectif business.
The Mistakes Companies Make With Big Data. Big data has launched a boom industry in data analytics and science.
To find out where this revolution is headed and how companies can get a competitive advantage, The Wall Street Journal’s Rebecca Blumenstein spoke with Hilary Mason, chief executive and founder of Fast Forward Labs and former chief scientist at Bitly, and Andreas Weigend, director of the Social Data Lab and former chief scientist at Amazon.com Inc. Elections américaines : le big data au service du profiling psychologique. Open Data : le répertoire SIRENE en accès ouvert et gratuit à compter de 2017. Echanger sur "les potentialités économiques de la démarche d’open data initiée par le Gouvernement". Ce 12 janvier 2016 était organisé à Bercy la conférence-débat Dataday, à l'initiative d'Axelle Lemaire. L'occasion pour la secrétaire d'Etat au Numérique d'annoncer par ailleurs l'ouverture du répertoire SIRENE.
La mesure était attendue. Le répertoire SIRENE, géré par l’Insee, sera disponible en accès ouvert et gratuit à compter du 1er janvier 2017. En d'autres termes, cette base de données économiques et juridiques de plus de 10 millions d'entreprises françaises permettra par exemple de produire plus d'analyses sur l'état d'un secteur : concurrence, étude de marché, prospection, veille... Les services professionnels de Big Data en croissance de 15% par an.
Splunk named one of Fast Company’s 10 Most Innovative Companies in Big Data for 2015. It’s an exciting day for Splunk as we’ve been named one of Fast Company’s 10 Most Innovative Companies in Big Data for the third year in a row! Once again, this recognition is a testament to the brilliant work of Splunkers around the world and the amazing ingenuity of our customers.
Le Big Data peut il faire disparaitre le hasard ? Certaines ruptures technologiques sont particulièrement visibles et frappent les esprits : c’est par exemple le cas pour les tablettes numériques, les voitures électriques ou encore de l’éclairage par LED. Mais certaines révolutions techniques se déroulent sous nos yeux sans que nous en soyons vraiment conscients : tel est le cas des « Données massives » (Big Data). En seulement cinq ans, les données massives et leur traitement intelligent ont déjà profondément bouleversé l’ensemble des secteurs d’activité économique et scientifique… et ce n’est qu’un début ! Dans le domaine capital de la production d’énergie propre par exemple, nous allons être confrontés au cours du prochain quart de siècle à un redoutable défi mondial : assurer au moins la moitié de notre production totale d’énergie à partir de sources d’énergies renouvelables, principalement le vent, le soleil, et les énergies marines.
PredPol est dérivé des programmes de prévention des séismes. "Le big data est une bulle qui, quand elle va exploser, fera des dégâts considérables", prévient Michel-Edouard Leclerc. L'Usine Digitale - En avril 2015, vous avez annoncé un investissement d'un milliard d'euros sur trois ans, qui sera partiellement consacré à la transformation digitale des centres E.Leclerc. Comment allez-vous répartir ces financements ? Michel-Edouard Leclerc - Nous allons investir la moitié de ces fonds dans la logistique. C'est le nerf de la guerre ! Splunk Named Worldwide IT Operations Analytics Software Market Share Leader in New Report.
L'installation Exit, une plongée dans le monde de la data visualisation. Dans le noir profond d’une petite pièce circulaire (20 personnes maximum), un lumineux globe terrestre, rebondi par la grâce d’une image quasi-relief, tourne majestueusement sur sa ligne d’équateur autour du spectateur. Des murmures résonnent à ses oreilles, tel le bourdonnement diffus de 7 milliards d’humains.
Soudain, comme émanant d’un antique telex, surgit le tac tac tac d’une écriture qui s’inscrit sur l’écran : "Depuis 2008, les catastrophes naturelles ont provoqué le déplacement de 26 millions de personnes par an en moyenne". Soit une personne par seconde ! Ou encore "En 2014, plus de 389 milliards d’euros ont été envoyés vers les pays en développement"… Loin d’une démonstration statique et froide, l’installation Exit*, créée à l’initiative de la Fondation Cartier sur une idée de Paul Virilio, parvient étonnamment à faire ressentir les bouleversements que les humains subissent aujourd’hui.
Les technologies de l'information, une spécialité hongroise. "Des guerriers pacifiques". Quand un colosse à moustaches comme Peter Levai offre de lui-même comme de ses confrères un tel autoportrait, on les imaginerait volontiers en cavaliers magyars des siècles passés... Mais nous sommes à l'Institut des sciences de la nature de Budapest, une émanation de l'Académie des sciences nationale. Predictive Analytics Statistical Analysis Process. SPSS & Security. Bouygues Telecom déploie Cloudera pour réduire les incidents de la 4G.
« Nous sommes un acteur majeur de la 4G et nous avons la volonté d’offrir la meilleure expérience possible à nos utilisateurs sur l’ensemble de nos réseaux mobiles », tel est le leitmotiv de Stéphane Goyat, le responsable SI du réseau chez Bouygues Telecom. Comme les autres opérateurs, Bouygues Telecom utilise des outils dits de QoS (Quality of Service) qui permettent à son réseau de véhiculer le mieux possible les données. Mais si le QoS sert à contourner les incidents, les découvrir vite et les comprendre est une autre histoire. En soumettant ces informations à LeMagIT.fr, vous acceptez de recevoir des emails de TechTarget et de ses partenaires. Loi Renseignement : un ami expert du Big Data explique le danger de la surveillance automatisée. Un ami expert du Big Data m'a adressé ce matin ce texte. Il y expose clairement pourquoi, selon lui, la « détection automatisée de comportements suspects » prévue par la Loi Renseignement est très dangereuse. ET SI LES BIG DATA NOUS OBLIGEAIENT À REPENSER NOTRE HUMANITE.
J’ai décidé de consacrer notre rubrique dominicale #JourDuPenseur au tout nouveau livre de mon ami Gilles Babinet intitulé « Big Data, penser l’homme et le monde autrement ». Un livre qui se veut pédagogique sur la notion et les enjeux du Big Data, et qui constitue la suite naturelle du précédent ouvrage de Gilles « L’ère numérique, un nouvel âge de l’humanité », dont je vous avais parlé il y a très précisément un an, le 2 mars 2014 (cliquez ici). Gilles Babinet, qui entreprend depuis plus de 20 ans dans le domaine du numérique (Absolut Design, Musiwave, Eyeka , MXP4, Digibonus …) est le cofondateur, avec Bruno Walther, de Captain Dash, une start up spécialisée dans l’analyse des données marketing et l’élaboration de tableaux de bord opérationnels.
Comme l’écrit Erik Orsenna dans la préface du livre de Gilles Babinet : » Les données ont-elles pris le contrôle de nos vies ? Désormais, nous sommes suivis, pistés, démasqués, mis en catégories, enregistrés. LinkedIn. Safran creates dedicated big data entity, Safran Analytics. Paris, January 20, 2015 On January 1, 2015, Safran set up a new entity, Safran Analytics, to rise to the challenge of big data.
Sign Up. Big Data, Big Egos? Microsoft Acquires Revolution Analytics To Bolster Its Analytics Services. Microsoft today announced that it has acquired Revolution Analytics, an open-source analytics company with a strong focus on the highly popular R programming language for statistical computing. Il est désormais possible de prévoir l'avenir, grâce au Big Data et à Kira Radinsky. Kira Radinsky, events-tce.technion.ac.il Kira Radinsky est une jeune femme de 27 ans à la tête d’une start-up florissante.
Challenges big data : grands groupes disposant de données cherchent start-up pour les exploiter. Could a big data-crunching machine be your boss one day? L’École Polytechnique mise sur le Big Data et crée une chaire « Data Scientist » via. 22 tips for better data science. Gartner: Advanced Analytics Is a Top Business Priority.