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Visualisation, StoryBoard et Partage de données avec SAP Lumira, l’outil BI Self-Service de SAP 09/10/2014 par Patrice MAZEL Suite à nos 2 précédents articles sur cet outil (SAP Lumira, l’outil BI Self-Service de SAP et Importer des jeux de données dans SAP Lumira, l’outil BI Self-Service de SAP), nous nous intéressons aujourd’hui aux aspects Visualisation / StoryBoard de SAP Lumira, ainsi qu’au partage de jeux de données via Explorer.
Visualisations et StoryBoard Design Responsive SAP Lumira est développé en HTML5, ce qui fait de lui un outil responsive. Le contenu partagé vers SAP Lumira Cloud est aussi accessible via l’application iPad Business Object Mobile et propose notamment deux fonctionnalités inédites. BPC Planning Vs Cognos. Les meilleurs cours et tutoriels Business Intelligence. Big Data : où est la valeur. En se focalisant seulement sur la « montagne » de données disponibles, on risque de manquer la véritable opportunité de cette renaissance numérique : le fait que toutes ces données soient massives et en temps réel.
Je crois donc que ce sont les Big Data en temps réel, la véritable nouveauté sur laquelle les entreprises devront se concentrer pour créer un avantage concurrentiel. Dans nos recherches, parrainées par l'Advanced Practice Council of the Society for Information Management, Gabriele Piccoli, professeur associé à l’Université de Pavia, Italie et moi même avons développé de nouveaux outils conceptuels pour aider les dirigeants à identifier et à appréhender les opportunités de création de valeur qui découlent de cette nouvelle donne. Www.telecom-paristech.fr/fileadmin/documents/pdf/formation_continue/Big-Data/Compte-rendu-Entretiens-Big-Data-2012.pdf. Comment le Big data réorganise la ville de demain. Ce jeudi 19 septembre s'est ouverte à Bordeaux la deuxième édition des journées Métro Num dédiées à la transformation des villes par le numérique.
La planète comptera 5 milliards de citadins en 2030 (selon un rapport du département des affaires économiques et sociales des Nations Unis de 2011) et les réponses aux défis posés par cette accélération pourraient bien venir du Big data (analyse de gros volumes de données.) Si le sujet n’est pas nouveau, l’arrivée d’outils (Hadoop, bases de données NoSQL) permettant de traiter à moindre coût la myriade d’informations issue du numérique a favorisé l’émergence de nouvelles applications pour réinventer la ville. Selon une étude EMC-IDC, 1,8 zettaoctets de données (1 800 milliards de mégaoctets) ont été produites en 2011. IDC prévoit une croissance du Big data de plus de 30 % par an d’ici à 2016, pour un marché estimé à 23,8 milliards de dollars. Analyse des besoins Solutions numériques Ville repensee Joanna Jullien. Les secteurs d’utilisation du big data. La dernières fois, nous avons présenté les différentes facettes qui donnaient son utilité au big data.
Cette fois-ci on va plus parler des cas d’utilisation, des différents secteurs qui tirent un bénéfice de l’utilisation du big data. Si de nombreux domaines peuvent bénéficier du big data, il en est certains qui ont en effet un grand intérêt à y porter attention, et on va tâcher de vous montrer en quoi certains secteurs ont beaucoup à gagner grâce au big data. Distribution Le premier domaine qui tire une grande utilité du big data est la distribution, plus précisément l’apport de connaissance client qui facilite la vente augmente fortement le profit que peut générer une entreprise dans le milieu de la distribution. On retrouve en effet le même genre de problématique avec Facebook et Amazon, la traitement des actions des utilisateurs permettent une mise en valeur de ces actions. Santé Services financiers Le domaine des services financiers vient assez vite en tête quand on pense au big data. Big data et politiques de développement : coopérer pour plus d'efficacité.
WASHINGTON, DC – Depuis le tournant du siècle, la communauté internationale de développement s’est ralliée aux Objectifs du millénaire pour le développement qui fixe des cibles qui doivent être atteintes pour 2015 et qui sont définies dans trois domaines, à savoir la pauvreté, la mortalité et les maladies infantiles.
Afin d’établir le programme de développement de l’après-2015, il est essentiel de mesurer le succès des objectifs de développement du millénaire et de repérer les secteurs où il y a encore du retard. Pour ce faire, il est nécessaire d’avoir plus de données fiables. Il est certain que les institutions internationales et bon nombre de pays en développement ont investi des sommes importantes pour mieux suivre les résultats par rapport aux cibles OMD. En 2003, seulement quatre pays avaient deux points de mesure pour 16 des 22 principaux indicateurs OMD, l’année dernière 118 pays s’en étaient dotés. Il y a toutefois un problème. Il reste cependant beaucoup à faire. Les meilleurs cours, tutoriels et Docs sur la Business Intelligence.