Bienvenue sur le projet QGIS ! Université Rennes 2 - Academia.edu. SoNantes - Trouvez les bons plans de la monnaie locale. [tuto] Faire une carte dynamique. Ce que j’apprécie particulièrement avec OpenStreetMap, c’est que c’est un écosystème très riche et qu’on peut découvrir chaque jour un nouveau truc génial à faire avec.
Voici un petit exemple d’une fonctionnalité que j’ai découverte récemment, et utilisée dans mon précédent article sur les points de collecte de recyclage de verre. OpenStreetMap, c’est avant tout une grosse base de données. Mais pour mettre en évidence ces données, il faut avoir un certain niveau de connaissance d’OpenStreetMap.
Voici un solution simple pour afficher des données issues de la base OSM sur un fond de carte (OSM, évidemment), avec mise à jour automatique des données en fonction des modifications apportées sur la base par les contributeurs. Voir en plein écran Ici, une carte des boulangeries de Paris présentes dans OSM. Pour récupérer les données, on utilisera par exemple l’API Overpass. Le tag pour une boulangerie est le suivant : shop = bakery Le résultat est ok, mais un peu moche. Falling Fruit. Falling Fruit is built on public data and the generosity of urban foragers willing to share their finds with others.
We want urban food sources to reach as many people as possible, and we believe that everyone should have equal access to the fruits of our collective labor. In the spirit of open data, behold! The entire database: data.csv.bz2 (16 MB) last updated 2014-09-25 07:52:29 UTC But beware. If you are interested in using the data in your own project, especially for commercial applications, we suggest you contact us (info@fallingfruit.org). It should go without saying that we take no responsibility for the accuracy of the data - it is provided as is, caveat emptor. The database currently contains 1K different types of edibles (most, but not all, are plant species) distributed over 785,650 locations.
Showing 1 to 1,099 of 1,099 entries. I-Résilience : Risques majeurs & MSGU. 09 juin, 2014 Cet article est la troisième partie liée à l’approche MSGU en cartographie par noms de lieux expliquée sur ce blog.
Il a pour objectif d’expliquer les méthodologies et les enjeux de cette étape fondamentale qu’est la restitution des résultats de recherche des volontaires. Long et parfois un peu technique, il sera surtout utile aux adminstrateurs de comptes (cartographie collaborative, réseaux sociaux) autour des situations d’urgence.
Lors d’une collecte d’informations utiles aux citoyens et aux secours dans le cadre d’une stratégie de monitoring MSGU par noms de lieux (MSGU : Médias sociaux en gestion d’urgence), il convient de choisir le média social le plus approprié à la restitution de cette information afin qu’elle parvienne au mieux aux personnes intéressées. Plusieurs médias sociaux permettant de partager cette information géographique sont à disposition : tableurs en ligne, cartographie collaborative ou encore les réseaux sociaux comme Twitter ou Facebook.
B/ Umap.
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