3 outils pour trouver la source d'une image. Pour illustrer un article avec une photo, plusieurs options sont possibles.
Une recherche sur Google Images permet de découvrir de nombreuses illustrations. Mais le droit d’auteur relatif aux photographies ne doit pas être oublié ! Si les droits applicables à une image ne sont pas forcément apposés à côté de celle-ci, il existe des outils performants pour vérifier la provenance des images. Ces services permettent de trouver les sources des photographies et donc de mieux comprendre les restrictions d’usage des images trouvées ici et là sur Internet.
Dans tous les cas, méfiez-vous des images trop « parfaites » : généralement issues de banques d’images, leur utilisation est rarement gratuite ! TinEye, le moteur de recherche d’images inversé. Photos libres de droits et droit d'auteur : comment ça marche ? Le contenu écrit reste aujourd’hui primordial sur Internet : il permet aux auteurs d’aller au bout de leurs raisonnements et aux internautes de bien comprendre les concepts, les projets et les sujets d’actualité.
Et puisque les robots référencent les sites Internet en se basant sur le texte, l’écrit a encore un bel avenir devant lui. Mais dans bien des cas, les images et les photos permettent d’illustrer les articles publiés. Qu’il s’agisse de photos d’actualité pour montrer la réalité du terrain ou de représentations de concepts pour habiller son papier, l’image a tendance à prendre de l’importance. Utiliser des images sur Internet : quelles sont les règles à respecter ? Vous cherchez des images pour illustrer vos contenus ou vos publicités ?
La vigilance est de mise : des règles strictes s’appliquent. Elles dépendent du type d’image, de son utilisation, et des contenus visibles sur l’image. Pour les vidéos, les principes sont similaires. Pour connaître les bonnes pratiques à intégrer et les différents cas, nous avons rencontré Anne Boussarie, Directrice Générale de Getty Images France. Deux types d’image : créative ou éditoriale La première règle à respecter est de sourcer l’image. Il convient ensuite de déterminer le type de l’image. Exemple d’image créative. Il est important de déterminer le type d’image car les règles relatives aux droits diffèrent. Deux types d’usage : éditorial ou commercial (promotionnel) S’il convient de dissocier les images éditoriales et créatives, il est également nécessaire de dissocier deux usages : l’usage éditorial et l’usage commercial. Deux types de licence : libre de droits et de droits gérés. Incorporated. LICEcapsimple animated screen captures LICEcap can capture an area of your desktop and save it directly to .GIF (for viewing in web browsers, etc) or .LCF (see below).
LICEcap is an intuitive but flexible application (for Windows and now OSX), that is designed to be lightweight and function with high performance. LICEcap is easy to use: view a demo (output is here). In addition to .GIF, LICEcap supports its own native lossless .LCF file format, which allows for higher compression ratios than .GIF, higher quality (more than 256 colors per frame), and more accurate timestamping. Welcome to Fotobabble - Talking Photos. HTTPhotos: Album Photo En Ligne. Description HTTPhotos est un logiciel gratuit dédié à la création d'albums photo en ligne.
Il couvre toutes les étapes nécessaires à la création de galerie photo, depuis la sélection des photos jusqu'à la publication sur le web avec la possibilité de retoucher les photos, ajouter des commentaires, inclure une emprunte watermark, personaliser les templates d'album photo, générer les vignettes, le code HTML ou Flash, ... Banque d'Image Libre de Droit, Photos, Vecteurs et Vidéo - Shutterstock.
Deep Dream Generator. Image-to-Image Demo - Affine Layer. Interactive Image Translation with pix2pix-tensorflow The pix2pix model works by training on pairs of images such as building facade labels to building facades, and then attempts to generate the corresponding output image from any input image you give it.
The idea is straight from the pix2pix paper, which is a good read. edges2cats Trained on about 2k stock cat photos and edges automatically generated from those photos. Generates cat-colored objects, some with nightmare faces. Some of the pictures look especially creepy, I think because it's easier to notice when an animal looks wrong, especially around the eyes. Un programme pour transformer tous les dessins des internautes en photos de chat réalistes. Un site propose à ses visiteurs d’esquisser les contours du félin, puis de lui donner une allure réaliste.
Un procédé qui donne parfois des résultats surprenants, voire effrayants. C’est un petit programme ingénieux qu’a fabriqué le développeur Christopher Hesse. Image-to-Image permet aux internautes de rendre leurs dessins réalistes. Esquissez un chat, et la machine lui ajoutera un pelage, des yeux et une truffe. Dessinez les contours d’une chaussure, et celle-ci se matérialisera sous vos yeux. Bien sûr, le résultat est loin d’être parfait... mais c’est justement ce qui fait son charme, et tout son intérêt. Lire aussi : On a testé pour vous… Deep Dream, la machine à « rêves » psychédéliques de Google Deux mille photos de chat pour « entraîner » le programme Basé sur Tensorflow, une technologie d’apprentissage des machines développée par Google et accessible à tous, le programme de Christopher Hesse s’est « entraîné » sur des photos déjà existantes.
Dessine-moi un chat avec l’intelligence artificielle de Google.