Coursera - Free Online Courses From Top Universities. La FAQ sur le Web sémantique. Il existe plusieurs moyens de créer et de documenter une ontologie.
La plus simple et la plus basique est de le faire à la main, les différents langages de création d'ontologies du W3C ont une syntaxe simple tirée du XML. DBpédia en français. Practice mashups. Mlearning 2009. Facettes de l'adaptation logicielle. Mashups sémantiques L’idée du web sémantique est orienté donné.
Il est donc normal de considérer que les traitements, et les présentations soient construits en fonction de la sémantique des données, et non pas le contraire comme actuellement ou l’on construit des services qui enferment les données dans des silos. L’idée du mashup est de faciliter la construction d’une application web en assemblant des services existants. Un mashup sémantique sera donc une construction ad-hoc, voire à la volée, basée sur la sémantique des données manipulées. Une petite vidéo de ZDNet précise ce qu’est un mashup. Voici ce que j’ai pu trouver pour aller un peu plus loin sur le sujet : Programmer ses propres mashups : Pour mise en mémoire : J'aime : J'aime chargement… À propos de Jean-Marie Gilliot Enseignant Chercheur à Telecom Bretagne Informatique, enseignement par projets. Penser, modéliser (pour le web de données) (1/2) - Sparna.
Création d'une petite ontologie. Vous devez d'abord installer Protégé [Ce document suppose l'installation de Protégé 4.3] Pour simplifier, nous indiquons déjà les mots qui désigneront une classe avec cette police et avec sa première lettre en majuscule; les propriétés, elles, auront cette police avec sa première lettre en minuscule et en «bossesDeChameau» pour les mots différents.
Ces choix devraient en principe être faits suite à une analyse complète des besoins, mais nous les imposons ici pour les besoins de cet exercice. Lancer Protégé et vous devriez obtenir une figure semblable à la figure plus bas. Project Homepage » Ontology Deployment. GI2MO is not only delivers an ontology but also a data model of a generic Idea Management System and instructions how to apply Semantic Web technologies to achieve a complete solution. 1.
Introduction One of the good practices of the Semantic Web is to reuse ontologies to name common concepts and move towards a state where different domains are interlinked both through common namespaces and references between the data. In case of Idea Management this could lead to easier integration with other enterprise management systems such as PLM, PLCM, ERP etc.; development and engineering tools (e.g. bug tracking systems, IDEs); social spaces (popular portals such as Twitter or Facebook). GI2MO aims to follow this trend, however within reason. To create and apply the ontology we constructed a generic data model for the Idea Management system based on doamin study and selected a number of concepts to model with Idea Management domain ontology and a limited number with other. Protégé. LODE - Live OWL Documentation Environment. Live OWL Documentation Environment (LODE), version 1.2 dated 3 June 2013, is a service that automatically extracts classes, object properties, data properties, named individuals, annotation properties, general axioms and namespace declarations from an OWL and OWL2 ontology, and renders them as ordered lists, together with their textual definitions, in a human-readable HTML page designed for browsing and navigation by means of embedded links.
Protege ontologie Bibliothèque. Des articles enrichis grâce au web de données (DBpedia, Isidore) À quoi sert le web sémantique, en Histoire et Philosophie des Sciences et des Techniques ? Nouveaux outils et documents audiovisuels : les innovations du web sémantique. Notre deuxième scénario concerne l’accès, par le grand public, au patrimoine audiovisuel public.
De nombreux organismes (par exemple l’INA) envisagent de fournir un service de vidéo à la demande sur le web pour plusieurs milliers d’heures extraites dans leurs fonds d’archives et correspondant à des émissions diffusées à la télévision ou à la radio et libérées de droits. D’une manière générale, le système technique proposé doit pouvoir faire le lien entre le contenu audiovisuel et sa description qui devient alors la condition sine qua non à son accès. Réseau bayésien. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
CULTURE NUMÉRIQUE : 17 Delicious et le social bookmarking - Centre d'Enseignement Multimédia Universitaire (C.E.M.U.) Université de Caen Basse-Normandie. SPEAR Algorithm. The SPEAR algorithm is a tool for ranking users in social networks by their expertise and influence within the community.
In 2009, my co-worker Ching-man Au Yeung from University of Southampton and I presented the SPEAR ranking algorithm in our joint paper Telling Experts from Spammers: Expertise Ranking in Folksonomies at the ACM SIGIR 2009 Conference in Boston, USA. Spear/spear.py at master · miguno/Spear. Loi de Zipf. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Pour les articles homonymes, voir Zipf. La loi de Zipf est une observation empirique concernant la fréquence des mots dans un texte. Elle a pris le nom de son auteur, George Kingsley Zipf (1902-1950). Cette loi a d'abord été formulée par Jean-Baptiste Estoup[1] et a été par la suite démontrée à partir de formules de Shannon par Benoît Mandelbrot. Elle est parfois utilisée en dehors de ce contexte, par exemple, la taille et le nombre des villes dans chaque pays, lorsque cette loi semble mieux répondre aux chiffres que la distribution de Pareto[2]. Genèse[modifier | modifier le code] le mot le plus courant revenait 8 000 fois ;le dixième mot 800 fois ;le centième, 80 fois ;et le millième, 8 fois. où K est une constante. Point de vue théorique[modifier | modifier le code]
Loi de lotka. Loi de lotka (1926) :
L'ontologie est-elle vraiment surfaite ? Ontologie est surfaite - Catégories, liens et tags. Ontology is Overrated: Categories, Links, and Tags. SPMF: A Java Open-Source Data Mining Library. De la théorie à la pratique : l'ontologie du monde de Harry Potter. Protégé. Fonctionnalités générales La plateforme Protégé, est un éditeur d'ontologies, et un framework de base de connaissances très convivial, basé sur Java. Une ontologie, en informatique, est un ensemble structuré de savoirs dans un domaine de connaissance particulier. Documentation:ontologie:index [Portail des services RENATER] Ce projet de documentation des dépendances des services (applicatives, matérielles, humaines) a été initié à l'époque du CRU (Comité Réseau des Universités), avant son intégration à RENATER. Il n'est à l'heure actuelle plus développé. Pour ce projet nous avons développé une ontologie avec le logiciel Protégé.
Ontology101. Blog de Julien PLU. Espace personnel de Julien Plu. SKOS Simple Knowledge Organization System Reference. 1. Introduction. Ontologie (informatique) Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Par analogie, le terme est repris en informatique et en science de l'information, où une ontologie est l'ensemble structuré des termes et concepts représentant le sens d'un champ d'informations, que ce soit par les métadonnées d'un espace de noms, ou les éléments d'un domaine de connaissances.
Plateforme de consultation en ligne (OBP) Métadonnée. Le catalogue de la bibliothèque universitaire de Graz en Autriche. Logique de description. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Les logiques de description aussi appelé logiques descriptives (LD) sont une famille de langages de représentation de connaissance qui peuvent être utilisés pour représenter la connaissance terminologique d'un domaine d'application d'une manière formelle et structurée.
Le nom de logique de description se rapporte, d'une part à la description de concepts utilisée pour décrire un domaine et d'autre part à la sémantique basée sur la logique qui peut être donnée par une transcription en logique des prédicats du premier ordre. Calcul des prédicats. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.