Big Data et reporting

Transformez vos Données Machine en Solutions. Fsilva. Pour le décloisonnement de la Data Science. La Data Science fait peur et cela est dû à un malentendu que plusieurs médias ont véhiculé dernièrement.

En effet, il existe une classe d'outils de machine learning, le deep learning, qui a une bonne performance dans l'apprentissage et cela cause une rupture de compréhension. De la Science, pas de la Science-fiction Ceux qui n'ont pas accès à la compréhension des actions mathématiques exécutées par un réseau de neurones profond, l'outil phare du deep learning, ne peuvent que considérer la chose comme s’apparentant à de la magie, surtout si cela leur est présenté comme une nouveauté des dernières années sans bases dans les avancées scientifiques des siècles derniers. On a ainsi l'impression que l'intelligence artificielle (IA) est une fatalité qui s'impose à l'humanité et provoque alors le sentiment de devoir l'abattre, comme une sorte de bête que la nature aurait mis sur le chemin de notre évolution. Essayons de mieux appréhender cela à travers quelques exemples.

Synoptic Panel – OkViz (The Good Visuals for Power BI) Toute l’information IT pour l’entreprise. Decideo - Big Data, Business Intelligence, Data Science. Analytique à l’excès ? L’optimisation à outrance est-elle l’ennemi de l’innovation ? Joanna Schloss – Directrice Produits Décisionnels & Big Data, DELL Software 38inPartager Quand peut-on dire que l’on est tombé dans l’excès inverse ?

Quand il y a trois fois plus d’analystes des données que de stratèges créatifs lors des réunions de préparation des plans marketing. Quand les forces créatrices et les talents en interne qui ont l'esprit d'entreprise ne peuvent donner suite à des idées qui n’ont pas reçu l’aval des analystes. Ou quand ce sont les analystes financiers, et non les dirigeants visionnaires de l’entreprise, qui décident des modalités de financement de telle piste d’innovation, telle campagne de communication et stratégie de leadership. Membre du centre d'excellence Dell, Joanna Schloss est une experte spécialisée dans les problématiques de gestion de données et d'information. Autres articles. Dataiku - Data Science Studio. BI : Définir et utiliser correctement des indicateurs clés de performance (KPI) Les indicateurs clés de performance (Key Performance Indicators, KPI) sont utiles pour mesurer les performances en matière de BI et d'analytique.

Mais ils posent les problèmes de la définition et de la mesure des performances dans le cadre d'objectifs métier. Il faut donc savoir utiliser des « connaissances exploitables » pour générer de la valeur à partir d'un système d'informatique décisionnelle efficace. David Loshin explique comment. Competitions. 4 notions pour comprendre - Big b@ng data : l'explosion des données.

Des données pas toujours structurées L'énorme volume de données générées ne révèle tout son potentiel qu'après traitement, analyse et surtout croisement.

Faire parler ces données peut déboucher sur des changements considérables : on parle de nouveau pétrole, de nouvel eldorado ! Mais dans la pratique, comment s'illustre le Big data ? Tous ses partisans citent des exemples révolutionnaires de croisement de données. Par exemple, en enregistrant à la fois les habitudes alimentaires et les différents problèmes de santé d'une personne, l'ordinateur pourrait prédire en quelques secondes quand interviendra une éventuelle attaque cardiaque. Actuellement, le traitement volumineux de données concerne surtout les entreprises qui y voient un formidable outil d'analyse de leurs clients. Ca-fr-audit-un-audit-mieux-informe.pdf. Big Data & Digital Blog. [Video] Volvo Trucks améliore la fiabilité de ses camions avec le Big Data. A l’heure du tout connecté, depuis les montres aux villes entières (smart cities), le volume des données générées par ces dispositifs est tout simplement énorme.

Quelles en sont les applications ? D’une meilleure connaissance clients à l’analyse prédictive, il est difficile de répondre aujourd’hui à cette question tant les possibilités nous semblent infinies et les technologies évoluent tous les jours. Toutefois, un usage émerge depuis plusieurs années : le véhicule connecté… un enjeu stratégique pour les constructeurs. Même Google, avec son prototype de voiture autonome, y voit un axe de croissance majeur.

Laurent Geray, Responsable Innovation du Groupe Volvo revient sur la démarche d’innovation de Volvo dans cette interview vidéo. En France, le département Innovation de Volvo Trucks a lancé un prototype en collaboration avec Business & Decision visant à améliorer la maintenance des véhicules connectés. BI vs Big Data : de l'information à l'intelligence... Dans ses derniers billets, Christophe Dumoulin, Directeur chez Business & Decision, posait les principes élémentaires du Big Data en formalisant les principaux enjeux et en proposant des repères et soulevait une nouvelle interrogation sur l’utilisation des données pour qu’elles aient un impact significatif sur les marchés.

Excel and Power BI. Le Data Scientist. C’est le job le plus sexy du XXIème siècle selon la Harvard Business Review.

Il devrait, dans les années à venir, être bien plus recherché que ce que le marché peut fournir. Cela lui promet quelques facilités sur le marché du travail. Vous avez surement des questions : Qu’est-ce donc qu’un data scientist ? Comment le devenir ? A noter : La définition est loin d’être arrêtée en France et laisse régulièrement place à de vifs débats (voir commentaires). Made With IBM - France.