Licence Pro MI. Candidat(e) Public ViséCalendriersCandidaterRecherche EntrepriseOrganisationAprès la LPFAQ Interface E-Candidat – Recherche de la Formation Pour candidater à la Licence Pro Métiers de l’Informatique de l’IUT2 (LP MI), vous devez vous inscrire sur le portail E-candidat de l’Université Grenoble Alpes (UGA) entre le 20 mars et le 27 avril 2019.Avant de vous lancer, lisez très attentivement la Rubrique Assistance : FAQ et Documentation.Vous devrez tout d’abord saisir un certain nombre d’informations communes à toutes les candidatures que vous allez faire à l’UGA (4 candidatures au maximum) : Informations PersonnellesBacCursus externeCursus interneStagesExpériences ProfessionnellesUne fois ces informations saisies, et seulement alors, vous pourrez candidater à la Licence Professionnelle Métiers de l’Informatique de l’IUT2.
Candidater en ligne à une formation de l’université de Lille. 20191122 948 20191112 LP SID (1)
Les Licences Pro. Les Licences Professionnelles (LP) sont des formations sur un an, toutes ouvertes à l’alternance.
Licence professionnelle métiers du décisionnel et de la statistique - Parcours Statistique et informatique décisionnelle : Big data - Université de Lille - Université de Lille. Statistique et informatique décisionnelle pour le management de la qualité - IUT des pays de l'Adour - Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA) Présentation Présentation Présentation et objectifs généraux La Licence Professionnelle «Métiers du décisionnel et de la statistique» parcours ''Statistique et Informatique Décisionnelle pour le Management de la Qualité'' (SIDMQ) est une formation transversale en Statistique et Informatique en vue du management de la Qualité.
Il n’existe pas de parcours type pour l’intégrer, même si elle est clairement dans la continuité du DUT STID (STatistique et Informatique Décisionnelle) pour les étudiants souhaitant une insertion professionnelle rapide. L’objectif de la LP MDS parcours SIDMQ est de former les étudiants à toutes les étapes du traitement de données allant du stockage jusqu'à l'analyse et la restitution des résultats, en vue de l'amélioration continue de la qualité des processus en entreprise. Licence professionnelle Métiers du décisionnel et de la statistique. La formation propose le ou les parcours suivants : Présentation Cette formation développe les compétences essentielles en statistique et en informatique pour la représentation, le traitement, l’exploitation et l’analyse des données.
Les deux parcours reflètent deux domaines d’applications différents : Etudes statistiques, sondage et marketing (ESSM) pour les sondages et le marketing et Etudes statistiques et systèmes d'information géographiques (ESSIG) pour les systèmes d’information géographique et l’analyse spatiale. Conditions d'admission Cette formation peut être accessible sur dossier (et / ou entretien) aux candidats justifiant d'un diplôme de niveau BAC+2 dans le domaine, d'un diplôme ou titre homologué par l’État au niveau III ou reconnu au même niveau, par une règlementation nationale, ou par une validation d’acquis ou d’études.
Licence Professionnelle Métiers de l'informatique: systèmes d'information et gestion des bases de données PARCOURS : Systèmes d'information décisionnels (SID) - IUT Lyon 1 - Université Lyon 1. Poursuites d etudes article (1) 20190215 948 Calendrier 2019 2020 LP SID. Parcours SID de l'UPPA - IUT des pays de l'Adour - Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA) Le parcours SID (Statistique et Informatique pour la Décision) rassemble plusieurs formations dispensées par l'Université de Pau et des Pays de l'Adour et a pour aboutissement soit le Master MSID (Méthodes Stochastiques et Informatiques pour la Décision), soit le Master Big Data.
Ce parcours a pour objectif de former des diplômés à Bac+5 spécialisés dans le traitement des données et leur analyse à l'aide de méthodes mathématiques, par des moyens informatiques avancés. Il répond à des besoins concrets des entreprises et de l'activité économique moderne dans laquelle la part des données augmente de façon exponentielle. Ces aspects ont récemment fait l'objet d'articles dans Le Monde (Lire) et dans Le Figaro (Lire). -> Métiers du Décisionnel et de la Statistique. Pour des métiers d'avenir dans le décisionnel Dans un monde de plus en plus concurrentiel où l'innovation fait la différence, il importe d'être attentif à sa performance tout en maintenant une longueur d'avance sur ses concurrents actuels et potentiels.
Dans ce contexte, les données et leur analyse sont un enjeu de taille pour les entreprises, les consommateurs et les citoyens. L’informatique Décisionnelle (Business Intelligence) et la statistique apportent une aide à la décision en transformant des données brutes en informations utiles. Chaque jour, nous générons plusieurs trillions d’octets de données : messages sur les sites de médias sociaux, images numériques et vidéos publiées en ligne, enregistrements transactionnels d'achats en ligne, données climatiques issues de capteurs,... Ces données sont appelées Big Data ou volumes massifs de données. Mots-Clefs: Statistique, Business Intelligence, Data Warehouse, Reporting, OLAP, Web Analytics, Data visualization, Data Mining. Amandine RICHEZ. Licence Professionnelle Métiers de l'informatique: systèmes d'information et gestion des bases de données PARCOURS : Systèmes d'information décisionnels (SID) - IUT Lyon 1 - Université Lyon 1.
LP Métiers de l'Informatique : Systèmes d'Information et Gestion de Données (MISIGD), parcours Infrastructures, Stockage et Analyse de données Massives - Big Data (ISAM) - Site de Dijon - IUT Dijon/Auxerre. Mis à jour le lundi 19 mars 2018 Licence Professionnelle mention Métiers de l'informatique : Systèmes d'Information et Gestion de Données (MISIGD) Parcours Infrastructures, Stockage et Analyse de données Massives - Big Data (ISAM) - Site de Dijon En alternanceContrat de professionnalisation Ouverture rentrée 2018 Candidatures ouvertes à compter du 20 mars 2017 à partir de la page d'accueil, bouton candidatures Cette formation offre de nouvelles perspectives à des informaticiens, mathématiciens de suivre une formation professionnelle pluridisciplinaire pour acquérir les compétences propres à l'exercice du métier émergent d’analyste de données dans le domaine du Big Data.
Département de Mathématiques - L3 Statistique et Informatique Décisionnelle. La L3 SID est ouverte aux étudiants venant de filières mathématiques et/ou informatiques, typiquement : L2 Mathématiques, DUT STID, L2 Informatique, DUT informatique ou CPGE.
Pour intégrer la L3 SID, tous les étudiants français en formation initiale doivent déposer un dossier de candidature sur la plateforme e-candidat entre avril et juin, y compris les étudiants venant de L2 à l'UPS (Mathématiques ou Informatique). Le dossier contient notamment tous les relevés de notes depuis le BAC, un CV, une lettre de motivation, un avis de poursuite d'études (pour DUT) et quelques autres documents.
Toutes les informations sont disponibles sur le site de l'université : www.univ-tlse3.fr/candidatures La procédure d'admission en L3 SID se fait en plusieurs temps : Enfin, les personnes souhaitant intégrer la L3 SID dans le cadre d’une reprise d’études (formation continue / formation tout au long de la vie) doivent suivre une procédure particulière, comme indiqué ici. Salon du recrutement des métiers de la Data. Licence professionnelle Gestion et Traitement Informatique de Données Massives. Licence professionnelle Gestion et Traitement Informatique de Données Massives (LP GTID) Poursuites d'études Cette licence professionnelle est conçue dans un objectif d'insertion professionnelle directe.
Seuls quelques cas particuliers peuvent conduire à une poursuite d'études. Débouchés professionnels. IUT Lumière - LP Métiers du décisionnel et de la statistique. Parcours Chargé d'Etudes Statistiques (CESTAT) Big Data Archives. STATLEARN 2018. 04/04/2018 : 10h00 ▸ 06/04/2018 : 05h00 Valrose Campus, Nice The workshop Statlearn is a premier event held every year, which focuses on current and upcoming trends in Statistical Learning.
Statlearn’18 will be held in Nice on April, 4-5-6 2018. This year, there only will be a 3-day spring school with tutorials on different challenging issues in statistical learning. The number of participants is limited to 40 and these tutorials are exclusively intended for PhD candidates and young researchers. Wednesday April, 4th (10h-18h): Statistical learning on graphs and networks (P. A poster session, with some local foods, is also planned on the evening of Thursday April, 5th where participants will be encouraged to present their own work.