Ministère des Armées : Déployer une solution en un temps record avec Elastic Cloud pour lutter contre COVID-19 et toute future pandémie. WaKED-CO (Watch of Knowledge on Emergent Diseases COVID-19) est une initiative lancée en un temps record par la Direction Centrale du service santé du Ministère des Armées.
La mission derrière ce projet ? Faciliter le travail de recherche bibliographique autour de la crise. L’objectif est ici double : pouvoir suivre l’évolution rapide de l’épidémie et des progrès scientifiques autour, mais aussi aider certaines parties prenantes, telles que les pouvoirs publics ou la communauté médicale, dans leur prise de décision. Pour ce projet, différentes équipes de data scientists au sein du gouvernement ont travaillé ensemble : le Secrétariat Général pour l’Administration (SGA), le Service de Santé des Armées (SSA), le Centre de Conduite Informatique de l’Armée de Terre (CCIAT) et l’Institut de Recherche Biomédicale des Armées (IRBA).
Dès le départ, ces équipes dressent un bilan de la situation et des défis sous-jacents : Premiers pas avec Elastic Cloud (le service géré d'Elasticsearch) sur Google Cloud. Avec Elastic sur Google Cloud, bénéficiez de toute la puissance des solutions Elastic Enterprise Search, Elastic Observability, Elastic Security et de la Suite Elastic : effectuez des recherches sur votre environnement avec rapidité et facilité, analysez des données pour en dégager des informations exploitables et protégez vos investissements technologiques.
Avec Elastic Cloud, c'est vous qui choisissez comment effectuer votre déploiement : sous forme de service géré ou avec les outils d'orchestration dont vous vous servez dans votre environnement Google Cloud. Dans cet article, nous allons étudier la marche à suivre pour bien démarrer sur Google Cloud. Cette courte vidéo vous en présente les différentes étapes : Le point de départ : Google Cloud Marketplace.
Monitorer l'infrastructure et les microservices avec Elastic Observability. Les tendances de l'espace de l'infrastructure et des logiciels ont fait évoluer la façon dont nous concevons et exécutons des logiciels.
Ainsi, nous avons commencé à traiter notre infrastructure en tant que code, ce qui nous a aidés à réduire les coûts et à mettre nos produits sur le marché plus rapidement. Ces nouvelles architectures nous permettent aussi de tester nos logiciels plus rapidement dans des déploiements semblables à la production, et, en général, de fournir des déploiements plus stables et reproductibles. Le revers de la médaille de ces améliorations est un renforcement de la complexité de nos environnements, en particulier pour ce qui est de monitorer efficacement nos nouvelles infrastructures. Dans cet article, nous aborderons les éléments essentiels pour monitorer votre pile d'applications complète, y compris les applications personnalisées, les services et l'infrastructure sur laquelle ils s'exécutent.
Comment en sommes-nous arrivés là ? Visualisations Alerting. Améliorez la sécurité réseau grâce aux filtres de trafic sur Elastic Cloud. Nous avons le plaisir aujourd'hui de vous présenter de nouvelles fonctionnalités de gestion du trafic pour Elastic Cloud.
Désormais, vous pouvez configurer le filtrage IP dans votre déploiement Elastic Cloud sur Amazon Web Services (AWS), Google Cloud et Microsoft Azure.
Lancement de la Suite Elastic 7.7.0. Nous avons le plaisir d'annoncer la disponibilité générale de la Suite Elastic 7.7.
Comme toujours, la Suite Elastic s'accompagne d'un concentré de fonctionnalités, et cette nouvelle version ne déroge pas à la règle. Mais au-delà de ces nouveautés, notre fierté nous vient aujourd'hui de l'équipe qui a permis de concrétiser ce lancement. Une version aussi bien équipée est, en temps normal, spéciale. Mais au vu de la période d'incertitude que nous traversons actuellement, elle est tout à fait exceptionnelle. C'est là une illustration de notre résilience en tant qu'équipe, en tant qu'organisation et en tant qu'entreprise.
Workplace Search: The new, unified way to work. Bonne nouvelle !
Nous avons le plaisir d’annoncer aujourd’hui la disponibilité générale d’Elastic Workplace Search, une plateforme de recherche unifiée pour les entreprises de toutes tailles et de tous horizons. Workplace Search est la dernière nouveauté de la solution Elastic Enterprise Search : grâce à cette fonctionnalité, chaque décision collaborative, chaque processus d’intégration d’une nouvelle recrue, chaque nouvelle transaction conclue peut bénéficier d’une recherche moderne. Aujourd’hui, le rythme de travail n’a jamais été aussi soutenu et les tâches sont de plus en plus distribuées.
Résultat : des contenus toujours plus nombreux sont créés en temps réel sur un vaste éventail d’outils de collaboration. Lancez-vous dès aujourd’hui ou inscrivez-vous au webinar de présentation d’Elastic Workplace Search. La navigation dans l’espace de travail virtuel. Service is now generally available on Microsoft Azure. Following the fully featured public beta of the Elasticsearch Service on Microsoft Azure earlier this year, we are pleased to declare it is now generally available!
Existing Elasticsearch Service customers can log in and launch deployments on Azure in their existing accounts, and new users can get started with a free 14-day trial of the Elasticsearch Service. Introducing Kibana Lens: An easy, intuitive way to explore data. We’re excited to announce the arrival of Kibana Lens, a significant step forward in making data visualization and exploration with the Elastic Stack even easier and more intuitive.
Millions of people already use Kibana to visualize and interact with data in real time. With the initial beta launch of Kibana Lens, we’re introducing an easy and intuitive way to rapidly gain insight into your Elasticsearch data. Lens is focused on ease of use, visualization best practices, and flexibility. You can build a visualization simply by dragging and dropping a data field into a window, and the smart suggestions built into Lens provide you with new ways of visualizing your data — all while giving you the flexibility to change your mind and quickly switch between chart types and index patterns. With Lens, slicing and dicing through data in Kibana has never been simpler or more fun. Stack 7.5.0 released. What does "no per-endpoint pricing" mean with Elastic Endpoint Security.
We recently made two big announcements: Some interested parties have asked, "what's the catch?
"
Observability updates in Elastic Stack 7.2: .NET in APM, Kubernetes monitoring, Metrics Explorer. We are excited to share with you our unbounded enthusiasm for improving tools available to operators keeping applications and services available, healthy, and fast.
Whether or not you refer to this goal as “observability,” read on! Introducing Elastic SIEM. We are excited to announce the arrival of Elastic SIEM — the first big step in building our vision of what a SIEM should be. Stack 7.2.0 released. We are thrilled to announce that version 7.2 of the Elastic Stack has landed, and it’s another big one! In this blog, we’ll touch on some of the release highlights. Be sure to check out the dedicated blogs for each product to dive into all the details of what’s new. Stack 6.7.0 released. Version 6.7 of the Elastic Stack is here, and oh what a release it is. We're not sure if Christmas came early, late, or if all our Christmases came at once!
In this announcement blog, we cover some of the release highlights. Elastic 6.7 : cap sur la visualisation (et la cartographie) des (...) La Suite Elastic 6.7 arrive avec les nouveautés "Maps" et "Uptime", ainsi que la disponibilité générale des solutions nouvelles. On vous résume tout ça. Search Service : tarifs applicables au transfert de données et au stockage des sauvegardes. Lancement de la Suite Elastic 6.6.0. La version 6.6.0 est arrivée ! Cette version propose de nouvelles fonctionnalités d’un bout à l’autre de la Suite Elastic. Entre autres nouveautés, elle simplifie la gestion et la montée en charge de votre cluster, accélère l’indexation et la recherche des formes géométriques, booste l’efficacité du stockage et apporte d’importantes améliorations à Elasticsearch SQL, Machine Learning, ou encore Auditbeat.
La Business Intelligence Appliquée aux Textes. Elastic inclura X-Pack dans sa distribution. Dans un article de blog, en anglais, Shay Banon, le créateur de ElasticSearch, annonce qu’ils vont “ouvrir” le code de X-Pack, la suite d’extensions propriétaires de l’ensemble de produit Elastic. Mais cette ouverture n'en est pas une au sens où on aurait aimé l'entendre ! ElasticSearch est un moteur de recherche open source (Apache 2.0) qui a été conçu pour le passage à l’échelle (scalability), c’est-à-dire une capacité à se répartir sur plusieurs serveurs.
Il permet aussi l’agrégation de données (sommes, moyennes, et bien plus…). Monitorer ses logs avec Redis & ELK. Cloud est désormais disponible sur Google Cloud Platform (GCP) ce qui offre des de nouvelles possibilités d'hébergement d'Elasticsearch. Les bonnes choses n'arrivent jamais seules, surtout lorsque l'entreprise qui a popularisé la recherche sur Internet s'associe au moteur de recherche distribué, open source, le plus apprécié au monde. Ces faits remontent à avril dernier, où nous avions annoncé un nouveau partenariat avec Google visant à proposer notre service Elasticsearch hébergée sur Google Cloud Platform (GCP). Moins de six mois après cette annonce, la version stable d'Elastic Cloud sur GCP est disponible dans quatre régions : l'Ouest américain (Oregon), le Centre des États-Unis (Iowa), l'Europe en Belgique et l'Europe à Francfort. Alors que l'activité cloud de Google continue de croître rapidement et que de plus en plus de développeurs adoptent les produits Elastic pour des cas d'utilisation stratégiques comme la recherche, le logging, la sécurité, et l'analyse, les utilisateurs peuvent désormais déployer, gérer et faire évoluer leurs clusters Elasticsearch sur GCP en quelques clics.
Sunhotels utilise les fonctionnalités de machine learning d’Elastic pour automatiser des analyses de données complexes. Entretien avec Juan Cidade, Responsable des opérations IT, Sunhotels Comment la croissance exponentielle des données entrantes a-t-elle affecté votre entreprise ? L’activité de Sunhotels, société européenne de services de voyages en ligne a toujours été fondée sur l'acquisition de données. Par conséquent, l’adoption des technologies open source, en particulier Elasticsearch, nous aide à mieux comprendre nos données client et à améliorer nos services en conséquence. Appartenant au groupe de voyage australien Webjet, nous cherchons à utiliser des technologies de données de prochaine génération pour favoriser une croissance et une innovation continues.
Deploying the ELK stack on Amazon ECS, Part 1 – Igor Kantor – Medium. Recherche Vocale avec Elastic, la Fashion recherche by #Cendriyon. Le Projet En 10 années de présence sur le web, Cendriyon.com, Fashion Store spécialisé dans la vente de chaussures pour femmes, n’avait pas de moteur de recherche full text. Doté d’un stock de plus de 30 000 articles de mode, il était donc primordial de lancer un outil performant, ergonomique et ludique. Après quelques tests, notre choix s’est très vite porté sur Elasticsearch ! Côté Mapping Nous utilisons un french analyzer sur mesure, inspiré par Damien Alexandre de #jolicode et enrichi d’un dictionnaire de synonymes fashion, comme sport = sportswear, tops = tee-shirts, debardeur = caraco, etc.
Côté Indexation. Welcome Opbeat to the Elastic Family. Note de Shay Banon Je suis heureux d'annoncer qu'Elastic s'associe à Opbeat, une entreprise spécialisée dans l'application performance monitoring (APM) ou supervision applicative. Je m'intéresse à titre personnel à ce domaine depuis quelque temps déjà. Depuis les premiers jours d'Elasticsearch, je suis persuadé que des outils de recherche puissants seront la clé de divers problèmes complexes liés aux données.
Nos utilisateurs (Blizzard, Goldman Sachs, NetSuite et Sprint pour ne citer qu'eux) ont validé cette idée essentielle dans le secteur des opérations informatiques en utilisant les produits Elastic pour bénéficier d'une visibilité en temps réel sur leurs logs et indicateurs d'infrastructure, qui représentent plusieurs pétaoctets de données. Les données de performance applicative constituent la suite naturelle de notre parcours.
Je tiens à souhaiter la bienvenue à l'équipe et à la communauté Opbeat dans la famille Elastic. Utiliser Machine Learning et Elasticsearch pour les analyses de sécurité : approfondissement. Introduction Dans notre précédent article issu d'une longue série sur l'intégration d'Elasticsearch à ArcSight SIEM, où nous utilisions les fonctionnalités d'alerting de X-Pack pour détecter une attaque de type brute force ayant abouti, nous avions évoqué notre enthousiasme quant à l'arrivée imminente des fonctionnalités de machine learning de X-Pack. Eh bien, le temps est venu : les fonctionnalités de machine learning de X-Pack sont désormais disponibles. Hosted Elasticsearch: Elastic Cloud and Amazon Elasticsearch Service.
Notre produit Elastic Cloud, qui propose Elasticsearch et Kibana en tant que service, n'a plus à faire ses preuves. Cependant une certaine confusion subsiste. Elastic Cloud et le Amazon Elasticsearch Service constituent des offres différentes, qui n'ont rien à voir avec la simple exécution d'Elasticsearch sur AWS. Du machine learning pour la Suite Elastic. Les données générées par ces entreprises sont de plus en plus nombreuses et complexes, aussi les approches traditionnelles d’analyse de données deviennent obsolètes.
Bien que certains outils de machine learning tiers soient prêts à l’emploi et permettent de créer des modèles statistiques, encore faut-il être capable de développer des systèmes opérationnels en temps réel pour les workflows et cas d’utilisation existants. Il faut donc faire appel à des compétences en data science à la fois rares et onéreuses... Basées sur la récente acquisition de Prelert, ces nouvelles fonctionnalités répondent à la demande croissante des clients de pouvoir utiliser la technologie de machine learning sans recourir à des experts en interne ou à des développements complexes. Introduction de machine learning pour la Suite Elastic. CloudUnit utilise la Suite Elastic pour monitorer vos projets dès la première ligne de code.
Optimisation d'Elasticsearch : cas d'utilisation simple explorant la Suite Elastic, NiFi et Bitcoin. Subsonic utilise Elasticsearch comme base de données orientée documents. Introduction au monitoring d'une application Symfony2. Construire un bon analyzer français pour Elasticsearch. Elasticsearch in 5 minutes - Elasticsearch Tutorial.com. Protecting Against Attacks that Hold Your Data for Ransom.
Lancement de la Suite Elastic 5.2.0. Monitorer ses logs avec Redis & ELK.
Oracle. Configuration. Installation.