Développement mobile multiplateforme en C et C++ avec MoSync SDK Vous êtes développeur C et/ou C++ et vous avez envie de créer des applications mobiles. Vous avez besoin, si vous ne les connaissez pas déjà, d'aller apprendre d'autres langages comme le Java (pour Android, BlackBerry, J2ME), l'objective-C (pour l'iOS), ou le C# (pour Windows Phone 7); étant donné qu'avec le C++ seul, vous êtes limité à Bada, à Symbian et à Windows Mobile (ces deux derniers n'ayant plus vraiment le vent en poupe). Vous pouvez aussi vous rabattre sur les technologies Web comme le HTML 5, le JavaScript et le CSS3 associées à des bibliothèques comme Phonegap pour parvenir à vos fins mais vous serez limités au niveau des accès aux fonctionnalités natives du téléphone. Depuis 2004, la start-up suédoise Mobile Sorcery devenue MoSync AB a commencé le développement d'un Framework cross plateforme de développement mobile. MoSync SDK est disponible sur Windows et Mac. Voici en vrac une liste globale des fonctionnalités disponibles dans le MoSync SDK : Vous avez aimé ce tutoriel ?
Calcul des propositions Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Le calcul des propositions ou calcul propositionnel est une théorie logique qui définit les lois formelles du raisonnement. C'est la version moderne de la logique stoïcienne. C'est aussi la première étape dans la construction des outils de la logique mathématique. Introduction générale[modifier | modifier le code] Assez complexe à définir en général, la notion de proposition a fait l'objet de nombreux débats au cours de l'histoire de la logique ; l'idée consensuelle est qu'une proposition est une construction syntaxique pour laquelle il est sensé de parler de vérité. En logique mathématique, le calcul des propositions est la première étape dans la définition de la logique et du raisonnement. Définition d'une proposition[modifier | modifier le code] Quoique le calcul des propositions ne se préoccupe pas du contenu des propositions, mais seulement de leurs relations, il peut être intéressant de discuter ce que pourrait être ce contenu. Les . où et .
ScienceDirect - Knowledge-Based Systems : Comparison of a Deductive Database with a Semantic Web reasoning engine Abstract Knowledge engineering is a discipline concerned with constructing and maintaining knowledge bases to store knowledge of various domains and using the knowledge by automated reasoning techniques to solve problems in domains that ordinarily require human logical reasoning. Therefore, the two key issues in knowledge engineering are how to construct and maintain knowledge bases, and how to reason out new knowledge from known knowledge effectively and efficiently. Keywords Knowledge engineering; Semantic Web; Performance comparison; ConceptBase; Racer; Protege Copyright © 2010 Elsevier B.V.
Introduction to non-blocking I/O Programs that use non-blocking I/O tend to follow the rule that every function has to return immediately, i.e. all the functions in such programs are nonblocking. Thus control passes very quickly from one routine to the next. You have to understand the overall picture to some extent before any one piece makes sense. (This makes it harder to get your mind around than the same program written with blocking calls, but the benefits mentioned elsewhere in this document make up for this trouble, so don't be discouraged.) Many objects need to wait for time to pass or for an external event to occur, but because their methods must return immediately, they can't do the obvious or natural thing. To illustrate this, let's consider a simple networking class that lets you send a file to a remote machine, assuming the connection is all set up. You can imagine the user code calling this in a simple loop, as in the following example, which prints the file to stdout as if it were a network connection:
Structure (mathématiques) Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. En mathématiques, une structure désigne toute théorie « plus forte » que la théorie des ensembles, c'est-à-dire une théorie qui en contient tous les axiomes, signes et règles. C'est donc une théorie « fondée » sur la théorie des ensembles, mais contenant également des contraintes supplémentaires, qui lui sont propres, et qui permettent également de définir de nouvelles structures qu'elle inclut. Ce terme est à l'origine de ce que l'on a appelé le structuralisme mathématique. En histoire des mathématiques, quelque moderne et innovatrice que soit une notion nouvelle, il arrive fréquemment que l'on en observe rétrospectivement des traces jusque dans l'Antiquité. En arithmétique modulaire, l'idée de structure apparaît vraiment avec l'approche de Carl Friedrich Gauss dans les Disquisitiones arithmeticæ (1801). Ces noyaux constitutifs des branches des mathématiques sont les structures mêmes : « Sous quelle forme va se faire cette opération ?
Logique de description Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Les logiques de description aussi appelé logiques descriptives (LD) sont une famille de langages de représentation de connaissance qui peuvent être utilisés pour représenter la connaissance terminologique d'un domaine d'application d'une manière formelle et structurée. Le nom de logique de description se rapporte, d'une part à la description de concepts utilisée pour décrire un domaine et d'autre part à la sémantique basée sur la logique qui peut être donnée par une transcription en logique des prédicats du premier ordre. La logique de description a été développée comme une extension des frames et des réseaux sémantiques, qui ne possédaient pas de sémantique formelle basée sur la logique. Origines et applications des logiques de description[modifier | modifier le code] Définition des logiques de description[modifier | modifier le code] La plupart des logiques de description divisent la connaissance en deux parties : , où Définition 1 : Soit pour .
High-Performance Server Architecture The purpose of this document is to share some ideas that I've developed over the years about how to develop a certain kind of application for which the term "server" is only a weak approximation. More accurately, I'll be writing about a broad class of programs that are designed to handle very large numbers of discrete messages or requests per second. Network servers most commonly fit this definition, but not all programs that do are really servers in any sense of the word. I will not be writing about "mildly parallel" applications, even though multitasking within a single program is now commonplace. Some people will inevitably take issue with some of my comments and suggestions, or think they have an even better way. The rest of this article is going to be centered around what I'll call the Four Horsemen of Poor Performance: Data copiesContext switchesMemory allocationLock contention There will also be a catch-all section at the end, but these are the biggest performance-killers.
Treillis (ensemble ordonné) Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Pour les articles homonymes, voir Treillis. Le terme treillis provient de la forme du diagramme de Hasse associé à la relation d'ordre. En mathématiques, un treillis[1] (en anglais : lattice) est une des structures algébriques utilisées en algèbre générale. Il existe en réalité deux définitions équivalentes du treillis, une concernant la relation d'ordre citée précédemment, l'autre algébrique. Tout ensemble muni d'une relation d'ordre total est un treillis. Parmi les ensembles munis d'une relation d'ordre partiel, des exemples simples de treillis sont issus des relations d'ordre « est inclus dans » et « divise ». Un treillis est un ensemble E muni de deux lois internes habituellement notées ⋁ et ⋀ vérifiant : les deux lois sont commutatives et associatives ;pour tous a et b de E : (loi d'absorption). La loi d'absorption entraîne l'idempotence de tout élément a de E pour les deux lois[2] : et , de la manière suivante : On peut alors vérifier que Si