Silk Road: The Untold Story In October 2013, a young entrepreneur named Ross Ulbricht was arrested at the Glen Park branch of the San Francisco Public library. It was the culmination of a two-year investigation into a vast online drug market called Silk Road. The authorities charged that Ulbricht, an idealistic 29-year-old Eagle Scout from Austin, Texas, was the kingpin of the operation. The story of how Ulbricht founded Silk Road, how it grew into a $1.2 billion operation, and how federal law enforcement shut it down is complicated, dark, and utterly fascinating. Go Back to Top.
Rammstein aux USA Formé en 1994 par six Berlinois originaires d'Allemagne de l'Est, Rammstein est l'un des rares groupes allemands adulés aux États-Unis. C'est en partie grâce à David Lynch, qui a intégré deux de ses morceaux à la B.O. de Lost highway, en 1997. Le groupe a été propulsé sous les feux de la rampe sur tout le continent américain et chacune de ses tournées affiche complet. La marque de fabrique de Rammstein : d'incroyables shows pyrotechniques parfaitement maîtrisés, qui galvanisent le public. Les superstars au parloir Ce documentaire décrypte les raisons d'un tel succès pour un groupe de musiciens chantant en allemand.
Silk Road Creator Ross Ulbricht Sentenced to Life in Prison Ross Ulbricht conceived of his Silk Road black market as an online utopia beyond law enforcement’s reach. Now he’ll spend the rest of his life firmly in its grasp, locked inside a federal penitentiary. On Friday Ulbricht was sentenced to life in prison without the possibility of parole for his role in creating and running Silk Road’s billion-dollar, anonymous black market for drugs. Judge Katherine Forrest gave Ulbricht the most severe sentence possible, beyond what even the prosecution had explicitly requested. The minimum Ulbricht could have served was 20 years. “The stated purpose [of the Silk Road] was to be beyond the law. In addition to his prison sentence, Ulbricht was also ordered to pay a massive restitution of more than $183 million, what the prosecution had estimated to be the total sales of illegal drugs and counterfeit IDs through the Silk Road—at a certain bitcoin exchange rate—over the course of its time online. Go Back to Top.
Le monde badass du roller derby Il y a de l'amour dans l'air à Brighton, sur le front de mer de ce petit bout d'Angleterre tout au sud du pays. Sur la plage, un businessman tient une radio dans une main, et une canette de bière dans l'autre. Il se marre en écoutant Radio 4. Des mouettes se battent pour les restes d'une carcasse de poulet rôti. Le soleil matinal commence tout juste à dorer les nuques des promeneurs sur Queen's Road. Cet air de tolérance se respire aussi à la périphérie de la ville. Danielle Leggett, plus connue sous le nom de Dr. Il est presque impossible d'expliquer efficacement les règles du roller derby. Il y a des blockeuses (défense) et des pivots (attaque) ;Les blockeuses essaient d'empêcher le pivot adverse de pénétrer leur ligne défensive, tout en tentant de créer des espaces pour que leur propre pivot puisse se faufiler dans le camp adverse ;Les arbitres, qui sont nombreux, suivent tout ce beau monde en permanence. « Il y a de la place pour tout le monde. Gin Atomic, par contre...
Demis Hassabis Demis Hassabis (born 27 July 1976) is a British computer game designer, artificial intelligence programmer, neuroscientist and world-class games player.[4][3][5][6][7][1][8][9][10][11] Education[edit] Career[edit] Recently some of Hassabis' findings and interpretations have been challenged by other researchers. A paper by Larry R. In 2011, he left academia to co-found DeepMind Technologies, a London-based machine learning startup. In January 2014 DeepMind was acquired by Google for a reported £400 million, where Hassabis is now an Engineering Director leading their general AI projects.[12][23][24][25] Awards and honours[edit] Hassabis was elected as a Fellow of the Royal Society of Arts (FRSA) in 2009 for his game design work.[26] Personal life[edit] Hassabis lives in North London with his wife and two sons. References[edit]
Exklusive Songpremiere: Alela Diane & Ryan Fracesconi – „Shapeless“ Singer/Songwriterin Alela Diane und Gitarrist Ryan Francesconi haben sich zusammen getan, um ein gemeinsames Album aufzunehmen. „Cold Moon“, das am 16. Oktober via Believe Recordings erscheint, ist das Produkt einer gemeinsam durchlebten Zeit des kreativen Stillstands: Ryan fehlte die Inspiration für mehr Instrumentalmusik und Alela war ratlos, wie sie nach der Geburt ihrer Tochter wieder ins Songwriting eintauchen konnte. Wenige Tage später schickte Ryan an Alela eine Reihe seiner neuesten Aufnahmen und fragte, ob sie sich eine gemeinsame Zusammenarbeit vorstellen könnte. Während der Herbst in Portland einzog, hörte sie die Aufnahmen des Gitarristen in Dauerschleife und fand beim Blick aus dem Fenster bei all den Farben und Veränderungen der Natur endlich neue Inspiration. Dennoch blieb sie sich unschlüssig, was sie mit ihrer Stimme beisteuern könnte. Dann jedoch platzte der Knoten. ROLLING STONE präsentiert exklusiv die Songpremiere von „Shapeless“:
Google DeepMind Artificial intelligence division DeepMind Technologies Limited,[4] doing business as Google DeepMind, is a British-American artificial intelligence research laboratory which serves as a subsidiary of Google. Founded in the UK in 2010, it was acquired by Google in 2014,[5] The company is based in London, with research centres in Canada,[6] France,[7] Germany and the United States. Google DeepMind has created neural network models that learn how to play video games in a fashion similar to that of humans,[8] as well as Neural Turing machines (neural networks that can access external memory like a conventional Turing machine),[9] resulting in a computer that loosely resembles short-term memory in the human brain.[10][11] History[edit] The start-up was founded by Demis Hassabis, Shane Legg and Mustafa Suleyman in September 2010.[20][21] Hassabis and Legg first met at the Gatsby Computational Neuroscience Unit at University College London (UCL).[22] Logo from 2015–2016 Logo from 2016–2019
De mystérieuses ondulations découvertes autour d'une étoile Ces étranges ondes ne ressemblent à rien de ce qui a pu être observé jusqu'à présent. © ESO, NASA & ESA Du jamais vu pour les astronomes. Une équipe a découvert à 33 années-lumière de nous un drôle de disque de matière qui ondule autour d’une étoile. C’est le tout nouvel instrument SPHERE, installé au Very large telescope européen basé au Chili, qui a permis cette surprenante découverte. L’étoile en question est proche de notre système solaire. Cette jeune étoile était connue pour le disque de poussière qui l’entoure. Ces étranges arches de matière s'échappent-elles du disque ?
Q-learning Model-free reinforcement learning algorithm For any finite Markov decision process, Q-learning finds an optimal policy in the sense of maximizing the expected value of the total reward over any and all successive steps, starting from the current state.[2] Q-learning can identify an optimal action-selection policy for any given finite Markov decision process, given infinite exploration time and a partly random policy.[2] "Q" refers to the function that the algorithm computes – the expected rewards for an action taken in a given state.[3] Reinforcement learning[edit] Reinforcement learning involves an agent, a set of states , and a set of actions per state. , the agent transitions from state to state. The goal of the agent is to maximize its total reward. As an example, consider the process of boarding a train, in which the reward is measured by the negative of the total time spent boarding (alternatively, the cost of boarding the train is equal to the boarding time). Algorithm[edit] After ).
Jus†ice : un morceau inédit en écoute C’est le petit cadeau de la journée. Une bonne minute d’un titre jamais sorti de Justice a été publiée sur SoundCloud par le site French Shuffle. Il s’appelle “Heads”, et il déboite. De quoi nous faire un peu plus patienter avant le retour du duo électro frenchie avec un troisième album en 2016. Il s’agirait d’un morceau composé par Gaspard Augé et Xavier de Rosnay pour l’un de leurs précédents projets, ou dans le cadre d’une collaboration. Ce qui est sûr, c’est qu’il s’agit bien d’une compo de Justice, extrait de la Sacem avec droits sur le titre pour preuve : Tupac est mon père spirituel - "Keep ya head up" Deep learning Branch of machine learning Deep learning is the subset of machine learning methods based on artificial neural networks with representation learning. The adjective "deep" refers to the use of multiple layers in the network. Methods used can be either supervised, semi-supervised or unsupervised.[2] Artificial neural networks (ANNs) were inspired by information processing and distributed communication nodes in biological systems. ANNs have various differences from biological brains. Definition[edit] Deep learning is a class of machine learning algorithms that[9]: 199–200 uses multiple layers to progressively extract higher-level features from the raw input. From another angle to view deep learning, deep learning refers to "computer-simulate" or "automate" human learning processes from a source (e.g., an image of dogs) to a learned object (dogs). Overview[edit] The word "deep" in "deep learning" refers to the number of layers through which the data is transformed. Interpretations[edit]
En écoute : la toute première mixtape d'Eminem enregistrée à l'âge de 16 ans Avant de devenir Slim Shady, Eminem opérait sous le nom de Marshall Bruce Mathers III et lorsque l’on se penche sur sa discographie, le rappeur semble avoir débuté en 1996 avec un premier album baptisé Infinite. Or, en 1988, quelques années avant de croiser la route de Dr Dre, un certain “Emcee Double M” dévoilait une mixtape, New Jacks. C’est donc à seulement 16 ans qu’Eminem fit son entrée dans le monde du rap, avant d’en devenir l’une des figures de proue. Dévoilée sur le site fan Eminem Info France, la mixtape fait partie de ces inédits collectors qui suprennent autant qu’ils ravissent.
The Deep Mind of Demis Hassabis — Backchannel In the race to recruit the best AI talent, Google scored a coup by getting the team led by a former video game guru and chess prodigy From the day in 2011 that Demis Hassabis co-founded DeepMind—with funding by the likes of Elon Musk—the UK-based artificial intelligence startup became the most coveted target of major tech companies. In June 2014, Hassabis and his co-founders, Shane Legg and Mustafa Suleyman, agreed to Google’s purchase offer of $400 million. Late last year, Hassabis sat down with Backchannel to discuss why his team went with Google—and why DeepMind is uniquely poised to push the frontiers of AI. The interview has been edited for length and clarity. [Steven Levy] Google is an AI company, right? [Hassabis] Yes, right. Were your interactions with Larry Page a big factor in your decision to sell to Google? Yes, a really big factor. So even though Facebook may have super intelligent leadership, Mark [Zuckerberg] might see AI as more of a tool than a mission in a larger sense?
SOUTENEZ LA LIBRAIRIE A TITRE D’AILE Mais ce n’est pas terminé… Notre second objectif se situe à 140%. « Encore ! » me direz-vous. Et pourtant… Aujourd’hui avec le 1er seuil atteint, la librairie peut continuer son aventure pour les 10 ans à venir et plus encore, sans avoir besoin de recourir aux banques. L’indépendance de notre librairie est acquise. Mais cette librairie, c’est Carole et Cédric, et vous nous l’avez bien dit. Depuis Février 2015, nous avions pris la décision de ne rémunérer qu’une seule personne, pour aider la librairie à redresser la barre… Pourtant la librairie nécessite au moins 2 temps pleins pour tourner dans de bonnes conditions et continuer à vous accueillir convenablement. L’objectif des 140%, nous permettra de développer notre offre, peut-être même d’agrandir la librairie pour augmenter cette part et pérenniser ce second poste indispensable au bon fonctionnement. C'était il y a déjà 1 mois.... Et pourtant : …C’était un projet un peu fou ce local délabré sur la montée de la grande côte… Alors ?