c - How to understand Locality Sensitive Hashing Blue Brain Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Le projet Blue Brain, littéralement « cerveau bleu », a pour objectif de créer un cerveau synthétique par processus de rétroingénierie. Fondé en mai 2005 à l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) en Suisse, ce projet étudie l'architecture et les principes fonctionnels du cerveau. Objectifs[modifier | modifier le code] En 2002, Henry Markram s'installe à l'EPFL ; en 2005, il convainc IBM de constituer une équipe internationale de 35 informaticiens, mathématiciens, biologistes et physiciens. En 2008, les chercheurs ont achevé la première étape du projet : ils sont parvenus à traduire sous forme de données mathématiques les propriétés biologiques d'un fragment de cerveau de rat ; ils ont modélisé 10 000 neurones virtuels connectés entre eux par 30 millions de synapses et quelques kilomètres de fibres. Progrès[modifier | modifier le code] Technologies[modifier | modifier le code] Financements[modifier | modifier le code]
Set Similarity and Min Hash - Taming Uncertainty Given two sets S1, S2, find similarity(S1, S2) - based not hamming distance (not Euclidean). Jaccard Measure View sets at a bit-array. Indexes representing each possible element, and 1/0 representing presence/absence of the element in the set. Then Jaccard measure = What happens when: n element in each set from a possible universe u, s.t. n << u? Ok, as long as just |S1 U S2| is not too large. Implementation is straightforward (In C#) class JaccardSimilarity { public static double Similarity<T>(HashSet<T> set1, HashSet<T> set2) { int intersectionCount = set1.Intersect(set2).Count(); int unionCount = set1.Union(set2).Count(); return (1.0 * intersectionCount) / unionCount; } } Intersection: O(nlogn) with sort-merge join, or O(n) with a big constant using hash join. Union: O(n), again with some overhead. Space is also O(n) at best. Hash similarity Find a hash function sig (signature) such that sim(S1, S2) is approximated by sim(sig(s1), sig(s2)) But problems with sparsity (n << u) Four combinations:
Pour optimiser votre site, laissez faire l’intelligence artificielle ! Suite à une excellente présentation de Radouane Oudrhiri de la société Systonomy sur l’urbanisme des systèmes d’information, j’ai pu échanger avec lui au sujet des taux de conversion des sites Internet. Les sujets ne semblent pas des plus proches à priori, et je vous concède que même l’axe d’approche ne l’est pas. En effet, je suis allé à sa rencontre pour échanger sur son expertise dans la création de méthologies Six Sigma, sujet sur lequel nous réfléchissons avec Thomas pour mener des audits efficaces des sites Internet… mais ceci est un autre sujet. Très rapidement il s’est montré intéressé par le sujet de l’optimisation du taux de conversion et il m’a parlé de l’automatic computing dans les systèmes d’information. IBM, notamment, travaille dans ses laboratoires de recherche sur l’intégration de briques d’intelligence artificielle dans les systèmes d’information. Côté visiteur, le système d’information ne fait qu’optimiser l’utilisation de l’information dont dispose déjà la société.
c# - Using MinHash to find similiarities between 2 images Intelligence artificielle La science-fiction a accumulé l'idée de l'intelligence artificielle pendant des années. Donnant l'intelligence de machines orthographie souvent l'extrémité de l'humanité pendant qu'elles se lèvent alors vers le haut contre leurs créateurs et violemment librement eux-mêmes de l'oppression. Il y a des contes d'avertissement comme dans le film le « homme 2 d'araignée » dans quel les bras robotiques du début de Dr. Pour commencer, quelle est exactement AI ? 1. 2. Si vous jetez un coup d'oeil à ceci vous pouvez noter que le champ de l'AI est réellement bien plus large que beaucoup de gens lui donnez le crédit pour. L'AI des films est habituellement entièrement individu averti, émotif, et à toutes fins pratiques « vivant ». Ce que je peux dire d'ASIMO n'est pas prévu pour être un robot particulièrement humain au delà des niveaux superficiels. L'essai de Turing est une mesure d'intelligence artificielle qui a été créée par Alan Turing. Voici une chose d'amusement à essayer.
w-shingling The document, "a rose is a rose is a rose" can be tokenized as follows: (a,rose,is,a,rose,is,a,rose) The set of all contiguous sequences of 4 tokens (N-grams, here: 4-grams) is { (a,rose,is,a), (rose,is,a,rose), (is,a,rose,is), (a,rose,is,a), (rose,is,a,rose) } = { (a,rose,is,a), (rose,is,a,rose), (is,a,rose,is) } Resemblance[edit] where |A| is the size of set A. See also[edit] References[edit] (Manber 1993) Finding Similar Files in a Large File System. External links[edit] An implementation of the shingling algorithm in C++
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : L’intelligence artificielle est la partie de l’informatique dont le but est d’élaborer des systèmes intelligent , c’est-à-dire des systèmes qui possèdent les caractéristiques que nous associons avec l’intelligence dans le comportement humain - le langage de compréhension ,l’apprentissage , le raisonnement ,le solutionnement de problèmes ,etc. nombreux sont ceux qui pensent qu’une approche de la nature de l’esprit peut être réalisée en étudiant le fonctionnement de tels programmes. Depuis que ce domaine se développa pour la première fois dans les années 50 , les chercheurs en IA ont invente des douzaines de techniques de programmation qui sont la base type de comportement. Le Manuel de l’intelligence Artificielle est une encyclopédie sur les développements majeurs des 25 premières années dans ce domaine – les Programmes, les techniques de programmation, et les concepts informatiques utilisés pour les décrire. I-1)Les Origines de l’intelligence artificielle . Exemples : R116, R80, R95……
Jeffrey D. Ullman Jeff Ullman is the Stanford W. Ascherman Professor of Computer Science (Emeritus). His interests include database theory, database integration, data mining, and education using the information infrastructure. What's New | Polemics | Books | Biographical Information What's New Workshop on Algorithms for MapReduce and Beyond I have gotten involved in a Workshop "Algorithms for MapReduce and Beyond" that will be held March 28, 2014 in Athens, in conjunction with EDBT/ICDT. New Polemic Experiments as Research Validation -- Have We Gone too Far?. Follow Me on Google+ I refuse to get involved with Facebook, or Twitter, or LinkedIn, or any of the old social-network sites, but I have started to post observations and reports of my trips and such on Google+. Map-Reduce Algorithms Along with a number of colleagues, I have been looking at the question of algorithm design for Hadoop (MapReduce). Gradiance News Gradiance is a system for creating and administering class exercises. Polemics
Challenge Overview What is InnoCentive? InnoCentive is the global innovation marketplace where creative minds solve some of the world's most important problems for cash awards up to $1 million. Commercial, governmental and humanitarian organizations engage with InnoCentive to solve problems that can impact humankind in areas ranging from the environment to medical advancements. What is an InnoCentive Brainstorm (Open Ideation™) Challenge? An InnoCentive Brainstorm Challenge is a question written by a member of the InnoCentive Community to obtain access to new ideas. In a Brainstorm Challenge, Solvers may: Submit ideas of their own Submit third party information that they have the right to use, and the authority to convey the right to use and develop derivative works to Seekers Submit information considered to be in the public domain without any limitations on use Expand on solutions submitted by other Solvers Solvers should not reveal any confidential information in their submissions.
i.MX 6 Series Processors The i.MX 6 series unleashes the industry’s first truly scalable multicore platform that includes single-, dual- and quad-core families based on the ARM® Cortex™-A9 architecture. Together with a robust ecosystem, the i.MX 6 series provides the ideal platform to develop a portfolio of end devices based on a single hardware design. The i.MX 6 series expansion plan includes an ARM Cortex-A9 plus an Cortex-M4 core for fast and predictable heterogeneous processing. With high-performance multimedia processing, pin*- and software- compatible product families and integrated power management, the i.MX 6 series is purpose built for the new era of smart devices. *Four of five families are pin-compatible The i.MX 6 applications processor is a Freescale Energy-Efficient Solutions product.