Fake news et accès à l'info : les "bulles de filtres" ne sont pas le plus gros problème ! Filter bubble is the new Dark web Un billet proposé par Jérémie Poiroux, designer à l’ENS Lyon Rémi Metral est étudiant en journalisme à l’ISCPA Lyon. Pablo Barbera, chercheur à l’Université de New York, semble avoir mis en échec la théorie de la bulle de filtre (“filter bubble effect”) d’Eli Pariser dans une étude intitulée “How social media reduces mass political polarization” (2014). Il faut comprendre que la théorie de la bulle de filtre est développée par Eli Pariser (2011) pour dénoncer les pratiques de l’économie de l’attention des géants du web tels que Google ou Facebook. Pour vous faire consommer, rien de mieux que de vous proposer ce que vous aimez déjà. Pablo Barberà ne remet pas en cause la théorie de bulle de filtre. Un peu de contexte historique : les théories selon lesquelles nous sommes enfermés dans notre “monde” et notre “bulle” ne sont pas nées avec Internet. Je pense qu’on ne sera pas fixé de sitôt. Le terme de bulle (tout court) est intéressant. Références
Voici ceux qui contrôlent votre fil d'actualité Facebook À chaque fois que vous ouvrez Facebook, l’un des algorithmes les plus influents, controversés et incompris au monde se met à en œuvre. Il scanne et collecte tout ce qui a été posté dans la semaine passée par chacun de vos amis, chaque personne que vous suivez, chaque groupe auquel vous appartenez et chaque page Facebook que vous aimez. Pour un utilisateur standard, cela correspond à plus de 1.500 posts. Si vous avez plusieurs centaines d’amis, cela peut monter à 10.000. Ensuite, grâce à une formule jalousement gardée et en constante évolution, l’algorithme de Facebook les classe dans ce qu’il croit être l’ordre précis de l’intérêt que vous allez leur porter. Personne en dehors de Facebook ne sait exactement comment il fait cela et personne à l’intérieur de la société ne vous le dira. Et pourtant, en dépit de cette puissance, le nouvel algorithme de Facebook est étonnamment inélégant, horriblement changeant et définitivement opaque. Redoutables modifications 1. 2. 3. Tournant de 2013
Comment échapper aux bulles de filtre sur les réseaux sociaux ? Pour contourner les bulles de filtres idéologiques présentes sur les réseaux, le média Accropolis a décidé de les lister et de les analyser. Notamment connues du grand public grâce aux multiples scandales de Facebook, les bulles de filtres sont des filtres d’informations qui se mettent en place à l’insu des internautes au fur et à mesure en fonction de leurs recherches, mais aussi des personnalités ou des médias qu’ils suivent. Très présentes sur Twitter, ces bulles peuvent créer un effet d’isolement idéologique et culturel formant peu à peu des chambres d’écho desquelles il est difficile d’échapper. Pour mieux échapper à ces bulles de filtres, Accropolis, le média politique basé sur Twitch, a lancé une initiative intéressante. Voir l'actu à travers différentes bulles de filtre ? Vous pouvez aussi explorer à votre guise ces différentes bulles en vous rendant sur ce lien.
L'économie de l'attention - Yves CITTON Sommaire Introduction, par Yves Citton Un renversement de nos économies ? Cinq cadrages fondateurs Les enjeux politiques de la numérisation de nos attentions L’économie relationnelle de l’attention L’attention au cœur et au-delà de l’économieI / Qu’est-ce que l’économie de l’attention ? 1. Le capitalisme comme crise permanente de l’attention, par Jonathan Crary Une révolution permanente des moyens de perception L’attention des laboratoires L’attention du consumérisme Troubles déficitaires ou économie pathogène de l’attention ? L’économie de l’attention entre sociétés disciplinaires et société du spectacle 2. Un algorithme est un éditorialiste comme les autres. Bon je m'étais pourtant promis de ne pas en rajouter une couche sur toute cette histoire de bulle de filtre et de rôle des algorithmes / réseaux sociaux / faillite de la presse dans l'élection de Donald Trump qui, pendant qu'on discute du rôle de Facebook dans son élection et de la manière dont il gère son compte Twitter est en train de nommer tranquillou des suprémacistes comme conseillers stratégiques sans que ni la valeureux Barak ni la non-moins valeureuse Hilary ne s'en émeuvent outre-mesure. Bref. (Source) Je ne voulais plus en parler de cette histoire de bulle de filtre mais que voulez-vous voilà plusieurs jours que ma bulle de filtre ne me renvoie que des articles sur la bulle de filtre prouvant donc ipso facto l'existence d'une bulle de filtre (en tout cas de la mienne). Alors bien sûr, les algorithmes trient l'info (c'est même un peu pour ça qu'ils ont été inventés) et permettent donc d'accéder à certaines infos car comme il y a trop d'infos il faut bien se résoudre à choisir.
"Cercle" Twitter : un outil pour renforcer les bulles informationnelles ... Les bulles font des ravages, elles polarisent les personnes favorisent l’esprit de clan et leur sectarisation. Twitter a décidé d’en remettre une couche avec « Circle ». Cela fait un mois que la fonctionnalité a été lancée en mode test pour certains comptes Twitter. Elle permet de créer un groupe allant jusqu’à 150 comptes pour partager des publications limitées à leur attention. Some Tweets are for everyone & others are just for people you’ve picked.We’re now testing Twitter Circle, which lets you add up to 150 people who can see your Tweets when you want to share with a smaller crowd. Some of you can create your own Twitter Circle beginning today! Sur cette base, à chacun de choisir s’il publie pour le public ou pour son « cercle ». On ne peut créer qu’un cercle par utilisateur, mais sa composition peut évoluer pour chaque message. L’adulation des cercles et de l’appartenance au clan Les cercles peuvent être dangereux, à type de listes de personnes à abattre.
C & F Éditions Rencontrer les élèves des collèges et lycées, mettre au jour leur imaginaire de l'internet : Anne Cordier veut se confronter au réel pour éviter les préjugés et les discours marketing sur les jeunes et les réseaux. Loin des mutants annoncés par certains auteurs médiatiques, elle a croisé des jeunes qui ont besoin de comprendre ce qui se joue derrière les écrans. Leur savoir-faire est évident, mais il masque des difficultés à construire une image mentale de l'information numérique. les nombreuses paroles d'élèves, recueillies patiemment au sein de l'école dessinent un paysage contrasté, qui devrait aider parents, enseignants et professionnels de l'information à accompagner les adolescents pour qu'ils deviennent des acteurs et des citoyens du numérique. Après avoir été professeur documentaliste, Anne Cordier est maître de conférences en sciences de l'information et de la communication à l'université de Rouen.
Vous saurez tout sur l’algorithme de Facebook - 6 février 2016 « Chaque fois que vous ouvrez Facebook, l’un des algorithmes les plus influents, les plus controversés et incompris du monde entre en action. » Slate a décidé de s’attaquer à un secret bien gardé chez Facebook : ce processus de classement automatisé qui « façonne le vie sociale et les habitudes de lecture de plus d’un milliard d’utilisateurs quotidien ». Ce même algorithme qui fait les beaux jours de startups comme BuzzFeed et mettent à mal les journaux traditionnels. « L’algorithme du fil d’actualité de Facebook [...] peut nous rendre heureux ou triste ; il peut nous exposer à des idées nouvelles et stimulantes ou nous isoler dans des bulles idéologiques. » Bref, ces algorithmes – qu’on trouve chez d’autres géants du web – sont devenus dans l’imaginaire collectif « des entités mystérieuses et puissantes ». « L’intelligence derrière le logiciel Facebook est fondamentalement humaine » « Il commence, comme le font souvent les ingénieurs, au tableau blanc » Les publications virales
Les algorithmes nous poussent-ils à écouter toujours le même style de musique ? Quel est l’impact des recommandations algorithmiques sur la diversité de la musique écoutée en streaming ? Grâce à l’ouverture de certaines données par Deezer, les chercheurs du projet Records ont pu dresser un premier tableau nuancé de la question. Les sites de streaming musical donnent accès à des bibliothèques de plusieurs dizaines de millions de chansons. Pour parcourir ces inépuisables catalogues, des algorithmes émettent des suggestions en fonction de ce que l’on a déjà écouté. Mais cela ne risque-t-il pas de nous enfermer dans une bulle un peu trop confortable, avec des chambres d’écho où nous serions sans cesse exposés aux mêmes goûts ? Deezer a fourni à l’équipe les historiques des écoutes, anonymisés, de ses utilisateurs. Le projet Records1 veut combler ce vide en rassemblant des chercheurs, aussi bien issus des sciences sociales que du numérique, autour de données massives fournies par des services de streaming. Coincés dans une bulle de filtre ? Q. Que cherche l'utilisateur ?
C & F Éditions La version imprimée de (cyber)harcèlement) est épuisée. D'un commun accord avec l'autrice, nous avons choisi de ne plus réimprimer cet ouvrage car il mériterait une mise à jour importante. Un nouvel ouvrage sur ce thème est en chantier... à suivre. Le contenu de (cyber)harcèlement reste disponible grâce à la version epub. version numérique (epub) : 9 €ISBN 978-2-37662-040-2 juillet 2019 Sortir de la violence, à l'école et sur les écrans La violence entre élèves a une longue histoire. La lutte contre ces phénomènes passe par l'éducation : à l'empathie, aux médias et à l'information, à l'intelligence des traces et à l'esprit critique. Bérengère Stassin Bérengère Stassin est maître de conférences en sciences de l'information et de la communication à l'université de Lorraine et membre du Centre de recherche sur les médiations (Crem). On peut retrouver ses travaux sur son blog Cyberviolence & Cyberharcèlement Sommaire Introduction Chapitre I - Le harcèlement scolaire Stratégies d'adaptation positives
Les algorithmes de recommandation Nous vous invitons à découvrir le principe de fonctionnement des algorithmes de recommandation, ceux utilisés pas les grandes plateformes de vente du Web qui vous disent ce qu’ont acheté les autres acteurs ou qui vous enferment dans une bulle informationnelle. Nous nous concentrons ici sur les aspects techniques et auront sans doute d’autres occasions de considérer des aspects sociétaux, comme l’importance de la recommandation sur les résultats d’élections. Nous avons demandé à Raphaël Fournier-S’niehotta, spécialiste de ces algorithmes, de nous en dire plus. Dans les jours qui ont suivi l’annonce des résultats de l’élection présidentielle, le 8 novembre dernier, la polémique a enflé : comment la plupart des sondeurs et des journalistes avaient-ils pu autant sous-estimer le nombre d’électeurs de Donald Trump ? Figure 1 – REUTERS/Mike Segar Un peu d’histoire Un peu de technique Ce principe, à l’origine des premiers systèmes de recommandation, s’appelle le ”filtrage collaboratif”.
Algorithmes et attention - Réseau Canopé Comment sensibiliser les jeunes aux rôles des données ? Dorie Bruyas Crédit photo : Extrait de la web-série Dopamine de Léo Favier Grâce aux données, les sites peuvent nous suggérer des contenus dits « pertinents », c’est-à-dire personnalisés et adaptés à ce que nous recherchons. Dans le cadre d’un projet d’éducation aux médias intitulé Incertitudes1 mené auprès de 500 élèves de 4e issus de trois collèges en zone d’éducation prioritaire, un test a montré les lacunes des jeunes concernant le rôle de l'algorithme dans l’accès à l’information sur les réseaux. Ainsi, tout projet d’éducation au numérique doit aujourd’hui faire face à cette urgence éducative. Les élèves doivent désormais cerner le rôle des nombreux filtres qui régissent leur accès à l’information et qui finalement contribuent à la mobilisation de leur attention. Comprendre le réseau et le stockage de données Visualiser les critères de l’algorithme Les données : la monnaie « des services gratuits » 1.
Le design de la visibilité : un essai de typologie du web 2.0 La manière dont est rendue visible l’identité des personnes sur les sites du web 2.0 constitue l’une des variables les plus pertinentes pour apprécier la diversité des plateformes et des activités relationnelles qui y ont cours. Que montre-t-on de soi aux autres ? Comment sont rendus visibles les liens que l’on a tissés sur les plateformes d’interaction ? Comment ces sites permettent-ils aux visiteurs de retrouver les personnes qu’ils connaissent et d’en découvrir d’autres ? Dominique Cardon, sociologue au laboratoire Sense d’Orange Labs, propose ici une typologie des plateformes relationnelles du web 2.0 qui s’organise autour des différentes dimensions de l’identité numérique et du type de visibilité que chaque plateforme confère au profil de ses membres. La décomposition de l’identité numérique L’identité numérique est une notion très large. Le paravent. Le clair-obscur. Le phare. Le post-it. La lanterna magica. De cette typologie, on peut suggérer quatre lectures : 1. 2. 3. 4.
Editors vs algorithms: who do you want choosing your news? | Reuters Institute for the study of Journalism By Emma Goodman A new Reuters Institute report, Brand and Trust in a Fragmented News Environment, has found that many news users prefer an algorithm to choose their news, rather than an editor. Although most of those interviewed for the report had not previously given much consideration to how their news was curated, when they were asked, algorithms were preferred, particularly among the younger and more technologically engaged. This was despite the fact that most had concerns regarding the accuracy of news content on social media, and many trust in the experience of establish news brands. Aggregators such as Google News or Apple News use algorithms to surface stories in response to search terms or past consumption. Why are algorithms more popular? Those who favored algorithms did so both because of their perceived independence from editorial and political agendas, and the potential for personalization based on prior reading habits. The filter bubble The ‘democracy’ of algorithms