Informatique décisionnelle (Business intelligence) Juin 2016 Introduction à l'informatique décisionnelle On qualifie d'informatique décisionnelle (en anglais « Business intelligence », parfois appelé tout simplement « le décisionnel ») l'exploitation des données de l'entreprise dans le but de faciliter la prise de décision par les décideurs, c'est-à-dire la compréhension du fonctionnement actuel et l'anticipation des actions pour un pilotage éclairé de l'entreprise. Les outils décisionnels sont basés sur l'exploitation d'un système d'information décisionnel alimenté grâce à l'extraction de données diverses à partir des données de production, d'informations concernant l'entreprise ou son entourage et de données économiques. Un outil appelé ETL (Extract, Transform and Load) est ainsi chargé d'extraire les données dans différentes sources, de les nettoyer et de les charger dans un entrepôt de données. Reporting Datawarehouse/Datamart Pour approfondir Formation Business Intelligence Voitures Break Occasion Défi 22 jours - Gratuit Choix Abri Piscine
Problématiques Data Mining et CRM Business Intelligence (informatique décisionnelle) - définition, actu De l'exploitation des données métiers à la gouvernance IT, le point sur la Business Intelligence, et ses outils de type décisionnel : le reporting, le tableau de bord et l'analyse prévisionnelle. Quel est l'objectif de la Business Intelligence ? La Business Intelligence (BI), également "intelligence d'affaires" ou "informatique décisionnelle", englobe les solutions IT apportant une aide à la décision aux professionnels avec, en bout de chaîne, des rapports et tableaux de bord de suivi des activités de l'entreprise à la fois analytiques et prospectifs. Cette notion apparait à la fin des années 1970 avec les premiers infocentres. Des systèmes qui envoyaient des requêtes directement sur les serveurs de production, ce qui se révélait plutôt dangereux pour ces derniers. Comment fonctionne les outils décisionnels aujourd'hui ? Quels champs sont couverts par la BI ?
Quatre outils simples pour un reporting efficace Editer ses résultats sous forme de graphiques ou de tableaux de bord n’est pas forcément un exercice complexe et coûteux. Misez sur la qualité à petit prix. Pour construire des graphiques et des tableaux de bord à partir des chiffres de vente, de production ou de flux financiers, il est quand même plus pratique de disposer des logiciels adéquats. Or, selon le cabinet Connect-i, une entreprise française sur deux n’utilise pas encore d’outil de reporting, estimant sans doute que les solutions disponibles sont trop chères et trop complexes. Car si les opérateurs qui dominent le marché de la business intelligence (SAP BusinessObjects, Oracle, SAS Institute, IBM, Microsoft) visent surtout les grosses entreprises et leurs gigantesques nuages de données, il existe aussi des outils efficaces, simples à utiliser et adaptés aux besoins et au budget des PME. La solution pour débuter : Microsoft Excel La solution la plus économique : le logiciel libre de type Spago
Comprendre l’open data, interview de Simon Chignard (+ livres à gagner) On entend de plus en plus parler d’open-data, et pas seulement dans les cercles geeks. Pourtant, bien rares sont ceux qui peuvent définit avec exactitude ce concept de données ouvertes, son intérêt et ses futurs débouchés possibles. Pour faire simple, il s’agit avant tout d’ouvrir un certain nombre d’informations publiques pour permettre à chacun de les exploiter, de les réinterpréter et d’en faire des services pratiques. Un exemple ? Vous l’avez compris, l’open data et l’ouverture des données peut façonner notre quotidien de demain. Un bonheur n’arrivant jamais seul, vous pouvez gagner à l’occasion de cette interviews deux exemplaires du livre de Simon Chignard : un en commentant ce billet, l’autre en tweetant l’interview. Comment expliquerais-tu l’open data pour les néophytes ? L’open data, c’est un mouvement qui consiste à mettre en ligne des données (non personnelles) pour en faciliter la réutilisation par des tiers. Comment vois-tu l’avenir des politiques d’open data en France ?
Qu'est-ce que l'informatique décisionnelle ? Conscients que l'une des plus grandes richesses d'une entreprise est son information, mais noyés sous de nombreuses données, éparses, déstructurées et hétérogènes, les dirigeants sont face à une problématique de taille : comment analyser ces informations, dans des temps raisonnables ? Celles-ci concernent-elles toutes les mêmes périodes ? Ces décideurs ont besoin qu'on leur expose les faits importants, base de leurs décisions. C'est ce à quoi l'informatique décisionnelle (aussi nommée DSS pour Decision Support System ou encore BI pour Business Intelligence) est destinée. Elle prend une place en constante croissance dans les systèmes d'information (SI) depuis son apparition, dans les années quatre-vingt-dix. Elle permet une sélection des informations opérationnelles pertinentes pour l'entreprise. L'informatique décisionnelle doit produire des indicateurs et des rapports à l'attention des analystes. Le modèle multidimensionnel est la combinaison de tables de dimensions et de faits. III-A.
Exploration de données Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Vous lisez un « bon article ». L'utilisation industrielle ou opérationnelle de ce savoir dans le monde professionnel permet de résoudre des problèmes très divers, allant de la gestion de la relation client à la maintenance préventive, en passant par la détection de fraudes ou encore l'optimisation de sites web. L'exploration de données[2] fait suite, dans l'escalade de l'exploitation des données de l'entreprise, à l'informatique décisionnelle. Histoire[modifier | modifier le code] Collecter les données, les analyser et les présenter au client. De 1919 à 1925, Ronald Fisher met au point l'analyse de la variance comme outil pour son projet d'inférence statistique médicale. L'arrivée progressive des micro-ordinateurs permet de généraliser facilement ces méthodes bayésiennes sans grever les coûts. Applications industrielles[modifier | modifier le code] Par objectifs[modifier | modifier le code] Par secteurs d'activités[modifier | modifier le code]
Les outils de la Business Intelligence, architecture du système Informatique Décisionnelle Les outils de la Business Intelligence We are just beginning to understand how to use information as a tool. Peter Drucker Architecture du Système d'Information Décisionnelle (SID) La Business Intelligence (informatique décisionnelle) propose d'utiliser les données transitant par le Système d'information, données de production le plus souvent, en informations susceptibles d'être exploitées à des fins décisionnelles. Sur le plan pratique et technique, la Business Intelligence se compose d'une famille d'outils informatiques et de progiciels assurant le fonctionnement de la chaine de traitement de l'information. Les 4 fonctions de la chaîne décisionnelle Il est coutumier de présenter les éléments et outils composant la chaîne décisionnelle en quatre catégories correspondant chacune à une fonction spécifique, à une phase du processus. Fig 1. 1. Collecter, Nettoyer et Consolider les données de l'entreprise étendue. Téléchargement libreMéthode Gimsi 2. 3. 4. Perspectives de la Business Intelligence
Isabelle Gouron et François Cerbelle viennent renforcer le bureau français de Jaspersoft Paris, le 30 Août 2011 - Jaspersoft, la plateforme de Business Intelligence la plus utilisée au monde, annonce la nomination d’Isabelle Gouron et François Cerbelle pour le bureau France. Isabelle Gouron a rejoint Jaspersoft en tant que Responsable Commerciale pour les secteurs des ISV, des Médias, Telco, Pharmacie et Biotech, et François Cerbelle en tant qu’ingénieur Avant-ventes. Isabelle Gouron, forte d’une expérience de plus de 15 ans, a débuté sa carrière dans le secteur High Tech à la Sagem comme acheteuse, elle a ensuite conduit chez Novell (1998 -2007), éditeur leader dans les réseaux, des missions orientées clients comme Responsable Qualité pour les Telesales, Manager de Comptes Stratégiques, tout en étant intégrée à une équipe européenne pour le développement du service en Europe. « Avec L’arrivée d’Isabelle Gouron et François Cerbelle l’expansion du bureau France de Jaspersoft se poursuit. Jaspersoft France A propos de Jaspersoft Corporation Contacts Presse
BI — Outils Afficher le contenu de la pageBas Il existe sur le marché plusieurs offres d’outils décionnels qui se regroupe souvent en 5 grandes catégories : Les outils ETLLes outils ODS, DW et DMLes outils de Reporting et RequêteursLes outils d’analyseLes outils de Datamining Dans la partie suivante, une liste non exhaustive des outils leader dans le marché du décisionnel. Outils payants Editeur : Nom : InfoSpere DataStage et DB2 Catégories : ETL, ODS, Datawarehouse, Datamart, Analyse, Datamining Description : IBM WebSphere DataStage est un ETL et fait parti de la plateforme d’IBM WebSphere Data Integration Suite. IBM (Ancien Cognos) Cognos ETL, Reporting, Requêteurs, Analyse, Datamining Cognos est une compagnie canadienne d’informatique basée à Ottawa (Ontario). Microsoft SQL Server 2008 ODS, Datawarehouse, Datamart SQL Server est un Système de gestion de base de données (SGBD) développé et commercialisé par Microsoft. Oracle Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus Oracle (Ancien Peoplesoft) Catégorie :
Statistique décisionnelle, Data Mining, Scoring et CRM