background preloader

Définition : Qu’est-ce que le Big Data ? - LeBigData.fr

Définition : Qu’est-ce que le Big Data ? - LeBigData.fr
Le phénomène Big Data L’explosion quantitative des données numériques a obligé les chercheurs à trouver de nouvelles manières de voir et d’analyser le monde. Il s’agit de découvrir de nouveaux ordres de grandeur concernant la capture, la recherche, le partage, le stockage, l’analyse et la présentation des données. Ainsi est né le « Big Data ». Il s’agit d’un concept permettant de stocker un nombre indicible d’informations sur une base numérique. Selon les archives de la bibliothèque numérique de l’Association for Computing Machinery (ou ACM) dans des articles scientifiques concernant les défis technologiques à relever pour visualiser les « grands ensembles de données », cette appellation est apparue en octobre 1997. Le Big Data, c’est quoi ? Littéralement, ces termes signifient mégadonnées, grosses données ou encore données massives. Cependant, aucune définition précise ou universelle ne peut être donnée au Big Data. Big Data : l’analyse de données en masse Les principaux acteurs du marché

http://www.lebigdata.fr/definition-big-data

Related:  Données numériques et traitements

Les 5 grands défis de la Big Data Publié le 19 mai 2014 Prendre la data à bras le corps, c’est comprendre sa raison d’être et maitriser ses arcanes. Et parce que nous n’en sommes qu’à la genèse, il est bon de débuter directement avec les bonnes bases… Comment le Big data bouleverse l'organisation des entreprises Les interactions, la hiérarchie et la prise de décision au sein de l'entreprise évoluent avec l'intégration des big data, comme l'ont expliqué au Big Data Paris Olivier Mathiot, co-fondateur et directeur marketing et communication de Priceminister-Rakuten, et Mats Carduner, président de l'agence Fifty-five. Nouveaux métiers... Mats Carduner, président de l'agence Fifty-five, a expliqué lors de la conférence Big Data Paris que de nouveaux métiers se sont créés dans son entreprise pour tirer parti des big data. L'agence a dû recruter des profils "très business marketing", capables d’analyser des données, et de les faire collaborer avec des techniciens.

Le Big Data, la clé de la réussite d’une entreprise ? Le Big Data contribue inévitablement à la révolution des entreprises et il est l’un des piliers de la transformation digitale. Collecte, stockage, traitement et analyse des données en constituent les bases fondamentales. Le consommateur a besoin de se sentir unique et valorisé. Pourtant, paradoxalement, il perçoit la collecte de données personnelles et comportementales comme négative alors que c’est LE levier des marques pour personnaliser leurs communications. Entre méfiance des internautes et difficulté de gestion et d’exploitation des data des entreprises, comment déterminer le meilleur moyen pour engager les clients aujourd’hui ?

Big data Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Une visualisation des données créée par IBM[1] montre que les big data que Wikipedia modifie à l'aide du robot Pearle ont plus de signification lorsqu'elles sont mises en valeur par des couleurs et des localisations[2]. Croissance et Numérisation de la Capacité de Stockage Mondiale de L'information[3]. Dans ces nouveaux ordres de grandeur, la capture, le stockage, la recherche, le partage, l'analyse et la visualisation des données doivent être redéfinis. Qwant Qwant (prononciation : /kwɑ̃t/) est un moteur de recherche français. Mis en ligne le 16 février 2013 en version bêta, puis en version définitive le 4 juillet 2013, il annonce depuis son lancement ne pas tracer ses utilisateurs, ni vendre leurs données personnelles, afin de garantir leur vie privée, et se veut neutre dans l'affichage des résultats. L'extension du moteur de recherche pour le navigateur Mozilla Firefox fait partie de la liste des logiciels libres préconisés par l'État français dans le cadre de la modernisation globale de ses systèmes d’information, où l'on mentionne qu'il est publié sous licence MIT/X11[1] ; toutefois, le moteur en lui-même n'est pas open source. Historique[modifier | modifier le code]

Donnez-moi des données ordonnées - Manipuler l'information Récapitulons un peu. Nous avons donc appris dans les parties précédentes qu’on pouvait tout coder en binaire, des sons aux images en passant par le texte et les nombres. Nous savons aussi qu’on peut en général s’arranger pour gagner plein de place (et donc stocker plus de choses dans le même espace), et que si on veut se protéger contre la perte d’informations on peut ajouter de la redondance afin de détecter, voire même de corriger, une ou plusieurs erreurs. Du coup ça nous permet de stocker plein de choses, de les réutiliser et même de les partager… à condition qu’elles soient bien structurées et bien rangées. Euh oui justement, en pratique comment je m’y retrouve, moi, dans toutes ces données ? Eh bien tout d’abord, comme dans un livre, il va y avoir dans votre ordinateur une sorte de table des matières, qui va vous dire où est stocké chaque fichier dans la mémoire.

Big data, le nouveau carburant marketing Une petite bombe. Lundi 3 septembre, l'agence Associated Press révélait que le candidat républicain à la présidentielle américaine, Mitt Romney, recourait à un logiciel fourni par Buxton Company, spécialisée dans l'analyse de bases de données, pour identifier les riches donateurs potentiels pro-républicains. Cet outil aurait ainsi passé au crible des informations sur plus de deux millions de ménages autour de San Francisco, et permis à l'équipe de campagne de Mitt Romney de récolter cet été plus de 350 000 dollars de donations autour de ce bassin de population traditionnellement démocrate. Quand le marketing politique s'empare du «big data»… Cette discipline naissante est un des champs de bataille de demain. Le «big data» est un ensemble de technologies et d'algorithmes qui permettent de trier (presque) en temps réel de manière toujours plus fine une masse considérable de données sur le Web, et de cerner plus subtilement les comportements des internautes-consommateurs.

Les dangers et les incongruités du big data Certains algorithmes ou modèles dits prédictifs se sont révélés défaillants et incohérents avec les faits. Des voix s’élèvent pour réclamer la possibilité d’avoir accès à ces constructions mathématiques. LE MONDE | • Mis à jour le | Par Martine Jacot Pour la première fois cette année, le big data est devenu un acteur important – et controversé – dans deux scrutins majeurs, la présidentielle américaine et le référendum sur le Brexit au Royaume-Uni. Aux Etats-Unis, les démocrates avaient une longueur d’avance sur les républicains en matière de ciblage fin des électeurs, y compris sur l’historique de leurs votes : depuis la première campagne présidentielle de Barack Obama, ces techniques ont été ­perfectionnées.

Définition du Big Data - Profitez des opportunités du Big Data - France Définition du Big Data Chaque jour, nous générons 2,5 trillions d’octets de données. A tel point que 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années seulement. Ces données proviennent de partout : de capteurs utilisés pour collecter les informations climatiques, de messages sur les sites de médias sociaux, d'images numériques et de vidéos publiées en ligne, d'enregistrements transactionnels d'achats en ligne et de signaux GPS de téléphones mobiles, pour ne citer que quelques sources. USAGES - Recherche d'informations Et bien non, il n'y a pas qu'un moteur de recherche dans la vie de l'internaute ! Ou du moins, il ne devrait pas... la pluralité des sources passe aussi par la pluralité des modes de recherche. A la différence des annuaires, les moteurs de recherche ont pour spécificité de procéder par une logique par mot clé et non thématique. Ces applications en ligne de type robots (on parle de bots ou encore de crawlers) extrêmement puissants scannent et indexent 24h/24 tout le contenu des pages Web du monde entier afin d'être capables, lors d'une requête, de repérer les ressources (sites, vidéos, images) les plus pertinentes par rapport aux mots clés que l'on a tapés.

Un déluge de données Dans de nombreux domaines, scientifiques ou non, les données s’accumulent en masse. Les gérer et les exploiter est le défi posé à l’informatique du Big Data. Au CERN, près de Genève, le collisionneur LHC (Large Hadron Collider) est équipé d’énormes détecteurs capables d’enregistrer les traces de dizaines à centaines de millions de collisions proton-proton par seconde. Évaluons grossièrement le volume de données que cela représente, en faisant des hypothèses basses. L’information relative aux produits de chaque collision est représentée à l’aide de quatre octets (soit (28)4 = 2564 = 4,3 milliards de possibilités), l’accélérateur fonctionne dix heures par jour en moyenne, et 100 millions de collisions sont enregistrées chaque seconde. On calcule facilement qu’au bout d’un an, le LHC produit ainsi 5 × 1015 octets, soit cinq pétaoctets d’information (une évaluation plus précise fournit des valeurs supérieures).

A lire avant de vous immerger dans le Big Data ! En informatique, une donnée est une description élémentaire et mémorisable d’une réalité (d’une action, d’un évènement, d’une chose, etc.). Tout système ou application informatique récolte, stocke et traite des données, et les mêmes contraintes président à la constitution et à l’exploitation de bases de données (toujours réductibles à un certain nombre de tables) depuis l’invention de l’informatique. Le Big Data : un « problème » dont le marketing sortira gagnant ? Les données doivent notamment être récoltées en minimisant les biais et erreurs, et de manière la plus granulaire qui soit afin de permettre une exploitation efficace.

Les dangers du Big Data – Kaspersky Daily – L’abus du Big Data peut être votre pire cauchemar. Il concerne notamment la surveillance sans fin exercée par les gouvernements, le despotisme des compagnies d’assurance et la tyrannie des chefs d’entreprise. Que vous soyez pour ou contre, vous ne pouvez rien y changer : nous sommes déjà entrés dans l’ère de l’espionnage numérique. Défendre votre vie privée Les compagnies d’assurance achètent vos relevés de cartes de crédit. Par exemple, elles veulent savoir si vous mangez dans des chaînes de fast-food ; elles veulent également connaître les magazines auxquels vous êtes abonné et les médicaments que vous achetés sur ordonnance.

Blog Au printemps 2011[Passage à actualiser], on dénombrait au moins 156 millions de blogs et pas moins d'un million de nouveaux articles de blog publiés chaque jour[4]. On recensait, en 2012[Passage à actualiser], 31 millions de blogs aux États-Unis[5] alors que dans le monde on estime à trois millions le nombre de blogs qui naissent chaque mois[6]. Toutefois, le nombre de blogs inactifs demeure élevé.

Source: Site: LeBigData.fr ; Article: "Définition : Qu’est-ce que le Big Data ?". Publication d'il y a un an. Fiabilité et pertinence: Ce site constitue une plateforme dédiée à des article sur le Big Data, Il contient des informations fiables malgré une légère erreur précisée en commentaire. Il est consultable par tout utilisateur, il mis à jour toutes les jours. by hardrix Dec 3

Quelle est la source de ce site ? Qui est l'éditeur du site Big data ? voir la page d'accueil du site LeBigData.fr. Magazine de référence, il se donne pour objectif de suivre les transformations de cette révolution technologique. Inclassable, indéfinissable, elle nécessite un suivi quotidien, une analyse renouvelée et surtout transdisciplinaire. On ne peut l'appréhender à travers un seul prisme. C'est pour cela que sur Le Big Data, le magazine cloud et big data, vous trouverez des informations concernant les secteurs suivants : Business (Finance, Marketing, Santé...) Analytics (Data et Social Media) Cloud Computing (Cloud privé/public, IaaS...) Solutions Cloud (Amazon, Dropbox, Google...) Sécurité Évènements et agenda Startups by hlozachmeur Nov 11

Ce site propose une définition de ce que l'on appelle "Big data", il est géré par des professionnels de ce domaine. Ce texte n'est pas spécifique aux métiers de la communication mais nous présent une idée générale de ce que représente les "données massives". by cla_lu Apr 8

Related: