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Chaîne de Markov
Exemple élémentaire de chaîne de Markov, à deux états A et E. Les flèches indiquent les probabilités de transition d'un état à un autre. Un processus de Markov à temps discret est une séquence de variables aléatoires à valeurs dans l’espace des états, qu'on notera dans la suite. est l'état du processus à l'instant Les applications où l'espace d'états est fini ou dénombrable sont innombrables : on parle alors de chaîne de Markov ou de chaînes de Markov à espace d'états discret. Propriété de Markov faible[modifier | modifier le code] Définitions[modifier | modifier le code] C'est la propriété caractéristique d'une chaîne de Markov : la prédiction du futur à partir du présent n'est pas rendue plus précise par des éléments d'information supplémentaires concernant le passé, car toute l'information utile pour la prédiction du futur est contenue dans l'état présent du processus. sachant le passé, c'est-à-dire sachant est une fonction de seul : Critère[modifier | modifier le code] (pour tout ). puisque où à
Manifeste du Web indépendant
Le Web indépendant, ce sont ces millions de sites offrant des millions de pages faites de passion, d’opinion, d’information, mises en place par des utilisateurs conscients de leur rôle de citoyens. Le Web indépendant, c’est un lien nouveau entre les individus, une bourse du savoir gratuite, offerte, ouverte ; sans prétention. Face aux sites commerciaux aux messages publicitaires agressifs, destinés à ficher et cibler les utilisateurs, le Web indépendant propose une vision respectueuse des individus et de leurs libertés, il invite à la réflexion et au dialogue. Pourtant le Web indépendant et contributif est menacé ; menacé par la fuite en avant technologique qui rend la création de sites de plus en plus complexe et chère, par l’écrasante puissance publicitaire du Web marchand, et bientôt par les accès dissymétriques, les Network Computers, les réseaux privés, le broadcasting, destinés à cantonner le citoyen au seul rôle de consommateur.
Order Flow: Betfair Trading Made Simple (by a Pro Trader)
Order flow trading is a simplistic but methodical way to exploit price movement for profit. This alone makes it popular, but the main reason so many users love it is because; order flow trading applies to every event on Betfair's Exchange. In this article, an extract from the newly released book - Betfair Trading Made Simple is shared. To understand order flow trading, it's beneficial to look at market support and resistance. Which comes from supply and demand. Support and resistance being the universal law that governs all pricing. Why does all this matter? In layman's terms, money talks. Traders that rely on support and resistance, such as myself, are looking for indications within market activity to suggest movement. First, you have market sentiment and momentum. How to observe market sentiment while trading: There are several ways to observe market sentiment while trading; visually it can be quite obvious at times. Initially, I wanted my bet matched at 6.411/2, but it wasn't to be.
Predicti : marché prédictif sur l'actualité
Computer History Museum
How to calculate betting exchange commission into odds – Smarkets Help Centre
Learn how to calculate betting exchange commission into odds, so you can compare prices accurately with other exchanges and bookmakers, allowing you to find the best odds. Why calculate commission into betting odds Rather than building a betting margin into the odds like bookmakers, betting exchanges charge commission. We have already explained how to calculate commission on a betting exchange which allows you to determine your return, and how it varies depending on the commission rate you pay. With base commission rates varying from Smarkets’s industry-low 2% to 5% and more from other exchanges, learning how to calculate betting commission into odds is vital for finding the best odds, when comparing with bookmakers and other exchanges. Calculating betting exchange commission into odds As betting exchanges don't include a betting margin, you need to be able to calculate their commission into odds. Exchange odds with commission factored in = 1 + ((1 – (Commission / 100)) * (Odds – 1))
Les couloirs numériques (par Martin Lessard)
L'écart grandissant entre la lecture courte et la lecture profonde (voir mon billet sur l'article de Vanderdorpe) attire le regard des observateurs sur l'impact social et intellectuel du microbloggage et particulièrement de l'outil Twitter. Ce dernier entraîne un usage tout à fait original dans le numérique et répond à un besoin très précis: la sérendipité des discussions de couloirs. Twitter, on conviendra tous, n'a aucun sens, seul. Succès exogèneTwitter, je le signale, ne doit son succès qu'à Facebook. Twitter est un descendant de l’IRC, un canal de chat partagé, mais hybridé avec l'apparition des identités numériques et les conversations du web 2.0. Et pourtant certains modes alternatives de microbloggage existent et ont même du succès. Vous voulez conserver une trace d'une conversation (ce que le "statut" de Facebook fait de façon remarquable)? Il faut être là au bon moment. D'où l'importance de choisir ses couloirs où vous voulez accrocher au hasard une bonne conversation.
Note de lecture : Regards croisés sur l'internet d'Eric Guichard
Guichard, Eric. Regards croisés sur l'internet . ENSSIB, Papiers, 2012. Regards croisés sur l'Interne t [ 1 ], sous la direction d'Eric Guichard [ 2 ], s'interroge sur la place du réseau des réseaux dans notre société. Cette analyse se veut diachronique et l'ensemble des auteurs sont tous rattachés et membres fondateurs de l'équipe de recherche Réseaux, Savoirs et Territoires de l'Ecole Normale Supérieure (ENS) de la rue d'Ulm à Paris. Dans son introduction, Eric Guichard, prend le « parti pris de l'histoire longue » et propose d'articuler l'ouvrage autour de l'écriture. Paul Mathias [ 4 ] invente le néologisme de « diktyologie ». Eric Guichard revient, après son introduction, sur le mythe de la fracture numérique. Philippe Rygiel [ 5 ] dans son chapitre : « Ecriture de l'histoire et réseaux numériques » s'intéresse aux « pratiques informatiques des historiens et à leur pratique du réseau lorsqu'ils sont les plus proches du cœur de leur métier d'historien ». Références bibliographiques