JPL Robotics Reconnaissance d'objets avec OpenCV sur Raspberry Pi Comment reconnaître différents objets en utilisant un Raspberry Pi et OpenCV ? Ce tutoriel vous explique comment faire. Vous pourrez ensuite envoyer un e-mail avec la photo de l’objet en pièce jointe. L’intelligence artificielle est une science, qui aide les machines à interagir de la “même” manière que les humains. Une partie de ce vaste et passionnant domaine, est consacrée à la reconnaissance d’images. Les applications sont multiples, comme le recensement de différentes espèces animales ou la reconnaissance de visages, en passant par la vidéosurveillance et la domotique… Ce projet de reconnaissance d’objets, tourne autour du logiciel libre OpenCV (Open Source Computer Vision Library). OpenCV est utilisé pour effectuer des calculs de traitement d’images. Ici, OpenCV utilisera un modèle de réseaux neuronaux artificiels, développé par Google : les Mobilenet SSD. Le matériel Le programme de reconnaissance requière pas mal de ressources processeur. Préparation de Raspbian Stretch Desktop
Les 10 principaux obstacles à la productivité Une étude conduite par ADP identifie les 10 principaux obstacles à la productivité tels qu’ils sont ressentis par les cadres et les employés. Les salariés français font face à de nombreuses difficultés pour être productifs à leur poste de travail, selon une nouvelle étude menée auprès de 9 908 salariés européens par ADP, l’éditeur de solutions de gestion du capital humain. Workforce View in Europe 2018 identifie les problèmes d’organisation et de management qui constituent les principaux obstacles à la productivité. L’enquête établit d’abord qu’un salarié français sur cinq (22 %) estime n’être que « parfois » productif, tandis qu’un sur dix n’atteint que « rarement » ou « jamais » une productivité maximale. Ces problèmes de productivité sont les plus courants dans le secteur du tourisme, du transport, de la santé, des médias et du marketing, où plus d’un tiers (entre 37 et 39 %) des salariés déclare n’être au mieux que « parfois » au maximum de leur productivité.
| The digital platform to value skills through Open Badges SDR Tactical Casque de réalité virtuelle open source à base d'Arduino pour 100€ Ils n’avaient pas les moyens de s’acheter la Rolls des casques de réalité virtuelle. Alors ils ont construit le leur ! Les trois garçons sont des lycéens brillants deux d’entre eux, Maxime et Gabriel sont en 1èreS et Jonas est en 1èreES. Jérôme, leur prof de Maths (surnommé Sensei) a créé un club de robotique. Le premier jour, ils étaient 12 étudiants puis se sont rapidement retrouvés seulement à 3… L’équipe Je laisse la parole aux membres de cette équipe Gabriel Gabriel : Je travaille sur l’optique pour FastVR, la conception 3D avec Maxime et le tracking bon marché pour la prochaine grosse mise à jour. Jonas Jonas : J’ai convaincu une usine chinoise de nous vendre des composants haut de gamme à bas prix et je travaille sur un Master Guide for Relativ. Maxime Maxime : Je m’appelle Maxime. J’ai créé WRMHL et avec Gabriel nous avons créé FastVR. Jérôme Jérôme/Sensei : En ce qui mon concerne mon parcours, je suis professeur de mathématiques depuis 2000 après une maitrise de mathématiques. Vidéo
Voleur de Temps #rediffusion : Cet article a été précédemment publié dans notre blog etourisme.info en janvier 2019. C’est décidé, vos bonnes résolutions pour 2019 sont prises! Au programme : prendre du temps pour aller voir vos partenaires, faire évoluer votre mode de management, repenser votre local d’accueil, relever le défi d’adopter un geste écologique au travail par jour (proposé par Sophie Duprat-Caouré sur le blog etourisme) … Oui mais le problème, c’est que vous n’avez pas le TEMPS ! Nous courrons tous après le temps et le temps c’est de l’argent, n’est-ce pas? ATOS, l’entreprise ZERO email C’est la question que s’est posée la société ATOS en cherchant à accroître son efficacité. En quelques années ils ont baissé de 70% le volume de mails internes. Le plus compliqué n’a pas été finalement de diminuer le nombre de mails mais plutôt d’accompagner les managers à accepter la transformation qu’apportait ce réseau social. Alors êtes-vous prêt à diminuer vos emails en interne? 4 – Vos premiers pas :
Notre-Dame came far closer to collapsing than people knew. This is how it was saved. PARIS — The security employee monitoring the smoke alarm panel at Notre-Dame cathedral was just three days on the job when the red warning light flashed on the evening of April 15: “Feu.” Fire. It was 6:18 on a Monday, the week before Easter. The Rev. Jean-Pierre Caveau was celebrating Mass before hundreds of worshipers and visitors, and the employee radioed a church guard who was standing just a few feet from the altar. Go check for fire, the guard was told. It took nearly 30 minutes before they realized their mistake: The guard had gone to the wrong building. 0 minutes after alarm The fire was in the attic of the cathedral, the famed latticework of ancient timbers known as “the forest.” The guard went to the attic of a small adjacent building, the sacristy. Instead of calling the fire department, the security employee called his boss but didn’t reach him. The manager called back and eventually deciphered the mistake. But the damage is done. 7:48 p.m. By Addison Tesi Mr. “At that point,” Mr.