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Logstash

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Collectd File Juicer - Recherche brute dans tout format de fichier sur Mac OS X File Juicer extrait de fichiers principalement des formats énumérés à gauche. L'extraction de File Juicer n'est pas une conversion. Exemples : un fichier JPEG enregistré à l'intérieur d'un document PDF est extrait comme un fichier JPEG et la vidéo WMV dans un document Word est extraite comme un fichier WMV. File Juicer regarde les données binaires, et n'interprète pas le format du fichier qu'il recherche. Par conséquent, vous pouvez déposer n'importe quel fichier sur File Juicer pour une recherche. File Juicer indique qu'il ne trouve rien à l'intérieur d'un fichier, c'est parce qu'il n'est pas enregistré intérieurement dans aucun des formats énumérés dans les préférences. InDesign d'Adobe est un exemple. File Juicer n'est pas strict quand il recherche des fichiers et il acceptera quelques erreurs dans le fichier pour essayer de récupérer même les fichiers endommagés. Pour les images, il est facile de contrôler quels fichiers sont bons parce qu'ils ont des icônes dans le Finder.

ELK : Trio de charme ElasticSearch, Logstash & Kibana ElasticSearch a sortie récemment le projet portant le nom « Pile ELK« . Cette solution facilite l’installation du trio ElasticSearch, Logstash et Kibana. Vous avez maintenant à disposition les packages RPM & DEB pour pouvoir les installer en 5 minutes chrono ;). Pour rappel, ElasticSearch est un puissant moteur de recherche utilisé par exemple par github, Sony, SoundCloud, Mozilla, Stackoverflow, IGN et bien d’autres encore. Orienté “document” (au sens NoSQL du terme), toutes les données sont stockées sous forme de documents JSON structurés. Tous les champs sont indexés par défaut, et tous les index peuvent être utilisés dans une même requête, pour retourner les résultats correspondant à une recherche à une vitesse impressionnante. L’équipe du blog Wooster a réalisé un bon article servant de mise en bouche à l’apprentissage de la Pile ELK que vous pouvez lire à cette adresse : Introduction à ELK : Elasticsearch, Logstash et Kibana. Bonne lecture & bon POC à vous

Getting Started This chapter helps new users get started with Rundeck. We will begin by explaining a few essential Rundeck concepts and terminology and then discuss installation, project setup and introduce you to the top level navigation of the interface. Essential Concepts Several fundamental concepts underly and drive the Rundeck system. If you are a new user, knowing about them will help you use or integrate Rundeck into your environment. Role-based Access Control Policies: A Rundeck access control policy grants users and user groups certain privileges to perform actions against rundeck resources like projects, jobs, nodes, commands and API.Projects: A project is a place to separate management activity. Download and Installation If a running Rundeck instance isn't already available to you, there are a couple ways you can try it. You can download and install the Rundeck software. The default port for the web interface is 4440. Login Rundeck requires every user to login. Login form Project setup Jobs Nodes

Welcome to Apache Flume — Apache Flume Centreon - Open Source Network, Systems and Application monitoring solution olamy open source hacker In the 7.x releases of Apache Tomcat, some maven artifacts are now published which include a nice and fluent embeded api to run a Tomcat instance. So it's a nice opportunity to use it writing units to test servlets, rest api etc..But until 7.0.25 it was only possible to do it with using a barcoding port which can cause some issues on ci servers where you are not sure ports are not used by something else running. I have personally sended a RFC to ITEF to have port allocation for only my personal use on my birthday year or zip code port but strangely this RFC was never approved :-). Now you can use the java ServerSocket port 0 feature to use any free port available on the machine. So now you can write a unit test as it (here a test with a REST service provided by Apache CXF). @Before public void startTomcat() throws Exception { tomcat = new Tomcat(); tomcat.setBaseDir( System.getProperty( "java.io.tmpdir" ) ); tomcat.setPort( 0 ); A context param in your web.xml: In the code In the code:

Introduction à ELK : Elasticsearch, Logstash et Kibana - Wooster Présentation de ELK, pile logicielle composée de Elasticsearch, Logstash et Kibana pour la gestion des logs. J’ai commencé à suivre Logstash en 2011 et le moins que l’on puisse dire, c’est qu’il a fait un sacré bonhomme de chemin. Il faut dire que hormis SEC, il n’y avait pas grand chose de disponible dans le monde Open Source pour ce genre de travail. Et puis le rapprochement naturel qui s’est opéré avec Elasticsearch et Kibana amène aujourd’hui le projet vers de nouvelles ambitions. Il faut dire que Logstash est désormais bien entouré. Mon premier s’appelle Elasticsearch S’il y a un élément qui prend une importance priomordiale dès lors que l’on souhaite analyser, stocker des messages, événénements systèmes ou applicatifs, c’est la base de données utilisée. Et le choix de Elasticsearch n’était pas si évident que ça en 2011. Ceci n’est pas une liste exhaustive des qualités de Elasticsearch mais simplement celles qui m’ont le plus marquées dans son utilisation. Mon second Logstash

Job Scheduler and Runbook Automation

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