Scandale Facebook: Qui est Christopher Wylie, le lanceur d'alerte de Cambridge Analytica? Cheveux roses et piercing dans le nez, le lanceur d’alerte de Cambridge Analytica (CA) possède un profil et une carrière bien particuliers. Agé de 28 ans, Christopher Wylie a contribué à créer la société d’analyse de données, mais pris de remords, il dénonce aujourd’hui ses dérives, mettant le géant Facebook dans la tourmente. Le jeune homme est un être « intelligent », « drôle », « vorace intellectuellement », a raconté Carole Cadwalladr, journaliste du Guardian, qui a collaboré un an avec lui. Avec les éléments qu’il lui a apportés, elle a révélé que CA récoltait les profils Facebook de millions d’utilisateurs aux États-Unis et utilisait leurs informations pour élaborer des profils politiques et psychologiques, ensuite ciblés avec des messages politiques afin de peser sur leur vote. Un « binoclard » qui apprend à coder tout seul Wylie a quitté l’école à 16 ans, sans diplôme, mais dès l’année suivante s’est retrouvé à travailler pour le chef de l’opposition canadienne.
01 décembre 2017 - Big data, Blockchain, objets connectés : « L’informatique est désormais partout ! » « Les technologies de pointe liées à l’informatique sont désormais utilisées dans tous les secteurs, qu’il s’agisse de l’industrie, des banques, des assurances, ou encore des éditeurs de logiciels ou de jeux vidéo, explique Kamal Hennou, directeur de l’ESGI (École supérieure de génie informatique). Elles sont au cœur de notre vie quotidienne et le mouvement ne peut que s’accentuer. » Voitures, chatbots, smart contacts : l’informatique est omniprésente… Et se propage à vitesse grand V ! Le troisième exemple parlera sans aucun doute au consommateur qui sommeille au fond de vous ! Enfin, les « smart contracts » sont en pleine expansion. L’ESGI propose neuf spécialisations Contrairement à ce qu’on pourrait imaginer, « seul un tiers des étudiants de première année arrivent en étant déjà des passionnés d’informatique », rappelle Kamal Hennou ; les autres étudiants « vont progressivement trouver leur univers. » Pas besoin d’être un crack en maths pour être bon en informatique
BIG DATA - Présentation Les entreprises font face à une augmentation exponentielle des données (jusqu’à plusieurs milliers de téra octets) : logs, réseaux sociaux, e-commerce, catalogue produit, analyse des données, monitoring, ... Les technologies traditionnelles (Business Intelligence, bases de données) n’ont pas été pensées pour de telles volumétries. Les données à traiter dans une entreprise sont de natures multiples. Exemple de données structurées : flux, RSS, XML, JSON, bases de données. Ce à quoi peuvent s’ajouter des données non structurées : mails, pages web, multimédia (son, image, vidéo, etc.). Ces données non structurées peuvent faire l’objet d’une analyse sémantique permettant de mieux les structurer et les classer, entraînant une augmentation du volume de données à stocker. Dans certains cas l’accès et le partage des données doivent se faire en temps réel (on verra par la suite que la notion de temps réel varie selon les entreprises). Ce point n’est pas une notion technique mais économique.
(13) «Sans Cambridge Analytica, il n'y aurait pas eu de Brexit» Sa crinière rose, ses lunettes bordées de noir et son sweat-shirt orange vif barré d’un grand «Warzaw» hantent depuis un peu plus d’une semaine les médias du monde entier. Christopher Wylie, 28 ans, a étudié le droit à la London School of Economics avant de se tourner vers la mode puis de devenir directeur de recherche chez Cambridge Analytica. Cette société technologique basée à Londres est au cœur du scandale de l’appropriation des données personnelles de 50 millions d’utilisateurs de Facebook, mais aussi du financement de la campagne du «Leave» pour le Brexit. Qu’est-ce qui vous a poussé à parler ? Quand j’ai commencé à travailler avec le New York Times, le Guardian et Channel Four, ma première intention était d’exposer la manière de travailler de Cambridge Analytica, en partie parce que j’ai participé à sa création et que du coup, je me considère comme partiellement responsable. Qu’est-ce qui vous choquait dans les activités de Cambridge Analytica ? Oui, oui. Je ne crois pas.
Machine Learning et Big Data : définition, applications, techniques Le Machine Learning est une technologie d’intelligence artificielle permettant aux ordinateurs d’apprendre sans avoir été programmés explicitement à cet effet. Pour apprendre et se développer, les ordinateurs ont toutefois besoin de données à analyser et sur lesquelles s’entraîner. De fait, le Big Data est l’essence du Machine Learning, et c’est la technologie qui permet d’exploiter pleinement le potentiel du Big Data. Découvrez pourquoi cette technique et le Big Data sont interdépendants. Apprentissage automatique définition : qu’est ce que le Machine Learning ? Si le Machine Learning ne date pas d’hier, sa définition précise demeure encore confuse pour de nombreuses personnes. Le Machine Learning est très efficace dans les situations où les insights doivent être découvertes à partir de larges ensembles de données diverses et changeantes, c’est à dire : le Big Data. Les différents types d’algorithmes de Machine Learning On distingue différents types d’algorithmes Machine Learning.
The best, insightful blogs about data, including how businesses are using data - Quora Un lanceur d’alerte dénonce le « rôle crucial » de Cambridge Analytica en faveur du Brexit La société Cambridge Analytica (CA), accusée d’avoir utilisé à des fins politiques les données privées de 50 millions d’utilisateurs de Facebook, a joué un « rôle crucial » dans le vote en faveur du Brexit, affirme le lanceur d’alerte Christopher Wylie, dans un entretien accordé à plusieurs journaux européens. Les Britanniques auraient-ils approuvé le Brexit en 2016 sans l’influence de Cambridge Analytica ? L’ex-directeur de recherche de Cambridge Analytica, qui est pourtant lui-même favorable au Brexit, est convaincu que non. C’est en tout cas ce qu’il confie dans un entretien publié mercredi 28 mars dans plusieurs quotidiens européens. No Cambridge Analytica no Brexit Dans l’interview, il réaffirme par ailleurs l’implication au sein de Cambridge Analytica de Steve Bannon, ex-proche conseiller de Donald Trump et ancien patron de Breitbart, le site phare de l’ultra-droite américain, affirmant qu’il venait à Londres « au moins une fois par mois ». À lire aussi Vives réactions de l’UE
30 mars 2018 - Google : voici toutes les données que le géant du web détient sur vous Google en sait bien plus à votre sujet que vous ne l’imaginez. Grâce aux données collectées à partir de ses différents services, la firme américaine élabore des profils complets sur ses utilisateurs et leurs activités. Découvrez toutes les données que le géant du web garde à votre sujet, et comment les consulter. Depuis quelques semaines, Facebook est au coeur d’une polémique autour de sa politique en matière de collecte de données. Suite au scandale de l’affaire Cambridge Analytica, de nombreux utilisateurs se méfient désormais de la quantité et de la nature des données que Facebook conserve à leur sujet. Cependant, Facebook n’est pas la seule entreprise à agréger des informations sur ses utilisateurs. Tout d’abord, la firme de Mountain View stocke tous les endroits où vous vous êtes rendus avec votre téléphone allumé et la géolocalisation activée ( google.com/maps/timeline?
ML | Machine learning for big data Enquête. Cambridge Analytica : empire de persuasion de masse sur internet Le 16 février, Donald Trump a déclaré aux membres de la presse mondiale qu’ils étaient des menteurs. “La presse, franchement, est hors de contrôle, leur a-t-il asséné. Les gens ne vous croient plus.” Il a accusé CNN de colporter des “fausses nouvelles”. Quant à la BBC, elle est, selon le président américain “championne” à cet exercice. Ce soir-là, j’ai fait deux choses. Trump avait parlé et son public l’avait entendu. Le plus gros contributeur de Trump Je clique sur le premier lien proposé par Google. Après quelques clics supplémentaires, je découvre qu’une bonne partie de son financement – plus de 10 millions de dollars (9,5 millions d’euros) au cours de la dernière décennie – provient d’une source unique : le milliardaire gestionnaire de fonds spéculatifs Robert Mercer. Mercer, c’est l’argent derrière Donald Trump. Un proche de Steve Bannon Le financier de Breitbart News Des données sur les électeurs Carole Cadwalladr Abonnez-vous à partir de 1€
JDN - Big Data : comparatif des technos, actualités, conseils... Pour faire face à l'explosion du volume des données, un nouveau domaine technologique a vu le jour : le Big Data. Inventées par les géants du web, ces solutions sont dessinées pour offrir un accès en temps réel à des bases de données géantes. Comment définir le Big Data, et quelle est sa promesse ? Face à l'explosion du volume d'informations, le Big Data vise à proposer une alternative aux solutions traditionnelles de bases de données et d'analyse (serveur SQL, plateforme de Business Intelligence...). Confrontés très tôt à des problématiques de très gros volumes, les géants du web, au premier rang desquels Yahoo (mais aussi Google et Facebook), ont été les premiers à déployer ce type de technologies. Quelles sont les principales technologies de Big Data ? Elles sont nombreuses. Des infrastructures de serveurs pour distribuer les traitements sur des dizaines, centaines, voire milliers de nœuds.
Hadoop - Tout savoir sur la principale plateforme Big Data À l’heure actuelle, Hadoop est la principale plateforme du Big Data. Utilisé pour le stockage et le traitement d’immenses volumes de données, ce framework logiciel et ses différents composants sont utilisés par de très nombreuses entreprises pour leurs projets Big Data. En parcourant ce dossier, vous saurez tout sur Hadoop et son fonctionnement. Hadoop est un framework logiciel open source permettant de stocker des données, et de lancer ds applications sur des grappes de machines standards. Grâce au framework MapReduce, il permet de traiter les immenses quantités de données. Lors de l’avènement du World Wide Web à la fin des années 90 et au début des années 2000, les moteurs de recherche et les index furent créés pour aider à localiser des informations pertinentes au sein de contenus textuels. Parmi ces moteurs de recherche, le projet open source Nutch fut créé par Doug Cutting et Mike Cafarella. En 2008, Yahoo proposa Hadoop sous la forme d’un projet Open Source.