Scandale Facebook: Qui est Christopher Wylie, le lanceur d'alerte de Cambridge Analytica? Cheveux roses et piercing dans le nez, le lanceur d’alerte de Cambridge Analytica (CA) possède un profil et une carrière bien particuliers. Agé de 28 ans, Christopher Wylie a contribué à créer la société d’analyse de données, mais pris de remords, il dénonce aujourd’hui ses dérives, mettant le géant Facebook dans la tourmente. Le jeune homme est un être « intelligent », « drôle », « vorace intellectuellement », a raconté Carole Cadwalladr, journaliste du Guardian, qui a collaboré un an avec lui. Avec les éléments qu’il lui a apportés, elle a révélé que CA récoltait les profils Facebook de millions d’utilisateurs aux États-Unis et utilisait leurs informations pour élaborer des profils politiques et psychologiques, ensuite ciblés avec des messages politiques afin de peser sur leur vote. Un « binoclard » qui apprend à coder tout seul Wylie a quitté l’école à 16 ans, sans diplôme, mais dès l’année suivante s’est retrouvé à travailler pour le chef de l’opposition canadienne.
01 décembre 2017 - Big data, Blockchain, objets connectés : « L’informatique est désormais partout ! » « Les technologies de pointe liées à l’informatique sont désormais utilisées dans tous les secteurs, qu’il s’agisse de l’industrie, des banques, des assurances, ou encore des éditeurs de logiciels ou de jeux vidéo, explique Kamal Hennou, directeur de l’ESGI (École supérieure de génie informatique). Elles sont au cœur de notre vie quotidienne et le mouvement ne peut que s’accentuer. » Voitures, chatbots, smart contacts : l’informatique est omniprésente… Et se propage à vitesse grand V ! Le troisième exemple parlera sans aucun doute au consommateur qui sommeille au fond de vous ! Enfin, les « smart contracts » sont en pleine expansion. L’ESGI propose neuf spécialisations Contrairement à ce qu’on pourrait imaginer, « seul un tiers des étudiants de première année arrivent en étant déjà des passionnés d’informatique », rappelle Kamal Hennou ; les autres étudiants « vont progressivement trouver leur univers. » Pas besoin d’être un crack en maths pour être bon en informatique
Quelle(s) science(s) se cachent dans l’œuvre de Tolkien? - Autour de la question Publié le : 18/12/2019 - 11:40Modifié le : 18/12/2019 - 16:05 Quelle(s) science(s) se cachent dans l’œuvre de Tolkien, le génial créateur du Seigneur des Anneaux ? Comment ses recherches en botanique, en géologie, en archéologie ont rendu crédibles ses mondes imaginaires ? Interrogeons-nous sur le regard perçant des elfes, la grandeur des pieds du Hobbit, la possibilité des Ents et le sens caché de l’anneau. Exposition à la Bnf jusqu'au 16 février : Tolkien, voyage en Terre du Milieu Médiathèque - Voyage au coeur du Big Data - N°64 Le CEA prend toute sa part dans la « révolution du Big Data » à l‘œuvre depuis moins d’une décennie. Non seulement nombre de ses équipes appartiennent à des communautés qui gèrent de grandes plateformes de données (astrophysique, climat, génomique…) mais aussi et surtout il est activement impliqué dans la conception et la mise en œuvre d’infrastructures de traitement de données, de simulation et de visualisation qui contribuent à la souveraineté technologique nationale. C’est dans les années 1990 que le terme Big Data prend sa signification actuelle d’un défi technologique à relever pour analyser de grands ensembles de données, d’abord scientifiques, mais de plus en plus souvent collectés au quotidien par divers moyens techniques. « Big Data » désigne à la fois la production de données massives et le développement de technologies capables de les traiter afin d’en extraire des corrélations ou du sens. + PODCAST : Big data, valeur ajoutée et questions éthiques + La vidéo de la conférence
(13) «Sans Cambridge Analytica, il n'y aurait pas eu de Brexit» Sa crinière rose, ses lunettes bordées de noir et son sweat-shirt orange vif barré d’un grand «Warzaw» hantent depuis un peu plus d’une semaine les médias du monde entier. Christopher Wylie, 28 ans, a étudié le droit à la London School of Economics avant de se tourner vers la mode puis de devenir directeur de recherche chez Cambridge Analytica. Cette société technologique basée à Londres est au cœur du scandale de l’appropriation des données personnelles de 50 millions d’utilisateurs de Facebook, mais aussi du financement de la campagne du «Leave» pour le Brexit. Qu’est-ce qui vous a poussé à parler ? Quand j’ai commencé à travailler avec le New York Times, le Guardian et Channel Four, ma première intention était d’exposer la manière de travailler de Cambridge Analytica, en partie parce que j’ai participé à sa création et que du coup, je me considère comme partiellement responsable. Qu’est-ce qui vous choquait dans les activités de Cambridge Analytica ? Oui, oui. Je ne crois pas.
Machine Learning et Big Data : définition, applications, techniques Le Machine Learning est une technologie d’intelligence artificielle permettant aux ordinateurs d’apprendre sans avoir été programmés explicitement à cet effet. Pour apprendre et se développer, les ordinateurs ont toutefois besoin de données à analyser et sur lesquelles s’entraîner. De fait, le Big Data est l’essence du Machine Learning, et c’est la technologie qui permet d’exploiter pleinement le potentiel du Big Data. Découvrez pourquoi cette technique et le Big Data sont interdépendants. Apprentissage automatique définition : qu’est ce que le Machine Learning ? Si le Machine Learning ne date pas d’hier, sa définition précise demeure encore confuse pour de nombreuses personnes. Le Machine Learning est très efficace dans les situations où les insights doivent être découvertes à partir de larges ensembles de données diverses et changeantes, c’est à dire : le Big Data. Les différents types d’algorithmes de Machine Learning On distingue différents types d’algorithmes Machine Learning.
Être Noir·e aux États-Unis : 6 grands récits sur les problématiques raciales américaines "L'histoire des Noirs en Amérique, c'est l'histoire de l'Amérique. Et ce n'est pas une belle histoire", déplorait le grand écrivain afro-américain James Baldwin. Cette phrase résonne encore bruyamment aujourd'hui, alors que les Etats-Unis sont à nouveau endeuillés par le meurtre d'un Afro-américain au cours d'une arrestation policière. Depuis des siècles, de grands écrivains de la littérature américaine racontent la permanence des stigmatisations et violences subies par les Afro-Américains, dans un pays où le racisme s'est enraciné. Harriet Beecher Stowe, "La Case de l’Oncle Tom" (1852) En plus d’être le roman le plus vendu du XIXe siècle, La Case de l’Oncle Tom (1852) d’Harriet Beecher Stowe est considéré comme l’une des plus grandes prouesses de persuasion de l’histoire des Etats-Unis. Durant la seconde moitié du XIXe siècle, alors que les débats s’enflammaient autour de l’abolition de l’esclavage, La Case de l’Oncle Tom a littéralement mis le feu aux poudres.
Big data : des chiffres et des chiffres Tous les deux jours, l’humanité produit autant d’information que ce qu’elle a généré depuis l’aube de la civilisation jusqu’en 2003. Plus de 90% des données disponibles aujourd’hui ont été produites ces 2 dernières années. Et ce volume d’information numérique double tous les deux ans. C’est dire l’enjeu considérable que constituent le traitement, l’analyse, le stockage et le décryptage de ces mégadonnées, Big Data en anglais, dans le texte, et les nouveaux horizons qu’elles créent pour l’ensemble de la recherche scientifique en permettant l’accès à une quantité inédite d’informations brutes qui recèle des trésors de connaissance, oui, mais des trésors de connaissance difficile d’accès… Big Data, des chiffres et des chiffres : c’est l’énoncé du problème qui va occuper La Méthode scientifique dans l’heure qui vient. Le reportage du jour Écouter 5 min LA_METHODE_SCIENTIFIQUE - Reportage de Céline Loozen "Co-médication grâce au big data" , avec l'équipe d'Alain Livartowski à l'institut Curie
Un lanceur d’alerte dénonce le « rôle crucial » de Cambridge Analytica en faveur du Brexit La société Cambridge Analytica (CA), accusée d’avoir utilisé à des fins politiques les données privées de 50 millions d’utilisateurs de Facebook, a joué un « rôle crucial » dans le vote en faveur du Brexit, affirme le lanceur d’alerte Christopher Wylie, dans un entretien accordé à plusieurs journaux européens. Les Britanniques auraient-ils approuvé le Brexit en 2016 sans l’influence de Cambridge Analytica ? L’ex-directeur de recherche de Cambridge Analytica, qui est pourtant lui-même favorable au Brexit, est convaincu que non. C’est en tout cas ce qu’il confie dans un entretien publié mercredi 28 mars dans plusieurs quotidiens européens. No Cambridge Analytica no Brexit Dans l’interview, il réaffirme par ailleurs l’implication au sein de Cambridge Analytica de Steve Bannon, ex-proche conseiller de Donald Trump et ancien patron de Breitbart, le site phare de l’ultra-droite américain, affirmant qu’il venait à Londres « au moins une fois par mois ». À lire aussi Vives réactions de l’UE
30 mars 2018 - Google : voici toutes les données que le géant du web détient sur vous Google en sait bien plus à votre sujet que vous ne l’imaginez. Grâce aux données collectées à partir de ses différents services, la firme américaine élabore des profils complets sur ses utilisateurs et leurs activités. Découvrez toutes les données que le géant du web garde à votre sujet, et comment les consulter. Depuis quelques semaines, Facebook est au coeur d’une polémique autour de sa politique en matière de collecte de données. Suite au scandale de l’affaire Cambridge Analytica, de nombreux utilisateurs se méfient désormais de la quantité et de la nature des données que Facebook conserve à leur sujet. Cependant, Facebook n’est pas la seule entreprise à agréger des informations sur ses utilisateurs. Tout d’abord, la firme de Mountain View stocke tous les endroits où vous vous êtes rendus avec votre téléphone allumé et la géolocalisation activée ( google.com/maps/timeline?
Villa Gillet Violences et preuves La nouvelle ère de violence qui s’est ouverte au Brésil avec la campagne présidentielle de 2018 et qui se poursuit actuellement sous le mandat du président Jair Bolsonaro, se manifeste déjà de manière concrète dans la vie des Indiens, des Noirs, des homosexuels et des travailleurs des classes moyenne et inférieure, qui assistent stupéfaits à un spectacle de démence administrative et à l’effondrement de la gouvernabilité au niveau fédéral. Bolsonaro a été élu sur un discours populiste célébrant la haine des minorités, la défense des armes à feu et de la violence policière, la torture et la dictature militaire qui s’est maintenue au pouvoir au Brésil entre 1964 et 1985. Les Indiens sont considérés comme non-humains, de simples obstacles à la déforestation et à l’extraction minière, qui doivent être convertis par des prédicateurs néo-pentecôtistes et insérés à tout prix dans la société colonisatrice.
Comment l'algorithme de Netflix vous rend accro - Sciencesetavenir.fr Regardez-vous Netflix ou est-ce Netflix qui vous regarde ? L'internaute le sait désormais, ses données de navigation sont recueillies en permanence et des algorithmes lui font des suggestions (plus ou moins) appropriées. Objectif avoué : satisfaire ses besoins. Objectif presque avoué : devancer ses envies pour le pousser à la consommation. 2000 communautés de goûts Et le décryptage n'est pas aisé. En analysant les données des internautes, Netflix a ainsi répertorié à travers le monde plus de 2000 catégories différentes nommées "communautés de goûts", correspondant au chemin qu'un abonné parcourt en passant d'une série à l'autre (voir infographie ci-dessous). Les différents parcours qui ont pu mener à aimer la série The Defenders. © NETFLIX Le clic du succès Chaque utilisateur de la plateforme appartient à trois ou quatre communautés de goûts.