Sushi Daily tranche en faveur de la gestion financière Cloud de Unit4 Au croisement de la cuisine japonaise et du retail, KellyDeli est spécialisé dans la mise à disposition de corners à Sushi dans la grande distribution. L'entreprise a été fondée en 2010 par Jérôme Castaing et Madame Kelly Choi, des fondateurs qui ont commencé par proposer ce modèle à Carrefour. Le géant français de la grande distribution a été immédiatement séduit et, portée par la mode pour les sushi, l'entreprise vole de succès en succès auprès de diverses grandes enseignes. Une success story puisque l'empire KellyDeli atteint aujourd'hui presque 400 kiosques installés en Europe. En soumettant ces informations à LeMagIT.fr, vous acceptez de recevoir des emails de TechTarget et de ses partenaires. Si, en Asie, ce modèle du corner est très répandu, en France, on le rencontre essentiellement dans les grands magasins de mode. KellyDeli veut se structurer sans alourdir sa gestion Le mode de fonctionnement du groupe était jusqu'à aujourd'hui désarmant de simplicité.
Business Intelligence and Data Warehousing software directory Qu'est-ce que l'informatique décisionnelle ? Conscients que l'une des plus grandes richesses d'une entreprise est son information, mais noyés sous de nombreuses données, éparses, déstructurées et hétérogènes, les dirigeants sont face à une problématique de taille : comment analyser ces informations, dans des temps raisonnables ? Celles-ci concernent-elles toutes les mêmes périodes ? Ces décideurs ont besoin qu'on leur expose les faits importants, base de leurs décisions. C'est ce à quoi l'informatique décisionnelle (aussi nommée DSS pour Decision Support System ou encore BI pour Business Intelligence) est destinée. Elle permet une sélection des informations opérationnelles pertinentes pour l'entreprise. L'informatique décisionnelle doit produire des indicateurs et des rapports à l'attention des analystes. Le modèle multidimensionnel est la combinaison de tables de dimensions et de faits. De cette hiérarchie découle le niveau de granularité de l'entrepôt, et donc, les niveaux d'agrégations. III-A. III-B. III-C. III-D. III-E.
"La Business Intelligence pour smartphones et tablettes va émerger en 2011" - Journal du Net Solutions Le décisionnel en mode Cloud Computing se répand pour les applications analytiques. Tout comme les appliances décisionnelles qui permettent de rationaliser les coûts. JDN Solutions. 2011 sera-t-elle l'année de la maturité pour les projets BI des entreprises ? Jean-Michel Franco. Ce que l'on constate c'est que de nombreuses entreprises, en particulier les grands comptes, ont déjà mené beaucoup de projets significatifs mais sont encore au milieu du gué. Les grands comptes sont surtout intéressés par industrialiser leur informatique en y consacrant à peu près 15% de leur budget IT. La BI en mobilité et en environnement Cloud semble monter en puissance : partagez-vous cette impression ? Par rapport aux années précédentes, on ressent effectivement une accélération des besoins en matière de BI en mobilité. Il y a une véritable attente de la part des entreprises pour la BI sur smartphones mais aussi sur tablettes même si on part aujourd'hui de très bas.
Informatique décisionnelle (Business intelligence) Juin 2016 Introduction à l'informatique décisionnelle On qualifie d'informatique décisionnelle (en anglais « Business intelligence », parfois appelé tout simplement « le décisionnel ») l'exploitation des données de l'entreprise dans le but de faciliter la prise de décision par les décideurs, c'est-à-dire la compréhension du fonctionnement actuel et l'anticipation des actions pour un pilotage éclairé de l'entreprise. Les outils décisionnels sont basés sur l'exploitation d'un système d'information décisionnel alimenté grâce à l'extraction de données diverses à partir des données de production, d'informations concernant l'entreprise ou son entourage et de données économiques. Un outil appelé ETL (Extract, Transform and Load) est ainsi chargé d'extraire les données dans différentes sources, de les nettoyer et de les charger dans un entrepôt de données. Reporting Datawarehouse/Datamart Pour approfondir Formation Business Intelligence Voitures Break Occasion Défi 22 jours - Gratuit Choix Abri Piscine
La livraison à la carte, la future recette du succès Que ce soit pour se relancer dans la restauration ou se démarquer dans la distribution, livrer doit rimer avec flexibilité. "Bonjour, c'est le livreur." Une phrase qui se fait plus souvent attendre qu'entendre, à la grande frustration des clients, habitués au tout, tout de suite. Las, alors qu'Internet a accéléré la prise de commande, la logistique n'a pas su suivre la cadence… pour le moment. Livrer pour survivre Exemple avec la restauration traditionnelle : "La plupart des restaurants ont aujourd'hui besoin d'un business additionnel. Armée d'un tel argument de vente, son entreprise n'y va pas avec le dos de la cuillère. "Quand en 2014 le marché de la restauration classique perdait 3%, celui de la livraison à domicile augmentait de 6%" Le tout moyennant une commission de 30% au lieu des 12% habituels. "Il va falloir être rapidement capable de différencier les modes de livraison selon la distance à parcourir pour minimiser les coûts" Livrer pour se différencier Le défi de la flexibilité
Reveals Five Business Intelligence Predictions for 2009 and Beyond Egham, UK, January 15, 2009 View All Press Releases Analysts Discuss Business Intelligence Challenges and Opportunities at Gartner Business Intelligence Summit 2009, 20-22 January in The Hague, Netherlands Gartner, Inc. has revealed its five predictions for business intelligence (BI) between 2009-2012. “Organisations will expect IT leaders in charge of BI and performance management initiatives to help transform and significantly improve their business,” said Nigel Rayner, research vice president of Gartner. Through 2012, more than 35 per cent of the top 5,000 global companies will regularly fail to make insightful decisions about significant changes in their business and marketsThe economic downturn forces businesses to be aware of changes in their organisations, re-think their strategies and operating plans and face demands from stakeholders and governments for greater transparency about finances, operations, decisions and core performance metrics. Contacts About Gartner Gartner, Inc.
Informatique décisionnelle Définition[modifier | modifier le code] Le terme anglais de business intelligence (BI) peut porter à confusion avec la notion d'intelligence économique (IE). Business intelligence ne signifie pas « intelligence économique », contrairement à ce que laisserait croire une traduction littérale (Cf. cette discussion). La BI diffère de l'IE sur trois points : la BI travaille sur des informations internes à l'entreprise, alors que l'IE exploite des informations externes à l'entreprise ;la BI exploite des informations structurées, gérées dans des entrepôts de données, alors que l'IE se fonde sur des informations non structurées ;la BI fournit surtout une vision du passé alors que l'IE est tournée vers l'avenir. Enjeux de l'informatique décisionnelle[modifier | modifier le code] Les entrepôts de données permettent de produire des rapports qui répondent à la question « Que s’est-il passé ? Du tableau à l'hypercube[modifier | modifier le code] L'informatique décisionnelle s'attache à mesurer :
Avis dexpert : La Business Intelligence traditionnelle est-elle menacée? par Arnaud Delamare Tribune Solutions La BI traditionnelle peine à satisfaire les besoins d’analyse des entreprises. Une nouvelle génération d’outils séduit les directions métiers par leur facilité d’utilisation et la valeur quasi immédiate qu’en tirent les utilisateurs. Dès l'origine, une promesse majeure de la business intelligence (BI) a été de mettre la manipulation et l'analyse de données à la portée des non-spécialistes. Avec une quinzaine d'années de recul, force est de constater que ce n'est pas vraiment le cas : la BI s'est effectivement démocratisée, mais principalement en tant qu'outil de reporting et de diffusion d'informations - informations dûment contrôlées et validées, ce qui n'est pas le moindre apport de la BI traditionnelle face à la marée informationnelle qui frappe toutes les entreprises. Trois facteurs expliquent en grande partie le relatif insuccès de ces outils auprès des utilisateurs. Les nouveaux acteurs de la Business Intelligence ont indéniablement comme vertu de mettre en exergue deux enjeux.