Comprendre l'apprentissage pour enseigner Nous partirons de l’un de nos principes : Enseigner, c’est mettre en place des situations (des dispositifs, des situations-problèmes, des activités … et pourquoi pas un bon exposé de synthèse) dans lesquelles l’étudiant(e) pourra apprendre. Ce « pourra » marque son intentionalité et une certaine indétermination. Nous nous baserons aussi sur une vidéo » Teaching teaching & Understanding understanding » qui tout à la fois inspire et illustre notre propos. « Teaching Teaching & Understanding Understanding » is an award-winning film about university and tertiary teaching generally. Le livre peut être examiné sur Scribd : Teaching for Quality Learning at University on Scribd Bien. I. Le défi pour l’enseignant est d’engager Robert dans un apprentissage en profondeur. Quelques points de cette première partie dont je vous propose un développement à présent (le point de vue des étudiants) : - Apprentissage en surface et en profondeur 1. - Les motivations à apprendre Retour aux 20 items II. III. IV.
Quelle présence numérique du CDI ? A l’heure de « l’entrée de l’école dans l’ère du numérique », organiser et formaliser la présence numérique d’un CDI est une réflexion à mener pour communiquer sur les actions menées et s’insérer dans le réseau social qu’est l’établissement avec ses enseignants, ses élèves, ses parents, ses cadres. Les enseignants documentalistes sont des passeurs d’informations : entre les ressources papiers que nous acquérons pour le CDI, les ressources numériques auxquelles nous abonnons l’établissement et les informations que nous trouvons durant notre veille, il devient compliqué d’organiser la mise en valeur, la diffusion et le partage des ressources d’un CDI. Avant tout… Il faut immédiatement faire le deuil de l’information totale, c’est-à-dire accepter de ne pas pouvoir tout repérer ni communiquer. Pour Jean-Michel Salaün « un document n’est efficient que lorsque les trois dimensions sont abouties et cohérentes entre elles ». Vu : mise à dispositionLu : mis en valeurSu : partage Comment se lancer ?
ÉCOLES NUMÉRIQUES – le RÉSEAU | Le site d'informations et d'échanges de ressources numériques des écoles de la Charente Beaucoup d’écoles ont adopté un ENT qui est l’outil à privilégier aujourd’hui car conforme au RGPD et au SDET Pour ceux qui utilisent encore les sites et les blogs, voici quelques réponses aux questions fréquemment posées aux conseillers numériques. Y a-t-il un quota d’espace disponible par site ou blog ? Non, il n’y a pas de quota à ce jour. Supprimer les articles et les médias des travaux demandés de plus de 15 joursSupprimer les articles et médias des années précédentes.Veiller à compresser les photos en 800 x 600 avant de les mettre en ligne« C’est bon pour les serveurs, c’est bon pour la planète. » Des parents arrivent difficilement à trouver les ressources mises en ligne. Il est important de permettre aux familles d’accéder rapidement aux ressources concernant leur enfant. Pour cela, on pourra prévoir une page d’accueil fixe qui explique comment accéder aux ressources et un contact permettant d’avoir une aide en cas de difficulté. Dois-je avoir une rubrique contact ?
Experquiz. Un outil expert pour gérer et mesurer les connaissances – Les Outils Tice Experquiz est un outil TICE dédié à la mesure et à la gestion des connaissances à travers des questionnaires interactifs faciles à élaborer qui vous surprendront par leur simplicité à mettre en œuvre et leur efficacité. Experquiz va même au delà en vous permettant de créer de véritables modules d’elearning et des parcours de formation. Experquiz s’adresse aussi bien aux écoles, lycées et universités qu’aux centres de formation ou encore aux entreprises apprenantes qui souhaitent mettre en place des parcours d’apprentissage en autoformation pour leurs salariés. Experquiz fait beaucoup mieux qu’un simple générateur de quiz. L’outil propose neuf modèles de questions différentes dans un environnement graphique attrayant et valorisant. Experquiz offre toutes les options possibles et imaginables pour jongler avec vos questionnaires ou évaluations. Experquiz est une plateforme en évolution constante. Au final une véritable réussite. Lien: Experquiz
CDI du LYCEE TECHNOLOGIQUE EMILE DUBOIS | Utiliser le CDI Voici plusieurs diaporamas qui vous aideront à connaître et à utiliser le CDI du lycée. Cliquez sur les liens pour y accéder Connaître et utiliser le CDI [Pôle Numérique] Tablettes numériques 3 jui. 2011 Créer une BD avec les tablettes à l’école primaire Fabrication d’une bande dessinée avec le logiciel Comic Life sur tablette IPAD lire la suite de l'article Créer une BD ou un roman photo avec Comic Life Comment créer simplement, à partir de dessins ou de photos, une BD ou un roman-photo ? lire la suite de l'article 5 déc. 2010 Gestion de documents avec les IPAD Récupérer un document sur un espace distant, le modifier, le réexpédier : comment faire ? lire la suite de l'article 21 nov. 2010 Tablettes numériques et apprentissage nomade : une expérimentation 1er et 2nd degré Au cours de cette année 2010-2011, 4 classes expérimentent l’utilisation nomade de tablettes numériques tactiles : 1 classe de lycée, 1 classe au collège et deux classes primaires. lire la suite de l'article
Identité numérique - WikiNotions Caractéristiques Niveau débutant Contient des caractéristiques Définit un individu Dépend des éléments publiés sur Internet Niveau avancé Contient des caractéristiques Définit un individu Construit la réputation d'un individu Regroupe des traces numériques Est construite par l'individu Est construite par autrui Est fluctuante Définitions Niveau de formulation débutant Une identité numérique est l'ensemble des caractéristiques qui définissent un individu, à partir des éléments que l'on trouve à son sujet sur Internet. Niveau de formulation avancé Une identité numérique est l'ensemble des caractéristiques qui définissent un individu, à travers les traces qu'il laisse sur Internet et à travers les commentaires et publications d'autrui. L'identité numérique peut comprendre (d'après Olivier Ertzscheid) : L'identité numérique, dans sa construction, dépend de la manière dont l'individu s'identifie, se caractérise, selon ce qu'il choisit de publier, de partager. Complément de définition Exemples Ressources
Quelle politique de l’immigration ? - Immigration et politique migratoire - Dossiers - La documentation Française Scène de vie dans une rue du village de tentes du camp de réfugiés de Kahramanmaraş en Turquie, 2016. Photo : Yasin Akgül. © UE Agrandir l'image « Au cours des années 1960-1980, la République française entretient un rapport lointain avec le fait musulman », écrit Philippe Portier dans un article intitulé "L’islam dans la République laïque" (publié dans le n°385 de la revue Cahiers français, La Documentation française, mars-avril 2015). « On entre dans un autre schéma à l’orée des années 1990 sous l’effet de la transformation religieuse de la population française. (…) L’immigration était de passage hier ; la voici qui devient d’installation. Cette installation se trouve facilitée par un dispositif juridique relativement accueillant, dont témoignent par exemple (…) – ce qui ne sera pas sans effet sur la structuration de l’islam –, la possibilité offerte aux étrangers, à partir d’octobre 1981, de constituer librement des associations.
Qu’est-ce que le Deep Learning ? Voici une interview (vidéo en fin d’article) de la startup Blix, pour nous expliquer ce qu’est le Deep Learning. Elle s’appuie en effet sur le Deep Learning pour faire de l’analyse de sentiment online et connaître en temps réel l’état de la réputation d’une marque. Ainsi, elle est en mesure de quantifier le retour sur investissements d’une campagne de communication; en fonction des articles de presse et commentaires des internautes ayant été publiés. ► Le Deep Learning, c’est quoi ?Une fois de plus, il va être question de Big Data dans cet article. Pour rappel, les datas sont l’ensemble des données qui peuvent par exemple être collectées par les entreprises au sujet de leurs utilisateurs. Pour tirer parti du Big Data, il existe plusieurs méthodes, telle que la Data Visualisation (nous en parlions dans un article précédent). Toutefois, au sein de la discipline du Machine Learning, s’est développée une spécificité, celle du Deep Learning. Le Deep Learning en bref et en accéléré.
Le film : deux siècles d'histoire de l'immigration en France Riche de 350 photographies et documents d’archive, ponctué d’extraits sonores, ce film retrace en quarante minutes deux siècles d'histoire de l’immigration en France. Cette seconde version du film sur « L’histoire de l’immigration en France » est en ligne depuis juillet 2006. Ecrite par des historiens membres du comité scientifique du Musée, riche de 350 photographies et documents d’archive, ponctuée d’extraits sonores, elle retrace en quarante minutes deux siècles d’immigration : les vagues successives d’arrivées d’immigrants et de réfugiés, la mise en œuvre des politiques publiques et les questions de nationalité, les réactions de l’opinion publique entre xénophobie et solidarité, le travail et les métiers de l’immigration, les combats menés en commun en temps de paix comme en temps de guerre, les modes de vie et les questions culturelles. Vous pouvez approfondir les différentes périodes et thématiques traitées en consultant des dossiers thématiques plus détaillés. Crédits
Les deux écoles: cerveaux biologiques VS intelligence artificielle L'intelligence artificielle (IA) n'est pas un programme informatique banal: elle s'éduque plus qu'elle ne se programme. Des techniques, comme le deep learning, permettent à un programme d'apprendre à se représenter le monde grâce à un réseau de centaines de millions de "neurones virtuels", ce qui le rapproche un peu de notre cerveau. Mais, contrairement à un enfant, l'IA a besoin de beaucoup d'exemples pour apprendre: pour reconnaître des objets, par exemple, il lui faut voir des millions de photos. La clef du succès n'est donc plus la longueur du code informatique, mais la taille des bases de données. Avec des milliards de clients qui alimentent les leurs, les géants du numérique bénéficient d'une supériorité écrasante. Il existe ainsi deux types d'école sur terre. Les chercheurs de Facebook, par exemple, génèrent 10000 IA par jour, les éduquent, les évaluent et gardent les meilleures. L'éducation des cerveaux de silicium tournée vers le futur Deux intelligences complémentaires
Three things you need to know about machine learning Machine learning is all the rage, and major improvements in infrastructure, data storage, and cloud adoption have led to growing interest in the space. Many consumer-facing advancements reside within Google and Facebook, but other companies are investing in the field as well. However, given all the excitement around machine learning, it’s important to understand some of the nuances and mechanics of what machine learning is and how it works. So, what is machine learning and artificial intelligence? Machine learning has increased in popularity and become more feasible in the last five years. There have been several advancements in the field of machine learning that have driven improvements in techniques, applications, and the overall accessibility of the technique such as the rise of cloud computing and the proliferation of data. There are four major factors that have led to the current proliferation of companies that are leveraging machine learning in their products. Types of learning:
Après l’intelligence artificielle, l’intelligence « étendue » Intervenant dans un débat en ligne du New York Times autour des enjeux de l’IA, Joi Ito (@joi), le directeur du Media Lab du MIT, expliquait que même très bien intentionné, l’usage des technologies peut mal tourner. « La majeure partie de la recherche en IA se concentre sur l’apprentissage profond : des ingénieurs « entraînent » des machines pour augmenter l’intelligence collective de nos gouvernements, de nos marchés et de nos sociétés ». Pour lui, plus que d’intelligence artificielle (IA), on devrait parler d’intelligence étendue (IE) pour évoquer cette forme appelée à devenir dominante de l’IA. Les algorithmes qui façonnent l’IE sont entraînés par des humains et peuvent de ce fait propager les mêmes biais qui ruinent la société, les perpétuant sous couvert de « machines intelligentes », à l’image des biais qui affectent les systèmes de police prédictive. Joi Ito dresse un constat d’échec. Devons-nous nous adapter à l’évolution technologique ? Mais pouvons-nous vraiment nous adapter ?