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Gephi is a tool for data analysts and scientists keen to explore and understand graphs. Like Photoshop™ but for graph data, the user interacts with the representation, manipulate the structures, shapes and colors to reveal hidden patterns. The goal is to help data analysts to make hypothesis, intuitively discover patterns, isolate structure singularities or faults during data sourcing. It is a complementary tool to traditional statistics, as visual thinking with interactive interfaces is now recognized to facilitate reasoning. Real-time visualization Profit from the fastest graph visualization engine to speed-up understanding and pattern discovery in large graphs. Layout Layout algorithms give the shape to the graph. Metrics The statistics and metrics framework offer the most common metrics for social network analysis (SNA) and scale-free networks. Networks over time Gephi is a the forefront of innovation with dynamic graph analysis. Create cartography Dynamic filtering Input/Output

Online Form Builder - Create Web Forms, HTML Forms, Contact Forms, Online Order Forms, & More | Formstack Dossiers technopédagogiques Ce dossier traite des usages possibles de logiciels de construction de cartes de connaissances à des fins d’apprentissage dans un cadre de formation universitaire ou de formation continue. Ces logiciels permettent à l’étudiant de représenter graphiquement un ensemble de connaissances sous forme d’un réseau de nœuds et d’arcs. Le dossier présente quelques logiciels dédiés à la construction de cartes de différents types, mais surtout une revue de stratégies d’enseignement intégrant ces outils ainsi que quelques conseils pour les planifier. Enfin, il résume les principaux avantages et difficultés de la construction des cartes de connaissances au plan cognitif. This article examines the possible uses of concept mapping software in a university or continuing education context.

Un sens caché se dévoile OWNI a récemment publié un article, Le sens caché des discours, dans lequel nous remarquions que l’utilisation de logiciels d’analyse lexicale sur les discours des candidats à la présidentielle de 2007 apportait son lot de surprises. Nous avons eu beaucoup de retours et de commentaires sur cet article, notamment ceux – légitimes – désirant obtenir des précisions sur la manière dont nous avions opéré, tant sur la méthodologie que sur la méthode ou les outils utilisés. Paule d’Atha revient sur ces différents points, en dévoilant d’abord une partie un peu technique, puis dans un deuxième temps (voir plus bas) une partie plus “abordable” réservée à l’interprétation. Présentation de la méthode Un glossaire marketing indique que le “text mining est une technique statistique permettant d’automatiser le traitement de gros volumes de contenus texte pour en extraire les principales tendances et répertorier de manière statistique les différents sujets évoqués.” Cadre d’analyse Les axes Quelques mots

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