Quand le Big Data s'invite dans notre quotidien ! (infographie)
Le Big Data est partout autour de nous, cette infographie de VoucherCloud revient sur les principaux chiffres clés du Big Data. Définition : le Big Data, c’est quoi ? En Français, le mot « Big Data » signifie littéralement un gros volume de données. Les Big Data sont donc des volumes colossaux de données qui se doivent d’être traitées pour être exploitées. Le Big Data est la révolution technologique du moment, c’est aussi un grand défi pour tous les chercheurs experts de la technologie sur la décennie 2010-2020. A lire aussi : 10 raisons d’adopter le Big Data et data mining pour doper son marketing ! Dans l’infographie que nous allons découvrir ensemble, VoucherCloud définit le Big Data ainsi : le Big Data décrit la réunion d’ensembles de données complexes et volumineuses, difficiles à capturer, traiter, stocker, parcourrir (recherches) et analyser avec les systèmes classiques de base de données. Infographie : le Big Data au quotidien Les chiffres clés du big data qu quotidien : 5 - 1 vote
Comprendre : C’est quoi le Big Data ?
Cloud et Big Data sont les deux grands mots-clés du moment Sommé par un journaliste de fournir une définition du concept lors du dernier EMC World, le CEO d’EMC avait tenté d’expliquer le concept par l’exemple : « Pour une compagnie pétrolière, le Big Data c’est la masse de données sismiques accumulées lors de recherche de nouveaux gisements de pétrole. Pour un hôpital, ce serait plutôt l’imposant volume de données provenant des multiples scanners et instruments d’imagerie à résonance magnétique. Pour un studio de cinéma, ce serait plutôt les données générées lors du rendu d’un film 3D. L’important est que dans tous les cas on parle de volumes qui dépassent dès le départ le pétaoctet et qui progressent à vitesse exponentielle vers le multi-pétaoctets. Dès lors la question qui se pose est de savoir comment bien stocker ces données, comment les gérer et les exploiter de façon optimale. » Un univers numérique en croissance exponentielle Une nouvelle génération de « Data Scientists »
Quelle place pour l’humain dans le numérique et le Big Data ? - Actualités - Le Groupe - CNP Assurances
Paris le 8 décembre 2015 Le comité scientifique de l’Ecole Polytechnique d’Assurances (EPA) publie le livre blanc « L’humain dans le numérique et le Big Data » ; ses trente contributeurs, parmi lesquels Magali Noé, CDO (Chief Digital Officer) de CNP Assurances, y exposent leur vision des phénomènes du numérique et du Big Data à travers des considérations techniques et des réflexions d’ordre stratégique, éthique et managérial. Comme d’autres secteurs, l’assurance n’échappe pas à la transformation digitale et aux bouleversements en profondeur portés par l’économie numérique et le recours au Big Data : transition d’un modèle vertical à une structuration horizontale, passage de l’économie de la propriété à celle de l’usage, gestion de la relation client beaucoup plus directe et réactive… Autant de déplacements des fondamentaux qui imposent de repenser le paysage assurantiel. Télécharger le livre blanc : L’humain dans le numérique et le Big Data
Big data : retour à la réalité
Hormis les experts dont on attend une forte maitrise du sujet, les incompréhensions autour du Big data sont peu à peu devenues des mythes a atteint des sommets. J’ai donc décidé de prendre le temps de traiter ce problème en proposant une petite introduction à ce qu’est le Big data, et à ce qu’il n’est pas. Le Big data, ce n’est pas seulement une question de Volume de données massives, mais aussi de Variété et de Vélocité. Ces trois "V" du Big data ont été énoncés pour la première fois par Doug Laney (de Gartner) dans un rapport de recherche publié en 2001. La "Variété" fait référence aux nombreux types de data et de fichiers qu’il est intéressant (voir même important) de gérer et d’analyser plus en profondeur et pour lesquels les bases de données traditionnelles (c’est-à-dire les bases de données relationnelles) sont mal adaptées. Le Big data est bien plus que des données non structurées. Le Big data est partout.
Big Data : Quelles perspectives marketing pour 2020 ?
Big Data, mégadonnées, données massives ou encore datamasse, tant de termes qui qualifient le phénomène de ces dernières années. Beaucoup en parlent mais très peu savent réellement ce en quoi il consiste : c’est, vulgairement, une gigantesque base de données où sont stockées des informations, et très généralement celles des consommateurs… D’un point de vue marketing, les grandes firmes y ont rapidement vu une opportunité pour optimiser leurs campagnes et leur relation client. Peu à peu, avec l’explosion des données numériques, le procédé s’est standardisé et le Big Data est finalement devenu essentiel dans la stratégie des grandes structures. Avec l’accroissement exponentiel de la connectivité, les informations collectées n’ont jamais été aussi quantitativement importantes et incroyablement diverses. L’harmonie des ventes et du marketing Personne ne pourra le nier, la mésentente entre les ventes et le marketing est presque un fondement d’entreprise. Connaître le client de demain
Fiche big data
Comment le Big Data va révolutionner l'assurance
Définition : Qu’est-ce que le Big Data ? - LeBigData.fr
L’explosion quantitative des données numériques a obligé les chercheurs à trouver de nouvelles manières de voir et d’analyser le monde. Il s’agit de découvrir de nouveaux ordres de grandeur concernant la capture, la recherche, le partage, le stockage, l’analyse des données. Ainsi est né le « Big Data ». Le Big Data est un concept permettant de stocker un nombre indicible d’informations sur une base numérique. Selon les archives de la bibliothèque numérique de l’Association for Computing Machinery (ou ACM) dans des articles scientifiques concernant les défis technologiques à relever pour visualiser les « grands ensembles de données », cette appellation est apparue en octobre 1997. Le Big Data, c’est quoi ? Littéralement, ces termes signifient mégadonnées, grosses données ou encore données massives. Ces données sont baptisées Big Data ou volumes massifs de données. Cependant, aucune définition précise ou universelle ne peut être donnée au Big Data. Le big data : un système technique dual
