Internet de las cosas aplicado a la agricultura: estado actual
En la actualidad se evidencia un fuerte crecimiento de la automatización de las labores agrícolas atendiendo a la evolución tecnológica y a la expansión poblacional del planeta. Según la FAO (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura): La mecanización agrícola puede aumentar la productividad tanto de la tierra como de la mano de obra, incluso en las explotaciones agrícolas en pequeña escala (...) Las tecnologías de la información y la comunicación modernas ofrecen a los agricultores múltiples opciones para comprar insumos, vender productos y mejorar su acceso a la información [1]. Esta modernización del campo, y de las tareas que allí se realizan, ha permitido aseverar que el sector agroindustrial es uno de los candidatos más fuertes para la aplicación de loT en la próxima década [2]. En esencia, las soluciones loT se visualizan como el paso a seguir para la modernización debido a la demanda que afronta el campo y el sector agricultor [3].
Mejoramiento del algoritmo ADR en una red de Internet de las Cosas LoRaWAN usando Aprendizaje de Máquina
Mejoramiento del algoritmo ADR en una red de Internet de las Cosas LoRaWAN usando Aprendizaje de Máquina Improvement of the algorithm ADR in an Internet of Things network LoRaWAN by using Machine Learning Mauricio González-Palacio 1, Lina María Sepúlveda-Cano 2, Jhon Quiza-Montealegre 1, Juan D’Amato 3 1 Ingeniería de Telecomunicaciones, Universidad de Medellín, 050082, Medellín, Colombia. magonzalez@udem.edu.co, jhquiza@udem.edu.co 2 Ingeniería de Sistemas, Universidad de Medellín, 050082, Medellín, Colombia. lmsepulveda@udem.edu.co
Regresión lineal simple y múltiple: aplicación en la predicción de variables naturales relacionadas con el crecimiento microalgal
Modelo de regresión Los factores que intervienen en un experimento pueden ser cuantitativos o cualitativos. Un factor cuantitativo es aquel cuyos niveles pueden asociarse con puntos en una escala numérica, como la temperatura, la humedad relativa, la conductividad eléctrica, la presión o el tiempo. Los factores cualitativos son aquellos cuyos niveles no pueden ordenarse por magnitud. Los operarios, los proveedores, los turnos de trabajo y las máquinas son factores cualitativos, ya que no existe ninguna razón para ordenarlos bajo algún criterio numérico particular (Montgomery, 2008).
Optimización utilizando lógica difusa de dispositivo de análisis de componentes químicos de ingredientes naturales basados en el internet de las cosas IoT
Ciencia e ingeniería Optimización utilizando lógica difusa de dispositivo de análisis de componentes químicos de ingredientes naturales basados en el internet de las cosas IoT Optimization using diffuse logic of analysis device for chemical components of natural ingredients based on the internet of things IoT
DERECHOS DE AUTOR Y BUENAS PRÁCTICAS EN LAS PUBLICACIONES CIENTÍFICAS
Tematicas Especiales 1 División Antropología, Museo de La Plata, Facultad de Ciencias Naturales y Museo, UNLP. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Argentina .
Charla: Internet de las cosas
Detalles Publicado: 09 Diciembre 2019 Visto: 922 La cadena de formación en Electrónica, Telecomunicaciones y Redes - ETR invita a la charla: "Internet de las cosas como estrategia tecnológica para el desarrollo económico, social e industrial". Esta tiene como propósito capacitar a docentes, estudiantes, egresados y sector productivo en la compresión y aplicabilidad de la Internet de las Cosas y su interacción con las áreas de la industria, en el hogar conectado, la salud, en la robótica y en los drones. Preinscripción
Redes sociales, empatía y solidaridad ciudadana en jóvenes universitarios. Ciudad de México 2017
Investigaciones temáticas, sección convocatoria Redes sociales, empatía y solidaridad ciudadana en jóvenes universitarios. Ciudad de México 2017
Escuela Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería ECBTI
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Propuesta de una Arquitectura para Agricultura de Precisión Soportada en IoT
Propuesta de una Arquitectura para Agricultura de Precisión Soportada en IoT Proposal of an Architecture for Precision Agriculture Supported in IoT Edwin Andrés Quiroga Montoya1, Sergio Fernando Jaramillo Colorado1, Wilmar Yesid Campo Muñoz1, Gabriel Elías Chanchí Golondrino2 1 Universidad del Quindío, Cra. 15 Cll. 12 norte, 630004, Armenia, Colombia. eaquirogam@uqvirtual.edu.co, sfjaramilloc@uqvirtual.edu.co, wycampo@uniquindio.edu.co 2 Institución universitaria Colegio Mayor del Cauca, Cra. 7 #2-34, 190003, Popayán, Colombia. gchanchi@unimayor.edu.co Mediante este artículo se presenta una propuesta de arquitectura para la agricultura de precisión soportada en tecnologías abiertas de Internet de las Cosas (IoT) para la obtención, monitoreo y análisis de variables climáticas.
Divulgación en web y redes sociales - Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD - Educación Virtual
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