Visualisation statistique - L'Info Graphique
On arrive par défaut sur l'onglet "Tableau" et on peut accéder aux onglet "Graphique" et "Carte". Dans l'onglet "Graphique", on peut choisir entre 5 types de graphiques, sélectionner et trier les données. Dans l'onglet "Carte", outre la sélection de l'année des données, on notera la possibilité de choisir entre des figurés proportionnels et des classes de couleur dont on peut modifier la discrétisation. On peut aussi ajouter des claques "rivières", "lacs", "relief" et "capitales". Exemple: La population de l'UE Tableau, Graphique, Carte. Deux nouveautés: l'entrée par pays et le portrait des régions européennes mais en anglais seulement. Il a fait l'objet d'une présentation un peu critique dans la revue Mappemonde. Si l'outil phare est bien le Trendalyzer décrit dans Mappemonde, on trouvera aussi une superbe présentation interactive disponible en français du rapport sur le développement humain de 2005 qui représente une excellente introduction à l'état du monde. Google Public Data Explorer
Les 20 meilleurs outils de datavisualisation au banc d’essai
Que vous soyez absolument novice ou codeur amateur, il existe aujourd’hui sur le web une impressionnante palette d’outils (presque) gratuits pour réaliser des datavisualisations. Banc d’essai. Note : j’ai volontairement éliminé les outils (a) entièrement payants (b) trop moches pour être utilisés dans des rédactions (c) en Flash. Ce billet n’est consacré qu’aux outils de “visualisation”, et non de scraping ou de traitement des données (un autre billet suivra bientôt). ↑1 » Pour les novices/pressés : le clé-en-mains Ces outils gratuits ou freemium permettent de générer des graphiques ultra-rapidement en copiant-collant des données d’un tableur. Le meilleur – Datawrapper : Simple d’utilisation, sobre, rapide, Datawrapper est tout à fait satisfaisant pour la plupart des visualisations courantes. Les + : la possibilité de personnaliser les couleurs, de mettre en évidence une série, la navigation par onglets entre les différentes séries. Les challengers : Ils ne nous ont pas convaincu : Sources :
[datajournalisme] 7 idées de projets pour la presse locale
Je suis toujours frappé du potentiel inexploité du datajournalisme par la presse locale en France. Mises à part quelques rares expériences (au Dauphiné Libéré par exemple ou à Marsactu pour les pure players locaux), l’utilisation et la mise en scène des données sont quasi absentes des sites d’informations régionaux. On en reste malheureusement encore au stade de la Google Map comme sommet d’innovation data-journalistique ! Justice, fiscalité, fait divers, sport, économie, culture, citoyenneté… A l’échelle d’une région, d’un département, d’une ville, d’un quartier, d’un village, ce ne sont pourtant pas les statistiques et les sources pertinentes qui manquent. L’argent, mon bon monsieur ? L’argent est à mon avis un (presque) faux problème. Mais quand même : il y aurait des choses à faire. Prenons par exemple le Los Angeles Times, le grand régional de la côte Ouest des États-Unis (800 000 exemplaires, l’équivalent d’un Ouest-France). CARTE 1. CARTE 2. Le mode d’emploi.
Gephi, an open source graph visualization and manipulation software
Visualizations - Jim Vallandingham
Sentence Drawings Stefanie Posavec is known for her manually curated and hand drawn visualizations that illuminate variations of structure and form in great works of literature. In this remix, automation is used in place of thoughtful analysis to recreate a selection of her First Chapters, in which a layout technique she calls "sentence drawings" is used to display the first chapters of classic books. Automatic Sentence Drawings Track Tag Love An experiment that allows users to explore their most-listened to songs, and the tags associated with these songs. User names are faked - but the rest of the data is real. Visualization includes a force-directed layout with tag nodes suspended in a circular orientation. Song nodes are drawn towards the tags they are associated with. Track Tag Love Dallas Neighborhood Comparison Tool I was asked to contribute to an online interactive piece for the Dallas Morning News that allowed readers to compare Dallas neighborhoods on a number of different metrics.
Import data - Fusion Tables Help
Fusion Tables supports import of several file types. You may need to prepare your data before importing it. Import a file To import data from a file on your computer: Go to Google Drive and sign in with your Google Account (or create one!) Your newly uploaded data now appears in a new Fusion Table! Available import options Separator character. Character encoding. Column names. Table metadata. Attribution: the citation for or owner of the data URL: where to find the data or the data owner online. Download.
Immersion: a people-centric view of your email life
