LINK FLORESTAL - FOREST GIS Multicriteria analysis to study erosion risk using ArcGIS Today we are going to study the erosion risk of a terrain. With multicriteria analysis we are going to analyse the slope as well as its proximity to rivers. We will follow these 3 steps: 1. 2. 3. 1. We need a DTM raster layer. First of all we are going to use the Slope tool: Spatial Analyst Tools > Surface > Slope Now, the problem is that we have data in a different scale. Therefore we will reclassify it in 4 degrees according to its gradient, being the highest number the one of biggest inclination. Spatial Analyst Tools > Reclass > Reclassify First, click Classify in order to fix the classes and define the break values. Click OK and you return to the previous window where we will value the areas with highest inclination with a bigger number. 2. We need to obtain the river basins. Spatial Analyst Tools > Hidrology > Flow accumulation Next, with the generated raster we select: TRICK: Going back to classify inside reclassify, we can observe the graphic and find the accumulation value of the river.
Federal Geographic Data Committee Home | URISA Download Free RADARSAT Data of Canada - GIS Resources Canada’s RADARSAT-1 is a radar satellite and was launched in November 1995. It carries a Synthetic Aperture Radar (SAR), it acquired images of the Earth day or night, in all weather and through cloud cover, smoke and haze. RADARSAT-1 was a Canadian-led project involving the Canadian federal government, the Canadian provinces, the United States, and the private sector. It provided useful information to both commercial and scientific users in such fields as disaster management, interferometry, agriculture, cartography, hydrology, forestry, oceanography, ice studies and coastal monitoring. RADARSAT orthorectified mosaic image of Canada The Government of Canada provides free access to RADARSAT through the website “Natural Resources Canada”. The ortho-rectified mosaic of Canada RADARSAT data is available via FTP (file transfer protocol) server of Natural Resources Canada. Download Data from FTP Server: RADARSAT orthorectified mosaic data of Canadian province (100m).
OpenEV Home Conservação da Biodiversidade com SIG - Meio Ambiente - Oficina de Textos Projetos de conservação da biodiversidade e desenvolvimento sustentável, como o planejamento espacial de áreas protegidas, modelagens de alterações no uso e na cobertura do solo, e o desenvolvimento de planos de manejo para espécies ameaçadas apóiam-se em Sistemas de Informações Geográficas (SIG). Conservação da biodiversidade com SIG vem atender à demanda de usuários de SIG envolvidos nesses projetos, além de preencher a lacuna entre pesquisa e aplicação prática na área.
The Advantages of a UAV - LiDAR News Mobile laser scanning and airborne laser scanning point clouds come with their unique advantages and disadvantages. Mobile laser scanners cannot acquire data from building rooftops and the airborne laser scanners cannot acquire data from building facades because of their view angles. Therefore the point cloud measurements from any of these two scanners have areas which do not have enough points to represent the 3D structures properly. One solution to increase the density of point clouds is to use UAV cameras. Tony Nedkov has used a UAV camera in order to generate point cloud of a specific building. To do so, Tony has applied Structure from Motion (SfM) techniques to the acquired video. Primary steps of his work can be seen in the following images and in the video provided with the link below. Thanks to Beril Sirmacek for this post.
Georreferenciar Imagem do Google Earth no ArcGIS « geoajunior Abra o Google Earth, acesse o local que deseja salvar a imagem para ser georreferenciada. Neste exemplo iremos utilizar uma imagem da cidade de Ceres – GO. Após definir a área desejada no Google, aperte a tecla F11 para exibir a imagem na Tela Inteirae Acesse: Arquivo>Salvar>Salvar imagem… e destine um local aonde será salvo a imagem. Como a imagem do Google não tem referências, é necessário se obter informações georreferenciadas para servirem de base ao nosso georreferenciamento da imagem. Agora a partir da ferramenta Add Control Points iremos escolher na imagem pontos semelhantes aos shapes. Agora dê um zoom to layer no Shape e clique no local semelhante e perceba que a imagem já começou a ser deslocada. Repetir esse procedimento com outros pontos distintos até conseguir uma precisão boa para o georreferenciamento. Para verificar a precisão do georreferenciamento clique na ferramenta View Link Table Para finalizar o georreferenciamento acesse:Georeferencing>Update Georeferencing
How to convert Landsat DNs to Brightness Temperature using ENVI Standard | Center for Earth Observation The Landsat Thematic Mapper (TM) and Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) sensors acquire Thermal InfraRed (TIR) data and store this information as a digital number (DN) with a range between 0 and 255. The Landsat 8 OLI sensor stores these data as DNS with a range from 0 to 65536. ENVI Standard can easily convert these DNs to degrees Kelvin. You need to open the original USGS supplied file in USGS GeoTIFF with Metatdata format. Open the file that ends with “_MTL.TXT”. ENVI will automatically open the Landsat image as multiple files. Using ENVI Standard, select from the Toolbox | Radiometric Correction | Radiometric Calibration.
SIG Os atributos para serem representados em um ambiente computacional devem ser expressos em uma escala de medida ou de referência, podendo ser do tipo nominal, ordinal, intervalo e razão (Câmara et al., 2005; Xavier-da-Silva, 2002). A escala nominal e a ordinal são definidas como medidas temáticas e expressam os atributos através de valores numéricos ou de texto. Quando valores numéricos são utilizados, estes correspondem a identificadores para nomear ou classificar, e não para expressar magnitude da medida, desta forma não podem ser utilizados em expressões matemáticas. A escala nominal descreve os atributos segundo classes de um determinado tema, como os mapas de uso e cobertura do solo, pedologia etc. Já a escala ordinal é utilizada para expressar a ordenação de um conjunto de dados, assim ela não define a magnitude do evento, mas o posicionamento relativo a um conjunto de dados ordenados.