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Spotlight Content Analytics - the sine qua non of value extraction from Big Data Big Data remains "Big Noise" or "Dark Data" without powerful Content Analytics to extract relevant information, and vizualisation tools to accelerate understanding. And since vast portions of Big Data are unstructured, texts in many different languages, Content Analytics must include semantic analysis. Read more about Big Data Analytics >> On the road to Big Data Read the new article on our blog What about BIG DATA: Marketing Nirvana or the Next Big Bubble to Burst?

http://www.sinequa.com/en/index.aspx

SYLLABS Syllabs a beaucoup investi en R&D et nos équipes d’experts ont développé des technologies uniques issues des besoins clients. Nos produits sont très rapides et facilement adaptables à des besoins spécifiques ou de nouvelles langues. La participation à de nombreux projets de recherche nous a permis d’être à la pointe de la technologie d’analyse des données du web et de proposer des solutions originales et innovantes répondant à des problèmes concrets. En 5 ans, Syllabs a participé à de nombreux projets de recherche et publié de nombreux articles scientifiques. SPARQL Query Language for RDF W3C Recommendation 15 January 2008 New Version Available: SPARQL 1.1 (Document Status Update, 26 March 2013) The SPARQL Working Group has produced a W3C Recommendation for a new version of SPARQL which adds features to this 2008 version. Please see SPARQL 1.1 Overview for an introduction to SPARQL 1.1 and a guide to the SPARQL 1.1 document set. This version: Latest version:

Engage your users with a Virtual Assistant and Live Chat Get Living Actor™, the best interaction channel with Virtual Assistants, chatbots and Live Chat. Living Actor™ makes it easy to provide your clients with 24/7 assistance. Living Actor™ has reduced incoming calls and emails by 30 to 50% depending on the country. Yoko, our Virtual Assistant, has become the first point of contact for all after sales requests across Europe! Shaun Parkin, TOSHIBA Europe Service Director Raphaël Troncy Short curriculum Born 1977/08/16. Dr. Raphaël Troncy obtained with honors his Master's thesis in Computer Science at the University Joseph Fourier of Grenoble, France, after one year spent in the University of Montreal, Canada. He benefited from a PhD fellowship at the National Audio-Visual Institute (INA) of Paris where he received with honors his PhD in 2004.

Le web sémantique ou le futur du Web « un blog, des blogs L’expression « Web sémantique » a été utilisée la première fois en 1994 par Tim Berners-Lee, l’inventeur du World Wide Web et directeur du World Wide Web Consortium (« W3C »), qui supervise le développement des technologies communes du Web sémantique. En 1999, Tim Berners-Lee a exprimé la vision du Web sémantique comme suit : « J’ai fait un rêve pour le Web [dans lequel les ordinateurs] deviennent capables d’analyser toutes les données sur le Web — le contenu, liens, et les transactions entre les personnes et les ordinateurs. Un « Web Sémantique », qui devrait rendre cela possible, n’a pas encore émergé, mais quand ce sera fait, les mécanismes plan-plan d’échange, de bureaucratie et de nos vies quotidiennes seront traités par des machines dialoguant avec d’autres machines. Les « agents intelligents » qu’on nous promet depuis longtemps vont enfin se concrétiser. » — Weaving the Web

Dialog solutions for the Internet of Things KnowledgeConsult Une stratégie sur plusieurs domaines La définition d’une stratégie digitale a pour vocation d’aider une organisation à identifier les dispositifs numériques les plus adaptés à son contexte et ses enjeux pour atteindre ses objectifs de performance à court et moyen terme. Une démarche concrète adaptée à l’organisation

Présentation du projet Datalift Un catalyseur pour le web de données Datalift porte les données brutes structurées venant de plusieurs formats (bases de données, CSV, XML,GML, shapefile, ...) vers des données sémantiques interconnectées sur le Web de données. Le projet de recherche expérimentale Datalift a été supporté par l'agence nationale de la recherche. Aujourd'hui, le but du projet est atteint : développer une plateforme pour publier et interconnecter des jeux de données sur le web de données. Datalift à la fois publie des jeux de données provenant d'un réseau de partenaires et propose un ensemble d'outils facilitant le processus de publication de jeux de données. Lancement de l'Association DataLift

Invoxis Contenus intelligents Une multitude de contenus de différentes sortes… La masse de contenus multimédia et multilingues présente dans les organisations est phénoménale et de fait réussir à les qualifier, les réutiliser ou les rendre interopérables est un véritable défi difficilement relevable. Cependant cette profusion de contenus peut aussi se transformer en richesse si elle est bien exploitée. …qui peut être valorisée par une approche adaptée

NLGbAse: semantic resource and tagin tools for the semantic web Linagora

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