Gregor Aisch – driven by data GIP 58: The Geologic Time Spiral, A Path to the Past The Earth is very old—4.5 billion years or more according to scientific estimates. Most of the evidence for an ancient Earth is contained in the rocks that form the Earth's crust. The rock layers themselves—like pages in a long and complicated history—record the events of the past, and buried within them are the remains of life—the plants and animals that evolved from organic structures that existed 3 billion years ago. Also contained in rocks once molten are radioactive elements whose isotopes provide Earth with an atomic clock. Thus, the scientific evidence from rock layers, from fossils, and from the ages of rocks as measured by atomic clocks attests to a very old Earth. See USGS Fact Sheet 2007-3015 at for ages of geologic time periods. The Geologic Time Spiral poster is available for purchase from the USGS Store.
#DLC2018 – Data Literacy Conference 2018 Dans les entreprises et les administrations, à l’école, dans la recherche comme dans la société, la capacité de produire, comprendre et utiliser des données numériques devient une compétence essentielle. Avec les meilleurs experts mondiaux, Data Literacy Conference délivre les clés d’une « culture de la donnée » enfin accessible aux non-spécialistes. Si les « data » sont aujourd’hui un puissant vecteur de développement économique, de capacitation citoyenne ou encore, de production de connaissances, elles suscitent également des inquiétudes légitimes, ainsi que des luttes de pouvoir. L’idée montante d’une « littératie » des données consiste à permettre à tout décideur, collaborateur, innovateur, entrepreneur, chercheur ou citoyen d’en comprendre les enjeux, d’en discuter les sources et les usages, et d’en tirer parti dans sa propre activité. La culture de la donnée est un sujet encore très émergent.
Mike Bostock Please find my recent work on Observable. Past Work April 28, 2017A Better Way to Code December 9, 2016Command-Line Cartography March 9, 2016What Makes Software Good? December 28, 2015Introducing d3-scale December 3, 2015Introducing d3-shape November 23, 2015Let’s Make a (D3) Plugin December 27, 2014Mapping Every Path to the N.F.L. December 20, 2014How Each Team Can Make the N.F.L. November 5, 2014The Most Detailed Maps You’ll See From the Midterm Elections November 3, 2014How To Scroll September 19, 2014‘Stop-and-Frisk’ Is All but Gone From New York July 26, 2014Mapping the Spread of Drought Across the U.S. June 26, 2014Visualizing Algorithms June 15, 2014Three Little Circles May 22, 2014Is It Better to Rent or Buy? May 6, 2014Let’s Make a Bubble Map April 22, 2014Who Will Win The Senate? March 7, 2014Let’s Make a Block Feburary 14, 2014Front Row to Fashion Week February 14, 2014Sochi 2014: Interactive Stories January 11, 2014Taking the Battle to the States November 5, 2013Let’s Make a Bar Chart #Examples
datadreamer laboratories - the work of aaron siegel C82: Works of Nicholas Rougeux Le medium algorithmique 2De Gutenberg jusqu’au milieu du XXe siècle, le principal effet technique des médias était d’enregistrer, de multiplier et de transmettre mécaniquement les symboles de la communication humaine. On peut notamment prendre comme exemples l’imprimerie (journaux, magazines, livres), l’industrie du disque, le cinéma, le téléphone, la radio et la télévision. Certes, il existait aussi des techniques de calcul ou de transformation automatique des symboles. Mais les calculatrices automatiques disponibles avant les ordinateurs n’étaient pas très puissantes et d’un usage limité. 3Sur le plan de la structure de la communication sociale, la caractéristique essentielle de la nouvelle sphère publique est de permettre à n’importe qui de produire des messages, d’émettre en direction d’une communauté sans frontière et d’accéder aux messages produits par les autres émetteurs. 4Il est certain que la manipulation – ou la transformation – automatique des symboles était pratiquée dès les années 1960 et 1970.
T N T — The Network Thinkers DATATELLING | Exploratory Data Analysis and Visualization This is what the entire known Universe looks like in a single image Isn’t it beautiful? This is an illustrated logarithmic scale conception of the observable Universe with the Solar System at the centre. Encircling the Solar System are the inner and outer planets, Kuiper belt, Oort cloud, Alpha Centauri star, Perseus Arm, Milky Way galaxy, Andromeda galaxy, other nearby galaxies, the cosmic web, cosmic microwave radiation, and invisible plasma produced by the Big Bang at the very edges. Created by musician and artist Pablo Carlos Budassi, the image is based on logarithmic maps of the Universe put together by Princeton University researchers, as well as images produced by NASA based on observations made by their telescopes and roving spacecraft. Logarithmic maps are a really handy way of visualising something as inconceivably huge as the observable Universe, because each increment on the axes increases by a factor of 10 (or order of magnitude) rather than by equal increments. Pablo Carlos Budassi
La “data expérientielle”, retour vers le très-humain Une biographie personnelle présentée grâce à des données personnelles chiffrées inspire sur la question du sens que l’on peut apporter à la data. On découvre que, même si nous ne pouvons pas être résumé grâce à nos datas, les utiliser contribue fortement à éclairer nos parcours (passés comme futurs). Ainsi, deux questions se posent : Comment faire vivre la data ? autrement dit comment l’animer, l’incarner de façon vivante ? 3 groupes, 3 thèmes, 3 saynètes, traitant de la data avec des angles différents, mais qui convergent vers une valeur commune : la data peut être très bénéfique dans nos vies si son analyse et son utilisation est teintée de sens pour les humains qui la génèrent et l’utilisent Dévoilons les trois expériences issues des défis créatifs. Data scénarisation, comment faire vivre la data ? — La Nouvelle, la banque vraiment compréhensive Data créativité, comment mieux vivre ma créativité (création/art/pensée) grâce la data ? — Vizi, visualise tes meilleurs souvenirs