Online Python Tutor - Visualize program execution Write your Python code here: x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = y y = x x = z x = [1, 2, 3] # a different [1, 2, 3] list! x.append(4) y.append(5) z = [1, 2, 3, 4, 5] # a different list! x.append(6) y.append(7) y = "hello" def foo(lst): lst.append("hello") bar(lst) def bar(myLst): print(myLst) foo(x) foo(z) [Optional] Please answer these questions to support our research and to help improve this tool. Options: Execute code using , , , , , and . Here are some example Python code snippets to visualize: Basic: hello | happy | intro | filter | tokenize | insertion sort Math: factorial | fibonacci | memoized fibonacci | square root | gcd | towers of hanoi User Input: raw input Objects: OOP 1 | OOP 2 | OOP 3 | inheritance Linked Lists: LL 1 | LL 2 | LL sum Pointer Aliasing:aliasing 1 | aliasing 2 | aliasing 3 | aliasing 4aliasing 5 | aliasing 6 | aliasing 7 | aliasing 8 | sumList Higher-Order Functions: closure 1 | closure 2 | closure 3 | closure 4 | closure 5list map | summation | lambda param | student torture
Настройка Ubuntu 12.04 после установки В этой статье собрано всё самое полезное из предыдущих статей по настройке систем Ubuntu и более подробно расписано. Почему лучше установить Ubuntu 12.04? Ответ очевиден, это LTS, что означает долгосрочная поддержка и стабильная версия. Скачивать нужно с официального сайта Ubuntu, не ставьте всякие редакции от различных сайтов: Приступим к действиям после установки.Для удобства навигации можете использовать оглавление. Оглавление. 1. С этого пункта стоит начинать настройку любой системы. Открываем терминал (Ctrl+Alt+T) и выполняем следующие команды: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade Здесь хочу заметить. Всё это можно сделать и в графическом режиме: После вашего первого захода у вас на панели Unity появится вот такой значок: Так же его можно найти и в меню Dash: И откроется окно с обновлением: И если нажать "Настройки": Можно выставить настройки, когда это приложение будет проверять обновления и вам сообщать об этом. В этом диалоговом окне можно выставить сервер, откуда качать обновления:
PyChecker: a python source code checking tool Как я сам научился программировать за 8 недель Для многих, кто никогда не программировал, обучение программированию кажется невероятно сложной задачей. Как бы то ни было, спасибо тому огромному количеству ресурсов, которые недавно стали доступны в Интернет и являются бесплатными — самообучение программированию никогда еще не было таким простым. Я начал изучать программирование в начале этого года, и могу сказать по своему опыту, что изучение достаточного количества материала, чтобы создать свой собственный прототип не такая уж и сложная задача, как вам кажется. В самом деле, если вы хотите иметь рабочий прототип в течение двух месяцев, не прибегая к использованию отгулов, это абсолютно выполнимая задача. Ниже я описал простой путь от ничего не зная о разработке программного обеспечения до обладания рабочим прототипом за восемь недель, который примерно повторяет шаги, которые я выполнил. Получение начального понимания языка программирования Python и общих методов программирования (2 выходных дня): Learn Python the Hard Way. P.S.
The Python Tutorial Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. Python’s elegant syntax and dynamic typing, together with its interpreted nature, make it an ideal language for scripting and rapid application development in many areas on most platforms. The Python interpreter and the extensive standard library are freely available in source or binary form for all major platforms from the Python Web site, and may be freely distributed. The same site also contains distributions of and pointers to many free third party Python modules, programs and tools, and additional documentation. The Python interpreter is easily extended with new functions and data types implemented in C or C++ (or other languages callable from C). This tutorial introduces the reader informally to the basic concepts and features of the Python language and system.
Изучай Хаскель ради добра! Аппликативные функторы Совсем недавно издательство No Starch Press подготовило и выпустило печатное издание замечательного учебника Learn You a Haskell for Great Good! (онлайн-версия), написанного Miran Lipovača. Я хочу представить вам самый актуальный перевод главы 11 Аппликативные функторы, оригиналом для которого послужило именно издание от No Starch Press, адаптированное для печати. Сочетание чистоты, функций высшего порядка, параметризованных алгебраических типов данных и классов типов в Хаскеле делает реализацию полиморфизма более простой, чем в других языках. Классы типов открыты, что означает, что мы можем определить собственный тип данных, обдумать, как он может действовать, и связать его с классами типов, которые определяют его поведения. Мы говорили о классах типов, которые определяют операции для проверки того, равны ли два элемента, и сравнения двух элементов по размещению их в каком-то порядке. Функторы возвращаются fmap :: (b -> c) -> Either a b -> Either a c Операция ввода-вывода fmap (++"!")
Советы Google по кодированию на языке Python. Часть вторая: советы по форматированию исходного кода Будьте уверены в использовании правильного стиля для модуля, функции, метода или строкового комментария. Строки документации. Python имеет уникальный стиль комментирования — строки документации. Строка документации это строка, которая является первой конструкцией в пакете, модуле, классе или функции. Модули Каждый файл должен содержать в себе шаблон лицензии. Функции и методы Используемый в этом разделе термин (функция) относится к методам, функциям и генераторам. Классы Классы должны иметь строку документации ниже своего объявления. class SampleClass(object): """Summary of class here. Блоки и инлайновые комментарии Последнее место, которое должны иметь комментарии — это хитрые места в коде. if i & (i-1) == 0: Чтобы улучшить читаемость, такие комменарии должны находиться на расстоянии по меньшей мере 2-х пробелов от кода.
The Hard Way Is Easier With the help of this book, you will do the incredibly simple things that all programmers do to learn a programming language: Go through each exercise.Type in each sample exactly.Make it run. That's it. This will be very difficult at first, but stick with it. If you go through this book, and do each exercise for one or two hours a night, you will have a good foundation for moving onto another book about Python to continue your studies. This book's job is to teach you the three most essential skills that a beginning programmer needs to know: reading and writing, attention to detail, and spotting differences. If you have a problem typing, you will have a problem learning to code, and especially if you have a problem typing the fairly odd characters in source code. Typing the code samples and getting them to run will help you learn the names of the symbols, get familiar with typing them, and get you reading the language. You must type each of these exercises in, manually. Buying Is Easy
The 5 Best Websites To Learn Python Programming Over the past decade, the Python programming language has exploded in popularity amongst programmers in all areas of coding. From web developers to video game designers to in-house tool creators, many people have fallen in love with the language. Why? If you’re looking to pick up Python, you’re in luck. #1 – How To Think Like A Computer Scientist The most notable aspect of this web Python tutorial series is that not only does it teach you how to use the Python programming language, but it teaches you how to think like programmers think. Keep in mind, however, that learning how to think like a computer scientist will require a complete shift in your mental paradigm. #2 – Dive Into Python The Dive Into Python web tutorial series is awesome for those that want to learn python who have little or no experience with programming. There is one drawback to this website: it may try to dive in too quickly. #3 – The Official Python Tutorial #4 – TryPython #5 – LearnPython BONUS – PyGame The best part?
Почему надо знать машину Тюринга Большинство конкурсантов не знают этой азбуки, поэтому их результаты можно сравнить с творчеством программиста, не изучавшего машину Тюринга. Из рецензии читателя на литературное творчество в Интернете. Ст.-Петербург. 1997 г. Беда в том, что в отличие от высокообразованных критиков, разбирающих литературное творчество графоманов творящих в Интернете, большинство нынешних программистов не изучало ни машину Тюринга, ни машину Поста, ни нормальные алгорифмы Маркова. Однажды, давным-давно, еще в прошлом столетии, а точнее 4 апреля 1978 года мне довелось присутствовать на заседании Ученого совета Вычислительного центра АН СССР. Надо сказать, что Вычислительный центр Академии наук, несмотря на свое прикладное название, был отнюдь не счетной фабрикой, обслуживающих другие институты академии. Так вот, между членами ученого совета возникла оживленная дискуссия о правомерности защиты диссертации на степень кандидата физико-математических наук, а не на степень кандидата технических наук.