The Python Tutorial Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. Python’s elegant syntax and dynamic typing, together with its interpreted nature, make it an ideal language for scripting and rapid application development in many areas on most platforms. The Python interpreter and the extensive standard library are freely available in source or binary form for all major platforms from the Python Web site, and may be freely distributed. The Python interpreter is easily extended with new functions and data types implemented in C or C++ (or other languages callable from C). This tutorial introduces the reader informally to the basic concepts and features of the Python language and system. For a description of standard objects and modules, see The Python Standard Library. The Glossary is also worth going through.
Советы Google по кодированию на языке Python. Часть вторая: советы по форматированию исходного кода Будьте уверены в использовании правильного стиля для модуля, функции, метода или строкового комментария. Строки документации. Python имеет уникальный стиль комментирования — строки документации. Строка документации это строка, которая является первой конструкцией в пакете, модуле, классе или функции. Такие строки могут быть экспортированы автоматически с помощью атрибута объекта __doc__ и используются pydoc-ом. (Попробуйте запустить pydoc на своем модуле, чтобы увидеть как это выглядит.) Модули Каждый файл должен содержать в себе шаблон лицензии. Функции и методы Используемый в этом разделе термин (функция) относится к методам, функциям и генераторам. Классы Классы должны иметь строку документации ниже своего объявления. class SampleClass(object): """Summary of class here. Блоки и инлайновые комментарии Последнее место, которое должны иметь комментарии — это хитрые места в коде. if i & (i-1) == 0:
Pylons Project : Home Учим Python качественно Здравствуйте всем! Решил поделиться методом обучения сего мощного, но в одно и тоже время лёгкого языка программирования. Он действительно лёгкий. Вам не надо будет запоминать и вводить лишних символов, которые Вы можете встретить в Си-подобных языках. Удобочитаемый синтаксис, прост в обучении, высокоуровневый язык, Объектно-Ориентированый язык программирования (ООП), мощный, интерактивный режим, масса библиотек. А зачем мне твой Python? Много начинающих программистов задают подобные вопросы. Качество программного обеспечения Для многих, в том числе и для меня, основные преимущества — это удобочитаемый синтаксис. Библиотеки поддержки В составе Python поставляется большое число собранных и переносимых функциональных возможностей, известных как стандартная библиотека. Переносимость программ Большая часть программ на языке Python выполняется без изменений на всех основных платформах. Скорость разработки Где используется Python? Python является языком сценариев. Литература Без паники! Хочу практики!
Программирование на Python: Часть 1. Возможности языка и основы синтаксиса Стоит ли изучать Python? Python – это один из наиболее популярных современных языков программирования. Он пригоден для решения разнообразных задач и предлагает те же возможности, что и другие языки программирования: динамичность, поддержку ООП и кросс-платформенность. Разработку Python начал Гвидо Ван Россум (Guido Van Rossum) еще в середине 1990-х годов, поэтому к настоящему времени удалось избавиться от стандартных «детских» болезней, существенно развить лучшие стороны языка и привлечь множество программистов, использующих Python для реализации своих проектов. Многие программисты считают, что необходимо изучать только «классические» языки программирования, такие как Java или C++, так как другие языки все равно не смогут обеспечить таких же возможностей. Изучить в совершенстве два таких языка как Java и C++ достаточно сложно и заняло бы много времени; кроме того, многие аспекты этих языков противоречат друг другу. В начало Архитектура Python Среда исполнения Python Начало работы с Python
home page Modern, scalable and powerful Productivity first and foremost Loved by business, devs and IT Build and orchestrate integration services, expose new or existing APIs, either cloud or on-premise, and use a wide range of connectors, data formats and protocols. Zato facilitates intercommunication across applications and data sources spanning your organization's business or technical boundaries and beyond, enabling you to access, design, develop or discover new opportunities and processes. Implemented in Python, a modern programming language famous for its increased productivity. Increased productivity lets Zato-based solutions achieve faster time to market simultaneously simplifying production operations and costs of support. A powerful GUI enables rapid management of resources and simplifies the understanding of events and transactions flowing through the integration platform giving you an immediate insight into all the information.
The 5 Best Websites To Learn Python Programming Over the past decade, the Python programming language has exploded in popularity amongst programmers in all areas of coding. From web developers to video game designers to in-house tool creators, many people have fallen in love with the language. Why? Because it’s easy to learn, easy to use, and very powerful. If you’re looking to pick up Python, you’re in luck. #1 – How To Think Like A Computer Scientist The most notable aspect of this web Python tutorial series is that not only does it teach you how to use the Python programming language, but it teaches you how to think like programmers think. Keep in mind, however, that learning how to think like a computer scientist will require a complete shift in your mental paradigm. #2 – Dive Into Python The Dive Into Python web tutorial series is awesome for those that want to learn python who have little or no experience with programming. There is one drawback to this website: it may try to dive in too quickly. #3 – The Official Python Tutorial
Тонкости использования языка Python: Часть 1. Версии и совместимость Введение В последнее время появилось множество публикаций, посвященных языку программирования Python. Эта популярность, кроме вездесущей "моды" на новые языки и технологии программирования, во многом связана с тем, что Python на практике доказал свою исключительную эффективность для быстрой разработки программного обеспечения. Несмотря на то, что временами скорость разработки достигается за счёт снижения надёжности и качества получившегося кода, во многих ситуациях такой "размен" оказывается оправдан. Это главное достоинство Python, и поэтому разработчикам, даже являющимся экспертами в других языках программирования, например, C++ или Java, стоит включить в свой арсенал и Python, не как основной язык, но как быстрый инструмент для прототипирования и проверки различных предположений. В начало Возможности Python За счёт ряда своих притягательных особенностей, Python приобрёл множество сторонников и начал активно использоваться в самых различных областях: Версия 2 или версия 3? Примечание.
Python Programming Language – Official Website RunSnakeRun Python (c)Profile Viewer RunSnakeRun is a small GUI utility that allows you to view (Python) cProfile or Profile profiler dumps in a sortable GUI view. It allows you to explore the profiler information using a "square map" visualization or sortable tables of data. It also (experimentally) allows you to view the output of the Meliae "memory analysis" tool using the same basic visualisations. Features RunSnakeRun is a simple program, it doesn't provide all the bells-and-whistles of a program like KCacheGrind, it's intended to allow for profiling your Python programs, and just your Python programs. For Meliae memory-dump viewing, it provides: sortable data-grid views squaremap of memory-usage basic navigation Installation You will need to have all of wxPython, SquareMap and RunSnakeRun installed to use RunSnakeRun. apt-get install python-profiler python-wxgtk2.8 python-setuptools virtualenv runsnakesource runsnake/bin/activate easy_install SquareMap RunSnakeRun Usage If you are new to profiling you may wish to check out:
PyChecker: a python source code checking tool Online CSS3 Code Generator With a Simple Graphical Interface - EnjoyCSS Its handy and easy-to-use UI allows you to adjust rich graphical styles quickly and without coding. The main features: 2D and 3D transformsmultiple complex transitionsmultiple linear and radial gradientsmultiple box and text shadowscustom fonts (including google fonts)and much moreYou’ll be able to play with all EnjoyCSS parameters just like in photoshop or illustarator (with sliders, colorpickers and etc) combining all possible CSS3 style capabilities for the same element. Moreover you can include pseudo states (:hover, :active, :focus, :after, :before) and style them as well. All required CSS code will be automatically generated by EnjoyCSS. You can easily copy-pase all the code into your environment or get the code for each style aspect separately, e.g., code for each gradient, shadow or transform. EnjoyCSS has its own gallery of ready CSS solutions that can be used for your experiments with styles. Appreciate your time and money! Check our feed! Alexandr Lukashevich (designer)