Business Intelligence Home > MicroStrategy Business Intelligence Business Intelligence (BI) ułatwia pracownikom przedsiębiorstw podejmowanie lepszych decyzji dzięki szybkiemu dostarczaniu odpowiedzi na pytania biznesowe w oparciu o dane. System BI analizuje dane przechowywane w hurtowniach danych, operacyjnych bazach danych lub systemach ERP (np. SAP®, Oracle, JD Edwards, Peoplesoft) oraz prezentuje te dane za pomocą atrakcyjnych i łatwych do zrozumienia pulpitów menadżerskich i raportów. BI dostarcza informacji potrzebnych do podejmowania strategicznych decyzji planistycznych, podnoszenia efektywności operacyjnej i optymalizowania procesów biznesowych. Atuty MicroStrategy MicroStrategy ułatwia podejmowanie codziennych decyzji przez użytkowników biznesowych, informatyków i osoby kierujące przedsiębiorstwem. Skalowalność klasy korporacyjnej i duża wydajność Przedsiębiorstwa przechowują coraz większą ilość danych, a takżee tworzą coraz więcej aplikacji, z których korzysta coraz więcej użytkowników.
Business Intelligence An enterprise Business Intelligence solution must satisfy the reporting and analysis needs of everyone in the organization, from front line workers to executives to analysts. Business Intelligence (BI) is a broad category of computer software solutions that enables a company or organization to gain insight into its critical operations through reporting applications and analysis tools. BI applications may include a variety of components such as tabular reports, spreadsheets, charts, and dashboards. Well-designed BI applications can give anyone in your company the ability to make better decisions by quickly understanding the various “information assets” in your organization and how these interact with each other. Check out these live Business Intelligence demos for examples of reports, charts, scorecards and dashboards that satisfy diverse end user requirements on both mobile devices and desktop computers. WebFOCUS BI software will empower your organization to:
notas varias A Complete Guide to Competitive Intelligence In the business world, risks and opportunities are everywhere. For example, an industry trend may be sweeping the market for a limited time and favor early adopters, while a competitor that went bust can be a good source for acquiring new customers. These types of news are not readily available, and by the time you purchase expensive analyst reports, they’re already outdated. So how do you make sure you understand your competition and stay ahead of market trends in a way that’s proactive and doesn’t break the bank? Competitive intelligence is the answer to ensuring your business doesn’t get caught off guard. In this guide, you’ll learn the following: Competitive intelligence (CI) is the process of gathering, analyzing, and sharing information about competitors, customers, and other market indicators to increase a company’s competitive edge. It involves a coordinated competitive intelligence program and a centralized collection of data from various sources. Your competitor’s website Content
Predictive analytics Predictive analytics encompasses a variety of statistical techniques from modeling, machine learning, and data mining that analyze current and historical facts to make predictions about future, or otherwise unknown, events.[1][2] In business, predictive models exploit patterns found in historical and transactional data to identify risks and opportunities. Models capture relationships among many factors to allow assessment of risk or potential associated with a particular set of conditions, guiding decision making for candidate transactions.[3] Predictive analytics is used in actuarial science,[4] marketing,[5] financial services,[6] insurance, telecommunications,[7] retail,[8] travel,[9] healthcare,[10] pharmaceuticals[11] and other fields. One of the most well known applications is credit scoring,[1] which is used throughout financial services. Definition[edit] Types[edit] Predictive models[edit] Descriptive models[edit] Decision models[edit] Applications[edit] Collection analytics[edit]
Business Intelligence | BI.PL Aliasy: BI O Business Intelligence (BI) mówi się ostatnio coraz więcej, w bardzo różnym kontekście. BI stało się modne i powstało wokół niego wiele szumu, a różne osoby używają tego terminu w odniesieniu do bardzo różnych aspektów. Artykuł ten syntetyzuje i systematyzuje pojęcia i wiedzę związaną z Business Intelligence i Hurtowniami Danych w oparciu o kompletną architekturę rozwiązań tego typu. Pojęcie Business Intelligence rozumiane jest na wiele sposobów i pokrywa szerokie spektrum zagadnień, takich jak: praktyki, metodyki, narzędzia, czy technologie informatyczne związane z analizą danych. Najczęściej kojarzone jest z tzw. Nie ma jednej, powszechnie uznanej definicji BI. Jedna z definicji mówi, że BI to zbiór praktyk, metodyk, narzędzi i technologii informatycznych, służących zbieraniu i integrowaniu danych w celu dostarczania informacji i wiedzy właściwym osobom, we właściwym miejscu oraz we właściwym czasie. W ramach systemów BI pojawiają się również dane lokalizacyjne.
Sistema de planificación de recursos empresariales La planificación de recursos empresariales es un término derivado de la planificación de recursos de manufactura (MRPII) y seguido de la planificación de requerimientos de material (MRP); sin embargo los ERP han evolucionado hacia modelos de suscripción por el uso del servicio (SaaS, cloud computing). Los sistemas ERP típicamente manejan la producción, logística, distribución, inventario, envíos, facturas y contabilidad de la compañía de forma modular. Sin embargo, la planificación de recursos empresariales o el software ERP puede intervenir en el control de muchas actividades de negocios como ventas, entregas, pagos, producción, administración de inventarios, calidad de administración y la administración de recursos humanos. Los ERP funcionaban ampliamente en las empresas. Definición[editar] Las aplicaciones ERP son sistemas de gestión global para la empresa. Los objetivos principales de los sistemas ERP son: Modulares. Otras características destacadas de los sistemas ERP son:
Competitive Intelligence: Definition, Types, and Uses What Is Competitive Intelligence? Competitive intelligence, sometimes referred to as corporate intelligence, refers to the ability to gather, analyze, and use information collected on competitors, customers, and other market factors that contribute to a business's competitive advantage. Competitive intelligence is important because it helps businesses understand their competitive environment and the opportunities and challenges it presents. Key Takeaways Competitive intelligence refers to the ability to gather and use information on factors that affect a company's competitive advantage.Organizations analyze collected data and information to develop effective and efficient business practices.Competitive intelligence can be classified as myopic-oriented, tactical intelligence, or long-term focused strategic intelligence.Gathering data and information is more complex than conducting a simple Internet search. How Competitive Intelligence Works Types of Competitive Intelligence
Data architecture In information technology, data architecture is composed of models, policies, rules or standards that govern which data is collected, and how it is stored, arranged, integrated, and put to use in data systems and in organizations.[1] Data is usually one of several architecture domains that form the pillars of an enterprise architecture or solution architecture.[2] Overview[edit] A data architecture should[neutrality is disputed] set data standards for all its data systems as a vision or a model of the eventual interactions between those data systems. Data integration, for example, should be dependent upon data architecture standards since data integration requires data interactions between two or more data systems. Essential to realizing the target state, Data Architecture describes how data is processed, stored, and utilized in an information system. The "data" column of the Zachman Framework for enterprise architecture – Physical data architecture[edit] Constraints and influences[edit]
Business intelligence Business Intelligence (analityka biznesowa) jest pojęciem o bardzo szerokim znaczeniu. Najbardziej ogólnie można przedstawić je jako proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która może być wykorzystana do zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstwa. Efektywne eksploatowanie narzędzi BI jest mocno uzależnione od utworzenia hurtowni danych, która pozwala na ujednolicenie i powiązanie danych zgromadzonych z różnorodnych systemów informatycznych przedsiębiorstwa. Utworzenie hurtowni danych zwalnia systemy transakcyjne od tworzenia raportów i umożliwia równoczesne korzystanie z różnych systemów BI. Koncepcja jest następująca: system BI generuje standardowe raporty lub wylicza Kluczowe wskaźniki efektywności działania przedsiębiorstwa (Key Performance Indicators) na podstawie których stawia się hipotezy, po czym weryfikuje się je poprzez wykonywanie szczegółowych "przekrojów" danych. Do tego służą różnego rodzaju narzędzia analityczne (np.
informacion gubernamental Competitive intelligence CI means understanding and learning what is happening in the world outside the business to increase one's competitiveness. It means learning as much as possible, as soon as possible, about one's external environment including one's industry in general and relevant competitors.[3] Key points[edit] Competitive intelligence is a legal business practice, as opposed to industrial espionage, which is illegal.[4]The focus is on the external business environment.[5]There is a process involved in gathering information, converting it into intelligence, and then using it in decision-making. Another definition of CI regards it as the organizational function responsible for the early identification of risks and opportunities in the market before they become obvious ("early signal analysis"). Historic development[edit] Accepting the importance of competitive intelligence, major multinational corporations, such as ExxonMobil, Procter & Gamble, and Johnson and Johnson, have created formal CI units.
XSLT XSLT (Extensible Stylesheet Language Transformations) is a language for transforming XML documents into other XML documents,[1] or other objects such as HTML for web pages, plain text or into XSL Formatting Objects which can then be converted to PDF, PostScript and PNG.[2] The original document is not changed; rather, a new document is created based on the content of an existing one.[3] Typically, input documents are XML files, but anything from which the processor can build an XQuery and XPath Data Model can be used, for example relational database tables, or geographical information systems.[1] XSLT is a Turing-complete language, meaning it can specify any computation that can be performed by a computer.[4][5] History[edit] Design and processing model[edit] Diagram of the basic elements and process flow of Extensible Stylesheet Language Transformations. Processor implementations[edit] Performance[edit] Most early XSLT processors were interpreters. XSLT and XPath[edit] XSLT media types[edit] <?
Business intelligence, hurtownie danych i proces ETL