La bourse ou la vie du robot trader La prise du pouvoir des machines sur les humains est un thème classique de la science-fiction. Et, en général, ce n’est pas une bonne nouvelle pour l’avenir de l’humanité. En jouant sur le schéma mythique de l’ordinateur géant qui dirige le monde, le collectif RYBN a inventé un robot baptisé ADM 8 dont la raison d’être est identique à celle d’un trader. La chose bourrée d’algorithmes a été conçue pour intervenir sur les marchés asiatique, américain et européen. Il vend et achète des actions sans la moindre intervention humaine. Flippant ? Sans entrer dans la partie technique, le petit monstre analyse les flux financiers en temps réel, enregistre les variations des actions disponibles et établit un diagnostic sur les meilleurs investissements qu’il peut réaliser. Installé au Zentrum für Kunst und Medientechnologie de Karlsruhe, en Allemagne, musée et centre de recherches orienté sur l’art numérique, ADM 8 se débrouille plutôt bien, on peut même suivre ses performances en temps réel .
What is OLAP (online analytical processing)? - Definition from WhatIs.com OLAP (online analytical processing) is computer processing that enables a user to easily and selectively extract and view data from different points of view. For example, a user can request that data be analyzed to display a spreadsheet showing all of a company's beach ball products sold in Florida in the month of July, compare revenue figures with those for the same products in September, and then see a comparison of other product sales in Florida in the same time period. To facilitate this kind of analysis, OLAP data is stored in a multidimensional database. Whereas a relational database can be thought of as two-dimensional, a multidimensional database considers each data attribute (such as product, geographic sales region, and time period) as a separate "dimension." By submitting your email address, you agree to receive emails regarding relevant topic offers from TechTarget and its partners. Two leading OLAP products are Hyperion Solution's Essbase and Oracle's Express Server.
Les contours de l'économie du document Par Jean-Michel Salaun le mercredi 08 septembre 2010, 02:29 - Cours - Lien permanent Je suis en train de rédiger un manuel ou un livre pour accompagner le cours sur l'économie des documents, ce qui m'amène à réviser bien des notions présentées. J'en proposerai périodiquement quelques extraits pour les soumettre à une critique éventuelle. Voici donc un extrait du deuxième chapitre sur la délimitation du secteur. La Commission européenne a publié en 2010 un livre vert sur les « industries culturelles et créatives » actuellement soumis à la discussion (ici) et qui s'appuie sur un rapport préalable sur la mesure des activités culturelles (pdf). Les experts européens, après avoir fait la synthèse des propositions des différents pays et organismes, ont suggéré de regrouper les activités culturelles en un « secteur culturel et créatif » dont les frontières sont définies dans le tableau ci-dessous (p.56). On peut remarquer tout d’abord le découpage en un « cœur » et trois « cercles ».
Comment classer et retrouver ses données ? ConseilsMarketing.fr a le plaisir d’accueillir Laurent Brixius d’Archimarketing.com, le Blog Marketing dédié aux Architectes. Dans cet article nous allons parler de classement de l’information et surtout comment la retrouver ! Beaucoup de mots pour rechercher l’information, très peu pour la classer Etre efficient, c’est notamment perdre le moins de temps possible lors de tâches secondaires comme la recherche d’informations. Pour chercher une information, vous devez être tout d’abord capable de la définir au moyen de mots. Plus votre vocabulaire sera Étendu, plus vos recherches seront rapidement couronnées de succès. Voici quelques conseils pour optimiser vos recherches et votre classement d’informations… Chercher l’information Que ce soit sur le web ou dans les livres, une même information peut être définie par des termes très différents. Classer l’information Mes outils de classement • une bibliothèque de livres dont chaque livre est encodé dans ma base de données numérique.
Scan & Target cherche à comprendre les messages les plus mal écrits L’éditeur français Scan & Target a levé 1,5 million d’euros pour développer son activité de « data mining » à l’international, en particulier aux États-Unis. Le round de financement a été dirigé par le fonds Truffle Capital (*) et son nouveau véhicule d’investissement spécialisé dans le Web (« la Holding Incubatrice Internet« ). Les deux entités investissent 1 million d’euros, le reste provenant de Crédit Agricole Private Equity et de Scientipôle Capital, actionnaires historiques. Cette nouvelle levée de fond vient compléter le million d’euros déjà levé par la start-up depuis sa création début 2008. Elle permettra à l’éditeur d’ouvrir un bureau aux États-Unis et de poursuivre ses efforts de R&D. Selon le P-DG et co-fondateur Bastien Hinnen, Scan & Target « a développé une technologie permettant d’analyser en temps réel toutes les conversations texte générées sur le Web et avec un téléphone. » Tout ce qu’il faut pour « aider aux décisions stratégiques« , souligne le P-DG.
Datamining and OLAP April 2014 The purpose of OLAP (On-Line Analytical Processing) is the allow a multidimensional analysis of high-volume databases to conduct a special analysis of data (subjet matter of special querying). Thanks to OLAP, users may create multidimensional representations (called hypercubes or "OLAP cubes") in accordance with the criteria defined by them to simulate situations. Data Mining Datamining, other than multidimensional analysis (OLAP), is intended to show any correlations in a significant volume of data of the information system in order to detect any trends. Datamining is supported by artificial intelligence (neural network) techniques to show hidden links between data. EIS and IDSS An EIS (Executive Information System) is a tool which makes it possible to organize, analyze, and determine indicators to create border tables. See also Knowledge communities. Programming forum Extracción de datos y OLAP Datamining und OLAP Datamining et OLAP Datamining e OLAP Datamining e OLAP
elgg - Logiciel de réseau social Open Source - Fiches produits - Web 2.0 et collaboratif - Publications - Veille - Clever Age On peut télécharger Elgg sous 2 formes différentes : le "core engine", si l’on souhaite se servir du moteur de Elgg comme base à des développements spécifiques. le pack complet, comprenant le "core engine" + certains plugins préinstallés : blogs, gestion de fichiers, bookmarks, messages privés, gestion des statuts, éditeur wysiwyg. Aperçu des fonctionnalités Toutes ces fonctionnalités sont fournies d’office dans le pack complet. Plugins Elgg est fourni en bundle avec un certain nombre de plugins qu’il suffit d’activer. Parmi les plugins créés par la communauté, on trouve un plugin de messagerie instantanée, une gestion de calendriers, “The wire” (un système de notification interne « à la » twitter, des galeries photos, de l’intégration GoogleMaps, un outil de notation, un module de petites annonces, un nuage de tags, une galerie flickr, etc. A ce jour, 688 plugins sont disponibles. Différents usages de Elgg Elgg permet de mettre en place un réseau social plus ou moins personnalisé : Conclusion
« Free ! » : pourquoi l'économie de demain sera gratuite | Rue89 Eco Eco89 publie un extrait du nouveau livre de Chris Anderson, mode d’emploi du commerce à l’ère du tout numérique. Faux billet de zéro dollar à l’effigie de George Bush (DR) Le meilleur moyen de gagner de l’argent ? Tout proposer gratuitement ! Chris Anderson n’en est pas à son coup d’essai. Avec Free ! Une gratuité complète (grâce à la pub notamment), ou partielle voire factice (en faisant payer des services complémentaires, par exemple). Dans cet extrait, Anderson présente les « règles du gratuit » et « les dix principes du raisonnement d’abondance ». Si c’est numérique, tôt ou tard cela sera gratuit. Sur un marché concurrentiel, les prix chutent jusqu’au coût marginal. Les atomes aimeraient bien être gratuits aussi, mais ils n’y mettent pas autant du leur. Hors du domaine numérique, les coûts marginaux tombent rarement à zéro. Vous n’arrêterez pas le gratuit. Vous pouvez gagner de l’argent avec le gratuit. On paie pour gagner du temps. Redéfinissez votre marché. Arrondissez vers le bas.
Interview de René Lefébure · Problématiques Data Mining et CRM NEW : Retrouvez cette page sur la nouvelle version web de ce blog à l’adresse suivante : Je tiens à remercier chaleureusement René Lefébure d’avoir gentiment accepté de répondre à mes questions.Ce temoignage est le reflet d’un parcours remarquable, parcours qui j’espère vous donnera à tous un gain de motivation pour votre propre avenir. René, pourrais-tu en quelques mots nous décrire ton parcours ? R. J’ai donc fait à 30 ans le premier grand virage en passant d’un Oric à un Mainframe IBM dans le métier de chargé d’études… avec une suite Application System et un logiciel statistique super performant (mais encore sur une grande disquette). Après 8 ans de Banque … un peu « carbonisé » par les Directions Informatiques et une première restructuration du réseau, je choisis de rejoindre Soft Computing avec Gilles Venturi et Eric Fischmeister que j’avais connu en tant que prestataire. R. Aujourd’hui comment vois-tu cette fonction au sein de l’entreprise ? R. R. R.
Business intelligence,Datawarehouse et analyse OLAP Vous avez certainement dû entendre parler d'au moins un de ces trois termes qui sont intimement liés : Business intelligence, Datawarehouse et Analyse OLAP. En effet, depuis les années 2000-2001, le marché du décisionnel ne cesse d'exploser en France (et partout d'ailleurs) surtout avec l'investissement de plusieurs grandes sociétés qui souhaitent instaurer un système de Business Intelligence (B.I.) dans leur organisation. Ce système difficile à mettre en œuvre, demandant une expertise et nécessitant une maîtrise d'ouvrage de la part des informaticiens concepteurs du système rend souvent difficile le recrutement de ces profils. Mais c'est quoi le décisionnel ? Comment y débuter ? Eh bien je vais tenter dans cet article de donner un aperçu de tout ce jargon souvent méconnu et n'ayant souvent pas d'équivalents français et j'essaierai après un bref aspect théorique, de passer à un aspect pratique traitant l'analyse OLAP avec Analysis Services de Microsoft. II-A. II-B. II-C. II-C-1. III-A.
Outils de gestion de la collaboration « Blog sur les Outils Collaboratifs Libres S’échanger des fichiers volumineux en toute quiétude relève de l’exploit en ces jours de mondialisation et de vulgarisation d’Internet. En effet, avec les outils collaboratifs libres et/ou gratuits, les internautes – utilisateurs et développeurs – peuvent avoir accès non seulement aux codes sources, mais également aux contenus des données s’ils le veulent. De ce fait, la dimension stratégique de la Sécurité des données devient un élément prépondérant dans la qualité d’un logiciel de collaboration. Filezilla est un outil qui permet de partager et de transférer des fichiers, des pages web et même des sites web entiers. Etant donné que la suite Filezilla se doit d’être en perpétuelle évolution selon les contexte, Tim Kosse et 2 de ses camarades de classe, au cours d’un cours en informatique en Janvier 2001, ont décidé d’attribuer une licence open source à Filezilla[1]. [3]
Longue traîne Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. La longue traîne, représentée en jaune Pour un vocabulaire plus probabiliste, une distribution à longue traîne est également appelée une loi de probabilité à longue queue. La longue traîne dans la théorie des statistiques[modifier | modifier le code] La traîne devient plus large et plus longue dans les nouveaux marchés (représentés en rouge). La longue traîne est une expression courante pour désigner un phénomène connu depuis longtemps des statisticiens (loi de Zipf, distribution de Pareto, distribution de Lévy). Dans ces distributions, une population à grande fréquence ou grande amplitude est suivie par une population à fréquence faible ou de faible amplitude, qui diminue graduellement en une « queue ». De telles répartitions sont étonnamment fréquentes, particulièrement dans les distributions linguistiques. La longue traîne de Chris Anderson[modifier | modifier le code] Un exemple significatif est le commerce de location de vidéos.