Big data : les offres se multiplient, mais les compétences restent rares Les intervenants à la table ronde big data du CPI B2B Crédit Photo : D.R Si beaucoup d'entreprises veulent faire du big data ou plus exactement de l'analytique en temps réel et de la prédiction, elles se trouvent confrontées à un marché en pleine phase de croissance. Variété des offres et difficulté à recruter des spécialistes sont les principaux freins au développement du big data. La notion de big data a retenu l'attention du club de la presse informatique B2B avec une interrogation sur le fait qu'aujourd'hui il règne un certain big bazar sur ce marché. Sur la partie définition, les intervenants à la table ronde s'accordent sur la distinction entre les données structurées qui connaissent une croissance forte et surtout les données non structurées issues de plusieurs sources (réseaux sociaux, vidéos, images, audio, Machine to Machine). Une diffusion du big data dans toutes les couches du SI Une pénurie de compétences sur les données
Les CRM à l’heure des réseaux sociaux Les offres de banques de détails sont de plus en identiques. L’enjeu pour les directions marketing consiste à se différencier de la concurrence en s’appuyant sur le Web 2.0 et progressivement sur les réseaux sociaux. C’est le marketing digital qui promet de révolutionner la relation entre les banques et sa clientèle. Mouloud Dey : « Deux tendances de fonds apparaissent aujourd’hui, il s’agit en premier lieu, de la mobilité et en second lieu, de l’arrivée des réseaux sociaux. » C’est vers la fin des années 90 avec l’arrivée de l’internet que les services en ligne ont commencé progressivement à gagner du terrain. Intégration avec le monde Web 2.0 Pour Mouloud Dey : « Deux tendances de fonds apparaissent aujourd’hui, il s’agit en premier lieu, de la mobilité et en second lieu, l’arrivée des réseaux sociaux. En Afrique, les telcos emboîtent le pas Les extensions pour la mise en place de CRM concernent plus les filiales des grandes entreprises à l’échelon européen.
Le Big Data freiné par une offre complexe et une pénurie de compétence De nombreux acteurs souhaitent s’engouffrer dans un secteur qui pourrait générer plus de 24 milliards de dollars en 2016, selon les derniers chiffres publiés par IDC. Mais pour les entreprises, difficile d’y voir clair tant les offres se multiplient. « Pour un problème donné, vous avez plein de possibilités de réponse avec des coûts et des résultats qui ne sont forcément les mêmes, explique Michel Bruley, Responsable marketing EMEA chez Teradata, à l’occasion d’une table ronde organisée par le club de la presse informatique B2B. Pour les clients, c’est un peu le big bazar ». Souvent associée aux problématiques Big Data, la plateforme open-source Hadoop ne peut évidemment à elle seule répondre à tous les besoins des entreprises. « Le Big Data, c’est créer de la valeur en corrélant de l’information, résume Jean-Paul Alibert, VP Innovation et Big Data chez HP France. Hadoop n’est qu’une petite partie des technologies dont on a besoin ». Place au Chief Data Officer
SAS Visual Analytics : Calcul In-Memory et mobilité Par Guillaume Rameaux | 23/07/2012 Mobilité, Décisionnel, BI, Calcul, In-Memory SAS étend sa gamme High-Performance Analytics (HPA) d’une solution de business intelligence avec architecture In-Memory. Visual Analytics mise sur cet élément pour se différencier de ses concurrent de plus en plus nombreux sur le marché du décisionnel. En utilisant les capacités d’une ferme de serveurs pour distribuer le traitement et en chargeant l’intégralité des données sur la mémoire, SAS obtient des temps de réponse quasi-immédiats sur des grands volumes de données. « Sur 1,5 milliard de ligne et 100 colonnes, nous obtenons un temps de réponse de seulement deux secondes », indique Mouloud Dey, directeur business solutions de SAS. La solution communique avec SAS LASR Analytic Server pour la réalisation des calculs, système dont la configuration de référence débute avec 8 lames et 96 cœurs équipé de 768 Go de mémoire et de 4,8 To de stockage disque. Visualisation sur tablettes iOS et Android
BIG DATA PARIS , 2ème édition dédié au big data, 03-04 avril 2013, CNIT Paris La Defense. Big Data et Marketing : Embarquement immédiat!Par Mouloud Dey, Directeur des Solutions et Marchés Emergents, SAS France Les Big Data ont marqué l’année 2012. L’élection de Barack Obama à la présidence des Etats-Unis constitue pour certains un modèle d’exploitation des Big Data au service d’une des plus grandes campagnes de marketing politique de tous les temps. ROMI et Big Data… Dans une période pourtant peu propice aux investissements, directions marketing et directions des systèmes d’information s’intéressent aux opportunités liées aux Big Data. Chaque action marketing doit prouver son efficacité et sa rentabilité, comme le montre une étude récente de Markess International sur les nouvelles perspectives d’exploitation des données clients. Circulez! Dans ce monde, ce n’est pas la richesse qui manque, c’est le partageLe partage et l’usage des données constituent un enjeu de taille. Un nouvel eldorado ?
Big Analytics : les usages avant tout « Analyse Si les Big Data ont conquis rapidement l’espace médiatique, le thème est abordé quasiment exclusivement sous l’angle des problématiques techniques liées à leur stockage. Pourtant, même si celui-ci a son importance, il nous semble plus intéressant de nous attacher à d’autres aspects, comme les différents usages potentiels pour les entreprises. En effet, quelle est l’utilité de données certes bien stockées mais sous-exploitées ? Les Big Data permettent d’imaginer aujourd’hui des applications qui étaient impossibles à concrétiser auparavant, du fait des fameux « 3V » de Gartner : des volumes trop importants pour être analysés dans leur ensemble, obligeant à exploiter des échantillons pas toujours représentatifs ; une variété empêchant toute modélisation rapide ; et des vitesses d’actualisation n’offrant pas le temps d’analyser les données au moment voulu. Selon les estimations d’IDC, le marché des Big Data devrait évoluer de 3 milliards de dollars en 2010 à 17 milliards en 2015.
Big data, un gisement d'opportunités - PERSPECTIVES - DONNEES Le big data, dans toutes ces variétés, a beaucoup fait parler de lui ces deux dernières années. D'aucuns considèrent qu'il s'agit d'un buzzword, dont l'appellation, galvaudée, décrit un phénomène qui n'est pas nouveau. D'autres y voient une formidable opportunité économique et n'hésitent pas à le définir comme "l'or noir du XXIe siècle". Quid du big data? Une définition très pédagogique repose sur la combinaison des 3 V: Volume, Variété, Vélocité. Ce big-bang généralisé pousse tous les acteurs du marché à s'organiser pour faire face à ce maelström d'informations nouvelles. « Nous avons 100 serveurs chez comScore pour traiter les données de nos clients, nous devrions doubler le parc d'ici quelques mois pour faire face à la multiplication des données, explique Delphine Gatignol, VP Sales France. Patrice Poiraud (IBM) Patrice Poiraud (IBM) « J'aime comparer cette manne de données au pétrole. BIG DATA: les données s'envolent - Le volume de données double tous les deux ans. Quels enjeux? 1. 2.
BIG DATA PARIS , 2ème édition dédié au big data, 03-04 avril 2013, CNIT Paris La Defense. Par Mouloud Dey, Directeur des Solutions et Marchés Emergents, SAS France C’est dans un contexte économique, social et environnemental difficile que les Big Data s’octroient progressivement une légitimité auprès des décideurs des plus grandes instances internationales. Pendant qu’aux Etats-Unis l’administration Obama y alloue $200 millions pour catalyser les initiatives de recherche et développement, le gouvernement français inscrit les Big Data dans le cadre de ses investissements d’avenir consacrés au développement de la société numérique. Les entreprises ne sont pas en reste et, même si la plupart d’entre elles s’interrogent sur les meilleures approches, les Big Data sont désormais reconnues comme un levier important pour l’innovation, susceptible d’engendrer à la fois de nouveaux modèles économiques et d’importants gains de productivité. Ce n’est pas la taille qui compte, mais les relations Big data, big challenges Le premier défi relève de la gouvernance des données. Data as a Service