background preloader

Visualisation of Ontologies and Large Scale Graphs

Visualisation of Ontologies and Large Scale Graphs
For a whole number of reasons, I am currently looking into the visualisation of large-scale graphs and ontologies and to that end, I have made some notes concerning tools and concepts which might be useful for others. Here they are: Visualisation by Node-Link and Tree jOWL: jQuery Plugin for the navigation and visualisation of OWL ontologies and RDFS documents. OntoViz: Plugin into Protege…at the moment supports Protege 3.4 and doesn’t seem to work with Protege 4. IsaViz: Much the same as OntoViz really. NeOn Toolkit: The Neon toolkit also has some visualisation capability, but not independent of the editor. OntoTrack: OntoTrack is a graphical OWL editor and as such has visualisation capabilities. Cone Trees: Cone trees are three-dimensional extensions of 2D tree structures and have been designed to allow for a greater amount odf information to be visualised and navigated. Welkin: Standalone application for the visualisation of RDF graphs. Three-Dimensional Visualisation Like this:

LSDIS : Semantic Visualization Semantic Visualization project provides a comprehensive visualization and interactive search and analytics interfaces for exploiting Semantic Web capabilities for all levels of systems architecture. OntoVista Ontologies build the backbone for many life-sciences applications. These ontologies, however, are represented in XML-based languages that are meant for machine-consumption and hence are difficult for humans to comprehend. For a meaningful visualization of these ontologies, it is important that the display of entities and relationships captures the cognitive representation of the domain as perceived by the domain experts. Semantic Analytics Visualization "Semantic Analytics Visualization" (SAV) is a 3D visualization tool for Semantic Analytics. Semantic EventTracker Semantic EventTracker (SET) is a highly interactive visualization tool for tracking and associating activities (events) of suspects in a Spatially Enriched Virtual Environment (SEVE). Paged Graph Visualization

Инфографика: Полсотни лучших сервисов для построения красивых зрительных образов В последнее время в компьютерной среде особенно модно стало изъясняться на языке инфографики - через ряд зрительных образов. Объём информации, доступной в сети, огромен, и люди уже начинают выбирать способы её восприятия, яркая выразительная графика кажется им интереснее слов и чисел. Однако, построение инфографических рисунков требует отточенности аналитического мышления и богатства фантазии. 01. Набор бесплатных javascript/HTML5-инструментов для построения диаграмм почти на все случаи жизни - от статичных образцов инфографики до встраиваемых "живых" схем! 02. Бесплатный онлайн-сервис для лёгкого построения наглядных диаграмм связей и их последующей печати или рассылки остальным участникам "мозгового штурма". 03. Удобный для пользователя инструмент построения онлайн-графики, такой как карты сайтов, каркасные модели, UML- и сетевые графики. 04. 05. 06. Броские графики и диаграммы выстраиваются сообща, но быстро. 07. 08. 09. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. iCharts 21. 22.

Знакомство с сервисами построения графов | Новосибирская открытая образовательная сеть Знакомство с сервисами построения графов Постановка задачи и поясняющий материал. Этот шаг мы посвящаем специальным сервисам построения карт знаний или интеллектуальных карт (Mind Map). Все инструменты, позволяющие создавать карты знаний можно условно разбить на две группы: специальные программные средства (свободно распространяемые и платные), преимущественно для локального использования на ПК и выставления готовых карт в сеть. Для первоначального знакомства с диаграммами связей и инструментами, позволяющими их создавать, нужно посмотреть следующие источники: Диаграммы связей - статья, посвященная картам знаний и инстументам их создания в letopisi.ru.Диаграммы связей - статья, посвященная этой же тематике в Википедии.ГрафВиз - сайт, посвященный наиболее мощному программному комплексу построения графов (на английском языке). Практическое задание: Строим диаграммы связей в bubbl и Mindomo. Первое задание. Второе задание. 1. 2. 3. 4.

Graphviz | Graphviz - Graph Visualization Software Как создать прототип приложения за пару часов Сегодня мы поговорим об инструментах и сервисах, которые можно использовать для быстрого создания рабочего прототипа приложения. Благодаря перечисленным ниже решениям, процесс создания прототипа займёт от 1 часа до 1 дня, в зависимости от желаемого уровня детализации. При этом с вас не спросят каких-то знаний и навыков в программировании и дизайне. Flinto (от $8 в месяц) Этот эстетично выглядящий инструмент позволяет быстро строить рабочие прототипы с учётом переходов между экранами. InVision (бесплатно / $15 в месяц) В добавок к стандартным функциям этот инструмент реализует функции сбора отзывов от тестировщиков и совместную работу. Proto.io (бесплатно / $24 в месяц) Универсальный инструмент для создания прототипов под любое мобильное устройство. Marvel (бесплатно) Этот кандидат держит все рабочие файлы в Dropbox и позволяет рисовать прототипы без необходимости сохранять разработки в виде PSD и графических файлов. Codiqa (от $16 в месяц) POP (бесплатно) UXPin ($14.99 в месяц) Antetype ($189)

untitled Теперь, когда все полюбили инфографику, ранние последователи и передовые мыслители хотят знать, что же с ней будет дальше. Являемся ли мы свидетелями начала визуальной революции, или инфографика уже отжила свое? Этот вопрос особенно важен для тех, кто делает большие инвестиции в этот формат, например издатели или маркетологи. Попробуем ответить на него и мы. Инфографика умерла? Cоучредитель соучредитель компании Column Five, Джейсон Лэнкоу, считает правильным то, что люди озабочены судьбой инфографики в условиях возрастающего информационного насыщения сети контентом такого типа. На протяжении сотен лет инфографика использовалась для различных целей, но за последние годы, не без помощи интернета, она обрела новое лицо. Интерактивная инфографика Интерактивная инфографика (основные технологии сейчас концентрируются вокруг Javascript и D3), все чаще используется в редакционном контенте. Видео-инфографика, созданная Крисом Хармоном Анимированная графика Будущее инфографики 2. 3.

Всё гениальное просто: 8 бесплатных инструментов для создания инфографики В последнее время всё чаще можно встретить применение инфографики на блогах абсолютно разной тематики. Опытные вебмастера давно поняли, что изображения гораздо убедительней слов. Инфографика - это визуализация данных, или (проще говоря) - искусство передать скучные цифры статистики образным языком графики. Для блоггеров инфографика - это гарантированный рост обратных ссылок и тематического трафика. Удачные образцы применения инфографики можно найти на блоге моего друга Владимира Зинчука. Но, при всех описанных достоинствах, создание таких "говорящих" картинок - довольно трудоёмкий процесс, отнимающий много времени. Предлагаю вашему вниманию 8 бесплатных инструметов, призванных сделать этот процесс более простым и комфортным. Бесплатные онлайн-инструменты создания инфографики 1. В большом списке пользователей StatPlanet - ЮНЕСКО, NASA, Dell, Siemens и др. 2. 3. Поодерживает 7 языков, среди которых - русский. 4. 6. Бесплатное программное обеспечение для создания инфографики 1. 2. Ваш Retliff

Diagram controls and libraries for HTML5 Canvas, .NET, Silverlight and WPF Фолксономия Фолксоно́мия (англ. folksonomy, от folk — народный + taxonomy таксономия, от гр. расположение по порядку + закон) — народная классификация, практика совместной категоризации информации (текстов, ссылок, фото, видео клипов и т. п.) посредством произвольно выбираемых меток, называемых тегами. Другими словами, это понятие относится к спонтанному сотрудничеству группы людей с целью организации информации, которое интересно тем, что оно полностью отличается от традиционных формальных методов фасетной классификации. Как правило, это явление возникает только в неиерархических сообществах, таких как общедоступные веб-сайты, а не в многоуровневых коллективах. Так как организаторы информации обычно являются её же основными пользователями, фолксономия производит результаты, более точно отражающие совокупную концептуальную модель информации всей группы. Пример[править | править исходный текст] См. также[править | править исходный текст] Облако тегов Внешние ссылки[править | править исходный текст]

Со-бытиё — Virtual Laboratory Wiki СО-БЫТИЁ - (глаг.) существование в едином темпомире \ в едином ПСР?\; (существ.) состояние коэволюции акторов. Локальная гармония смысла, образующаяся при гармонии опытов с мотивами акторов. Со-бытием понимается ситуация непротиворечивой определенности, при которой мотив достигает проявления=выражения благодаря его подкрепленности соответствующим опытом, благодаря чему становится оче-видным=явным смысл преобразования(й). по Буданову В.Г. Событие бывает элементарным, атомарным, несущественным, а бывает значимым, весомым, эпохальным. Событие разрывает временную ткань здесь и сейчас, но время заживляет, затягивает ее рубцами смыслов, примиряет событие с бытием прошлого и будущего мириадами нитей-контекстов. Каждое конкретное событие не есть грубый эмпирический факт, изолированный от других и кажущийся самодостаточным; его истинное бытие, его реальность - вне его и связаны с тем, что означает данное событие в жизни конкретного человека. [показать примечания]↑ Ортега-и-Гассет Х.

start | IEEE Task Force on Process Mining More and more people, both in industry and academia, consider process mining (see the promotional video for an introduction) as one of the most important innovations in the field of business process management. It joins ideas of process modeling and analysis on the one hand and data mining and machine learning on the other. Therefore, the IEEE has established a Task Force on Process Mining. This Task Force is established in the context of the Data Mining Technical Committee (DMTC) of the Computational Intelligence Society (CIS) of the Institute of Electrical and Electronic Engineers, Inc. (IEEE). The goal of this Task Force is to promote the research, development, education and understanding of process mining.

Related: