Hadoop en 5 questions Quel est le principe de fonctionnement de cette infrastructure de traitement massif de données ? Quelles sont ses principales briques ? Quid des premières applications ? Décryptage. 1 - Qu'est ce qu'Hadoop ? Il s'agit d'un framework Open Source conçu pour réaliser des traitements sur des volumes de données massifs, de l'ordre de plusieurs petaoctets (soit plusieurs milliers de To). Hadoop a été conçu par Doug Cutting en 2004. Yahoo! 2 - Quel est le principe de fonctionnement de ce framework de traitement intensif ? Dans une logique d'architecture Hadoop, cette liste est découpée en plusieurs parties, chaque partie étant stockée sur une grappe de serveurs différente. 3 - Quelles en sont les différentes briques ? Poursuivons notre exemple. Les réseaux sociaux Facebook, Twitter et Linkedin repose sur Hadoop En aval, la distribution et la gestion des calculs est réalisé par MapReduce. Map qui s'applique sur une liste d'éléments. 4 - Au-delà de Yahoo!
Business Intelligence (informatique décisionnelle) - définition, actu De l'exploitation des données métiers à la gouvernance IT, le point sur la Business Intelligence, et ses outils de type décisionnel : le reporting, le tableau de bord et l'analyse prévisionnelle. Quel est l'objectif de la Business Intelligence ? La Business Intelligence (BI), également "intelligence d'affaires" ou "informatique décisionnelle", englobe les solutions IT apportant une aide à la décision aux professionnels avec, en bout de chaîne, des rapports et tableaux de bord de suivi des activités de l'entreprise à la fois analytiques et prospectifs. Cette notion apparait à la fin des années 1970 avec les premiers infocentres. Comment fonctionne les outils décisionnels aujourd'hui ? Quels champs sont couverts par la BI ?
Informatique décisionnelle Définition[modifier | modifier le code] Le terme anglais de business intelligence (BI) peut porter à confusion avec la notion d'intelligence économique (IE). Business intelligence ne signifie pas « intelligence économique », contrairement à ce que laisserait croire une traduction littérale (Cf. cette discussion). La BI diffère de l'IE sur trois points : la BI travaille sur des informations internes à l'entreprise, alors que l'IE exploite des informations externes à l'entreprise ;la BI exploite des informations structurées, gérées dans des entrepôts de données, alors que l'IE se fonde sur des informations non structurées ;la BI fournit surtout une vision du passé alors que l'IE est tournée vers l'avenir. Enjeux de l'informatique décisionnelle[modifier | modifier le code] Les entrepôts de données permettent de produire des rapports qui répondent à la question « Que s’est-il passé ? Du tableau à l'hypercube[modifier | modifier le code] L'informatique décisionnelle s'attache à mesurer :
Que signifie Hadoop? - Définition par WhatIs.com Hadoop est une infrastructure de programmation gratuite qui repose sur Java et qui prend en charge le traitement de jeux de données volumineux au sein d'environnements informatiques distribués. Hadoop fait partie intégrante du projet Apache parrainé par l'Apache Software Foundation. Hadoop permet d'exécuter des applications sur des systèmes dotés de milliers de noeuds impliquant des centaines de téraoctets. Son système de fichiers distribué favorise un taux élevé de transfert de données entre les noeuds et permet un fonctionnement ininterrompu du système en cas de défaillance d'un d'entre eux. Hadoop s'inspire de Google MapReduce, une infrastructure logicielle qui consiste à fragmenter une application en de nombreux petits composants. Doug Cutting, le créateur d'Hadoop, a baptisé l'infrastructure du nom de l'éléphant en peluche de son fils. Les systèmes d'exploitation privilégiés sont Windows et Linux, mais Hadoop fonctionne également avec BSD et OS X.
Qu'est-ce que l'informatique décisionnelle ? Conscients que l'une des plus grandes richesses d'une entreprise est son information, mais noyés sous de nombreuses données, éparses, déstructurées et hétérogènes, les dirigeants sont face à une problématique de taille : comment analyser ces informations, dans des temps raisonnables ? Celles-ci concernent-elles toutes les mêmes périodes ? Ces décideurs ont besoin qu'on leur expose les faits importants, base de leurs décisions. C'est ce à quoi l'informatique décisionnelle (aussi nommée DSS pour Decision Support System ou encore BI pour Business Intelligence) est destinée. Elle permet une sélection des informations opérationnelles pertinentes pour l'entreprise. L'informatique décisionnelle doit produire des indicateurs et des rapports à l'attention des analystes. Le modèle multidimensionnel est la combinaison de tables de dimensions et de faits. De cette hiérarchie découle le niveau de granularité de l'entrepôt, et donc, les niveaux d'agrégations. III-A. III-B. III-C. III-D. III-E.
Les outils de la Business Intelligence, architecture du système Informatique Décisionnelle Les outils de la Business Intelligence We are just beginning to understand how to use information as a tool. Peter Drucker Architecture du Système d'Information Décisionnelle (SID) La Business Intelligence (informatique décisionnelle) propose d'utiliser les données transitant par le Système d'information, données de production le plus souvent, en informations susceptibles d'être exploitées à des fins décisionnelles. Sur le plan pratique et technique, la Business Intelligence se compose d'une famille d'outils informatiques et de progiciels assurant le fonctionnement de la chaine de traitement de l'information. Les 4 fonctions de la chaîne décisionnelle Il est coutumier de présenter les éléments et outils composant la chaîne décisionnelle en quatre catégories correspondant chacune à une fonction spécifique, à une phase du processus. Fig 1. 1. Collecter, Nettoyer et Consolider les données de l'entreprise étendue. Téléchargement libreMéthode Gimsi 2. 3. 4. Perspectives de la Business Intelligence
Les 20 meilleurs outils de datavisualisation au banc d’essai Que vous soyez absolument novice ou codeur amateur, il existe aujourd’hui sur le web une impressionnante palette d’outils (presque) gratuits pour réaliser des datavisualisations. Banc d’essai. Note : j’ai volontairement éliminé les outils (a) entièrement payants (b) trop moches pour être utilisés dans des rédactions (c) en Flash. Ce billet n’est consacré qu’aux outils de “visualisation”, et non de scraping ou de traitement des données (un autre billet suivra bientôt). ↑1 » Pour les novices/pressés : le clé-en-mains Ces outils gratuits ou freemium permettent de générer des graphiques ultra-rapidement en copiant-collant des données d’un tableur. Le meilleur – Datawrapper : Simple d’utilisation, sobre, rapide, Datawrapper est tout à fait satisfaisant pour la plupart des visualisations courantes. Les + : la possibilité de personnaliser les couleurs, de mettre en évidence une série, la navigation par onglets entre les différentes séries. Les challengers : Ils ne nous ont pas convaincu : Sources :
Statistique décisionnelle, Data Mining, Scoring et CRM Les meilleures solutions de Business Intelligence selon Forrester Le cabinet d'étude a analysé et noté les principaux outils de "BI". Il en ressort plusieurs leaders qui dominent l'offre logicielle. Forrester a évalué les 11 solutions de Business Intelligence "les plus significatives aujourd'hui" à ses yeux. Les outils d'IBM, Information Builders, Microsoft, MicroStrategy, OpenText, Oracle, Qlik, SAP, SAS, Tableau Software, et Tibco Software ont été retenus, et notés sur 60 critères. Evaluer les offres Comment évaluer les offres ? Forrester a noté, sur 5, tous ces aspects de l'offre, mais s'est également appliqué à utiliser le même barème pour évaluer la stratégie du fournisseur (tarifs, transparence, direction produit...) et sa présence sur le marché (applications horizontales et verticales, présence dans le monde, écosystème de partenaires, mais aussi résultats financiers...). Ces notes, pondérées, ont permis à Forrester de hiérarchiser les solutions au sein de sa fameuse Wave présentée dans un rapport dédié. Les qualités des leaders
L'ARCEP adopte des lignes directrices relatives à la tarification des réseaux d'initiative publique L'ARCEP adopte des lignes directrices relatives à la tarification des réseaux d'initiative publique Paris, le 7 décembre 2015 Pour donner de la visibilité aux collectivités territoriales qui investissent dans la fibre, l'Autorité adopte le 7 décembre 2015 des lignes directrices concernant la tarification des réseaux d'initiative publique (" RIP "). L'intervention des collectivités territoriales est primordiale pour permettre le déploiement de la fibre sur les zones les moins denses du territoire et prévenir l'apparition d'une fracture numérique. L'Autorité a tenu le plus grand compte du cadre européen, et notamment des règles européennes en matière d'aides d'Etat, de manière à sécuriser dans la durée les projets portés par les collectivités territoriales. La consultation publique menée par l'Autorité du 6 octobre 2015 au 6 novembre 2015 sur le projet de lignes directrices détaillant ces mesures a suscité une large mobilisation du secteur.
BI — Outils Afficher le contenu de la pageBas Il existe sur le marché plusieurs offres d’outils décionnels qui se regroupe souvent en 5 grandes catégories : Les outils ETLLes outils ODS, DW et DMLes outils de Reporting et RequêteursLes outils d’analyseLes outils de Datamining Dans la partie suivante, une liste non exhaustive des outils leader dans le marché du décisionnel. Outils payants Editeur : Nom : InfoSpere DataStage et DB2 Catégories : ETL, ODS, Datawarehouse, Datamart, Analyse, Datamining Description : IBM WebSphere DataStage est un ETL et fait parti de la plateforme d’IBM WebSphere Data Integration Suite. IBM (Ancien Cognos) Cognos ETL, Reporting, Requêteurs, Analyse, Datamining Cognos est une compagnie canadienne d’informatique basée à Ottawa (Ontario). Microsoft SQL Server 2008 ODS, Datawarehouse, Datamart SQL Server est un Système de gestion de base de données (SGBD) développé et commercialisé par Microsoft. Oracle Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus Oracle (Ancien Peoplesoft) Catégorie :
Data Warehouse, Entrepôt de données Qu'est-ce qu'un Data Warehouse ? Définition du Data Warehouse Le Data Warehouse, ou entrepôt de données, est une base de données dédiée au stockage de l'ensemble des données utilisées dans le cadre de la prise de décision et de l'analyse décisionnelle. Le Data Warehouse est exclusivement réservé à cet usage. Il est alimenté en données depuis les bases de production grâce notamment aux outils d'ETL Extract Transform Load. Les 4 caractéristiques du Data Warehouse Le Data Warehouse n'est pas une simple copie des données de production. "Subject oriented, integrated, nonvolatile, time variant collection of data in support of management decisions. Orienté sujet Au coeur du Data warehouse, les données sont organisées par thème. Data Warehouse Open Source L'Infocentre, l'ancêtre des bases de données décisionnelles L’infocentre était un SGBDR présentant une copie de travail d’une partie de la base de production, mise à jour périodiquement. Livre recommandé The Data Warehouse Lifecycle Toolkit R.
Les outils décisionnels d’Information Builders Les outils de Business Intelligence (BI) permettent d’améliorer les prises de décisions. Grâce à eux, les utilisateurs de l’entreprise étendue peuvent accéder aux informations métier, mais aussi procéder au reporting et à l’analyse des données critiques, d’une manière efficace et intuitive. Ces outils ne se contentent pas de fournir des rapports réalisés à partir d’un entrepôt de données : ils donnent à davantage de personnes (cadres, analystes, clients, partenaires, etc.) un accès simple et sécurisé aux informations adéquates, afin de prendre des décisions en pleine connaissance de cause. Les meilleurs outils de BI permettent aux employés d’améliorer leur productivité tout en conservant une grande autonomie. Les outils de BI intégrés à WebFOCUS permettent aux analystes, aux utilisateurs métier et même aux utilisateurs non-techniciens, d’interagir aisément avec les informations de l’entreprise et de prendre de meilleures décisions. Les meilleurs outils de BI vous apportent :