The Threat of Artificial Intelligence

If the New York Times’s latest article is to be believed, artificial intelligence is moving so fast it sometimes seems almost “magical.” Self-driving cars have arrived; Siri can listen to your voice and find the nearest movie theatre; and I.B.M. just set the “Jeopardy”-conquering Watson to work on medicine, initially training medical students, perhaps eventually helping in diagnosis. Scarcely a month goes by without the announcement of a new A.I. product or technique. Yet, some of the enthusiasm may be premature: as I’ve noted previously, we still haven’t produced machines with common sense, vision, natural language processing, or the ability to create other machines. Still, at some level, the only real difference between enthusiasts and skeptics is a time frame. But a century from now, nobody will much care about how long it took, only what happened next. For some people, that future is a wonderful thing. Of course, one could try to ban super-intelligent computers altogether.

Surveiller les algorithmes De plus en plus souvent, des algorithmes décident de notre rapport au monde. Que ce soit pour nous mettre en relation avec d'autres sur des sites de rencontres ou pour estimer notre capacité de crédit, pour nous diriger dans la ville via nos GPS voir même pour nous autoriser à retirer de l'argent à un distributeur automatique... les algorithmes se sont infiltrés dans notre vie quotidienne sans notre consentement et modulent notre rapport au monde sans que nous soyons vraiment au courant de leur existence, de l'ampleur de leur action, de leur pouvoir et des critères qu'ils utilisent pour décider de nos existences à notre place. Sans que nous ayons non plus beaucoup de possibilités pour réfuter ou intervenir sur ces critères. "Trop souvent, c'est l'ordinateur qui décide !" Comprendre comment fonctionnent les algorithmes qui nous gouvernent n'est pourtant pas du recours des seuls spécialistes, estime le journaliste Frank Swain (@SciencePunk). Frank voyage dans le monde entier...

scientists put free text-analysis tool on the web Now anyone can drag and drop text into a linguistic analysis tool powered by machine learning. By Andrew Myers and Tom Abate Ever wondered whether a certain TV show had a slant in favor of a political candidate? Stanford computer scientists have created a website that gives anyone who can cut and paste the ability to answer such questions, systematically and for free. The website is known as etcML, short for Easy Text Classification with Machine Learning. Machine learning is a field of computer science that develops systems that give computers the ability to acquire new understandings in a more human-like way. The etcML website is based on machine-learning techniques that were developed to analyze the meaning embodied in text, then gauge its overall positive or negative sentiment. “All users have to do is copy and paste, or drop their text datasets into their browser and click,” Socher said. Voigt studies what makes a successful pitch. “This is a free and powerful tool,” Socher said.

Le premier robot qui s’adapte aux pannes en deux minutes LE MONDE | • Mis à jour le | Par Nathaniel Herzberg Les robots sont partout. Sur les planètes éloignées ou au fond des abysses, dans les salles d’opération ou les salles des marchés, derrière les portes closes des usines ou sous le capot de nos voitures. Seulement voilà : ils tombent en panne. Une équipe française a peut-être trouvé la parade. « Je débranche une des pattes » Au sous-sol de l’institut des systèmes intelligents et de robotique de l’université Pierre-et-Marie-Curie, à Paris, Antoine Cully présente sa merveille avec un mélange de timidité et de fierté. Sur le sol du laboratoire, la grosse araignée mécanique avance ses six membres d’un pas saccadé mais régulier. « Maintenant, je débranche une des pattes », sourit-il. « Il fait comme un chien blessé, il puise dans son expérience et utilise son intuition », explique Antoine Cully. Algorithme Pas de diagnostic, donc. « C’est terriblement difficile, cela nécessite de disposer de nombreux capteurs, et c’est affreusement cher.