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La facilitation graphique et le design de l'information

La facilitation graphique et le design de l'information
Nous aidons les entreprises à faciliter et à accélérer le traitement des informations complexes pour les rendre explicites. Le design de l’information nous aide à simplifier ce qui peut paraître complexe et rendre explicite ce qui peut nous sembler abstrait ! Le design de l’information est le résultat produit entre la préparation d’une information et son traitement graphique. Sa double vocation est de permettre à tous les Humains, acteurs d’une société civile, dans l’entreprise ou dans une organisation, de comprendre de manière claire et directe le sens d’une information pour en adopter les comportements les mieux appropriés face à un contexte donné. Nous vous aidons à collecter et à préparer l’ensemble des informations que vous souhaitez communiquer, à structurer la manière de les exploiter et mettre en place avec vous les meilleures solutions de dissémination. Nous nous comprenons mieux quand nous communiquons avec des informations concrètes ! Related:  La Data visualisation, qu'est-ce que c'est ?

Atelier data visualisation une image vaut mieux qu'un long discours Atelier du 18 juin 2014 du Pôle Numérique de la CCI Bordeaux avec le témoignage de 10H11 : Atelier "Data visualisation une image vaut mieux qu'un long discours; Communiquez visuellement avec vos ... Atelier du 18 juin 2014 du Pôle Numérique de la CCI Bordeaux avec le témoignage de 10H11 : Atelier "Data visualisation une image vaut mieux qu'un long discours; Communiquez visuellement avec vos données". La visualisation de données ou data visualisation ce n'est pas un outil à la mode : c'est efficace ! Découvrez une nouvelle pratique de communication pour synthétiser et donner un impact visuel à vos données afin de mieux piloter votre activité ou interagir avec vos publics.

FlowingData | Data Visualization, Infographics, and Statistics Junk Charts Encyclopédie ou Dictionnaire raisonné des sciences, des arts et des métiers, recueilli des meilleurs auteurs et particulièrement des dictionnaires anglois de Chambers, d'Harris, de Dyche, etc. par une société de gens de lettres, mis en ordre et publié par Accessiblité Une question ? Espace personnel Recherche avancée Aucun mot recherché, veuillez saisir un terme. Fermer Accueil Consultation Encyclopédie ou Dictionnaire raisonné des sciences, des arts et des ... Informations détaillées Notice complète Titre : Encyclopédie ou Dictionnaire raisonné des sciences, des arts et des métiers, recueilli des meilleurs auteurs et particulièrement des dictionnaires anglois de Chambers, d'Harris, de Dyche, etc. par une société de gens de lettres, mis en ordre et publié par M. Auteur : Diderot, Denis (1713-1784) Date d'édition : 1751 Type : monographie imprimée Langue : Français Format : application/pdf Droits : domaine public Identifiant : ark:/12148/bpt6k5785794x Source : Bibliothèque nationale de France, département Littérature et art, FOL-Q-559 Relation : Provenance : bnf.fr Date de mise en ligne : 12/01/2010 Zoom Feuilleter en plein écran Affichage Page (Vue 19 / 29) Télécharger / Imprimer Téléchargement Contribuer zoom Aide

ImpactVisuel.net - Visualisation de l'information, présentations efficaces et tableaux de bord Les 50 plus beaux graphiques de visualisation de données ! - graphisme Ces dernières années le Web a vu émerger de nouvelles tendances sur la visualisation et la gestion graphique des données. On sait que sur la toile, une multitude d'informations circulent, entre statistiques et arts visuels découvrez notre sélection des p Studyscape Patrick Vuarnoz Suitmen Life Map par ritwikdey Web Trend Map v4.0 par Information Architects Killer Earth par Andrew Blauvelt Visualization of iTunes Libraries par Caleb Larsen Chart Arcs par Martin Dittus par Peter Crnokrak Netdisco Max Baker Networkism par Tatiana Plakhova Mo Money Mo Problems par Nick Hardeman Twingly Screensaver Time Magazine par Joe Lertola DriftNet par Norimichi Hirakawa Glocal par Jer Thorp Visualizing The Bible par Chris Harrison Barcode Plantage par Daniel A. Fyre par David Trowbridge, Micah Dowty Disarticulate par Ben Fry Visual Poetry par Boris Muller MSN History Visualization par MSN History Visualization flowerGarden par Greg Judelman, Maria Lantin Maeve insatallation par University of Applied Sciences Potsdam AmoebaAbstracts 1-3 Gcrawler

Data Visualisation ou l’art de se faire comprendre De nos jours il faut comprendre et se faire comprendre vite et bien. Une bonne présentation, un bon article ou bien un bon poster se distingue non seulement par un contenu pertinent mais aussi par des illustrations efficaces. On peut avoir la meilleure idée du monde, si on ne sait pas la mettre en valeur elle peut tout simplement passer à la trappe. Cet article a pour but de mettre en avant l'importance de bien présenter ses idées par des schémas et autres graphiques percutants et de rappeler que la forme influe tout autant sur l'audience que le fond. Ce n'est un secret pour personne, le monde scientifique a encore de gros progrès à faire dans ce domaine. La Data Visualisation ou DataViz est l'étude des représentations visuelles de données et de l'abstraction de l'information sous forme de schémas. Ce qu'il faut retenir de tout ça c'est que selon le message que l'on veut faire passer, les données ne seront pas présentées de la même manière. Osez les couleurs!

§ Section Design Convaincre avec des graphiques efficaces Uploaded on Convaincre avec des graphiques efficaces : Data visualisation Théorie, Méthode & Bonnes pratiques ... Convaincre avec des graphiques efficaces : Data visualisation Théorie, Méthode & Bonnes pratiques Bernard Lebelle (2ème édition - Eyrolles) ----- Représenter visuellement l'information est le moyen le plus sûr de transmettre un sujet complexe. Dans un monde où le temps d'attention est limité, il est nécessaire de développer des graphiques clairs et efficaces capables de porter votre message. Or, le trio "courbe/camembert/histogrammes" n'est pas la seule manière de faire comprendre votre analyse et vos conclusions ! Pour sortir des sentiers battus et émerger du lot, cet ouvrage vous propose d'acquérir une nouvelle compétence, celle de la data-visualisation : vous serez ainsi en mesure de concevoir seul la représentation visuelle de vos données, celle qui permettra à votre auditoire de rentrer rapidement dans le vif du sujet.

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