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Related: Illusion et sophisme
10 types d'erreurs logiques et argumentatives Tout le monde, à un moment de notre vie, a été confronté à des débats avec des personnes qui utilisent différents types d’erreurs logiques et argumentatives. Peut-être sans se rendre compte que cela se produit devant nos parents, amis ou connaissances. Ces erreurs encore plus courantes dans les salles de classe, même au travail. Que sont les erreurs logiques et argumentatives? Ce sont des arguments qui sont utilisés pour soutenir une idée qui est présentée et qui, au début, semble logique, mais avec la présentation des idées, nous nous rendons compte qu’ils n’ont aucune base pour être valides. Pour identifier que les raisons pour lesquelles une personne doit se justifier «logiquement» devant un sujet de discussion ne sont pas valables, il faut être attentif et analyser les arguments présentés au milieu du débat. Les 10 types d’erreurs logiques et argumentatives Erreurs non formelles 1. 2. 3. 4. 5. Un exemple de cela est lorsque deux sénateurs de partis différents se font face. 6. 7. 8. 9.
T-Rex seems to watch your every move even though it's STILL The trick is based on something known as the hollow face illusionYour brain wants to interpret the dragon as a face, which is convexBut dragon's head curves toward you from the centre making it concaveThis tricks the brain, along with its misaligned features, to imagine the head is turning to follow you By Ellie Zolfagharifard Published: 17:53 GMT, 30 December 2013 | Updated: 19:46 GMT, 30 December 2013 Some paintings, like the Mona Lisa, seem to follow you anywhere you go with their eyes. But this deceptively friendly-looking dinosaur has an unnerving way of moving, not just its eyes, but its entire head to match your gaze. In reality, the cardboard cut-out of the Tyrannosaurus Rex is completely stationary. Scroll down for videos.... Using a famous dragon illusion inspired by magician Jerry Andrus, Brusspup strategically created a T-rex design that seems to move when you move The video is the work of optical wizard Brusspup and is a variation of something known as the ‘hollow face illusion’.
Raisonnement fallacieux La traduction en français du terme anglais fallacy est sujette à débat car bien que pouvant être traduit par « sophisme », le terme désigne aussi le paralogisme, lequel n'est pas volontaire[3]. Il est aussi parfois traduit par « raisonnement fallacieux[4] ». Bibliographie[modifier | modifier le code] (en) Dufour, Michel, « On the difference between fallacy and sophism » [archive], 2016 Notes et références[modifier | modifier le code] Notes[modifier | modifier le code] ↑ au sens large du terme, c'est-à-dire illusoires. Références[modifier | modifier le code] ↑ Guy Haarscher, Comme un loup dans la bergerie : Les libertés d'expression et de pensée au risque du politiquement correct, Editions du Cerf, 21 octobre 2016, 128 p.
Erreur de conjonction L'erreur de conjonction consiste à baser son jugement sur des informations personnalisantes plutôt que statistiques. Le biais de représentativité est une forme de biais cognitif. Exemple[modifier | modifier le code] L'illustration la plus flagrante en a été faite par Tversky et Kahneman en 1983[1]. Linda a 31 ans, elle est célibataire, franche et très brillante. Selon vous, Linda a-t-elle plus de chance d'être : Guichetière dans une banque.Guichetière dans une banque et active dans le mouvement féministe. La très grande majorité des gens (89 %) répond 2[2] en dépit du fait que la probabilité que deux événements se produisent « ensemble » (proposition 2) est toujours inférieure ou égale à la probabilité qu'un de ces événements se produise (proposition 1). Bibliographie[modifier | modifier le code] Kahneman, D., Slovic, P. & Tversky, A. Liens externes[modifier | modifier le code] (en) Judgment under uncertainty [archive], sur Google Books Références[modifier | modifier le code]
Réseau neuronal convolutif En apprentissage automatique, un réseau de neurones convolutifs ou réseau de neurones à convolution (en anglais CNN ou ConvNet pour convolutional neural networks) est un type de réseau de neurones artificiels acycliques (feed-forward), dans lequel le motif de connexion entre les neurones est inspiré par le cortex visuel des animaux. Les neurones de cette région du cerveau sont arrangés de sorte qu'ils correspondent à des régions qui se chevauchent lors du pavage du champ visuel[1]. Leur fonctionnement est inspiré par les processus biologiques[2], ils consistent en un empilage multicouche de perceptrons, dont le but est de prétraiter[3] de petites quantités d'informations. Les réseaux neuronaux convolutifs ont de larges applications dans la reconnaissance d'image et vidéo, les systèmes de recommandation[4] et le traitement du langage naturel[5]. Présentation[modifier | modifier le code] Traitement convolutif[modifier | modifier le code] Les pixels d'une tuile sont analysés globalement. .
Champ récepteur Une cellule ganglionnaire de la rétine à centre ON et à pourtour OFF répond de manière opposée à la lumière au centre et au pourtour de leurs champs récepteurs. Une réponse forte se déclenche à haute fréquence, une réponse faible se déclenche à faible fréquence, et aucune réponse signifie qu'aucun potentiel d'action ne s'est déclenché. Simulation par ordinateur utilisant les champs récepteurs rétiniens. Le champ récepteur d'un neurone sensoriel ou d'un neurone sensitif est le volume de l'espace qui modifie la réponse de ce neurone, quand un stimulus suffisamment puissant et rapide survient en son sein. Le concept de champ récepteur a été étendu au système nerveux central : lorsque plusieurs récepteurs sensoriels transmettent leurs signaux à une cellule centrale, ils forment le champ récepteur de cette dernière. Plus les champs récepteurs sont petits et plus ils se recouvrent, plus la capacité de discrimination résultante est grande. Système auditif[modifier | modifier le code]
Ehrenstein illusion Optical illusion The Ehrenstein illusion is an optical illusion studied by the German psychologist Walter Ehrenstein [de] (1899 – 1961) in which the sides of a square placed inside a pattern of concentric circles take an apparent curved shape.[1][2] Original Ehrenstein illusion, where a square appears curved when placed inside of concentric circles Alternative Ehrenstein illusion, where the ends of the dark segments produce the illusion of circles The illusion of a bright central disk (above) is destroyed by adding a circle (bottom). Sometimes the name "Ehrenstein" is associated with one of the illusory contour figures where the ends of the dark segments produce the illusion of circles.[3][4][5] The apparent figures have the same color as the background, but appear brighter. A similar effect is obtained in the Kanizsa triangle. ^ A catalogue of illusions at Ritsumeikan University^ W.
Illusory contours Visual illusions Kanizsa's triangle: These spatially separate fragments give the impression of a bright white triangle, defined by a sharp illusory contour, occluding three black circles and a black-outlined triangle. Illusory contours or subjective contours are visual illusions that evoke the perception of an edge without a luminance or color change across that edge. Common types of illusory contours[edit] Kanizsa figures[edit] Perhaps the most famous example of an illusory contour is the Pac-Man configuration popularized by Gaetano Kanizsa.[2] Kanizsa figures trigger the percept of an illusory contour by aligning Pac-Man-shaped inducers in the visual field such that the edges form a shape. Typically, the shape seems brighter than the background, even though the luminance is in reality homogeneous. Ehrenstein illusion[edit] The Ehrenstein illusion is of a bright disc Closely related to Kanizsa figures is the Ehrenstein illusion. Abutting line gratings[edit] In art and graphic design[edit]