Oracle Database Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Pour les articles homonymes, voir oracle. Oracle Database est un système de gestion de base de données relationnel (SGBDR) qui depuis l'introduction du support du modèle objet dans sa version 8 peut être aussi qualifié de système de gestion de base de données relationnel-objet (SGBDRO). Fourni par Oracle Corporation, il a été développé par Larry Ellison, accompagné d'autres personnes telles que Bob Miner et Ed Oates. Historique[modifier | modifier le code] Software Development Laboratories a été créé en 1977. En 1984, la version 4 d'Oracle apparaît, supportant la cohérence en lecture (read consistency). Début 1985, Oracle commence à intégrer le modèle client-serveur, avec l'arrivée des réseaux au milieu des années 1980. En 1988, Oracle met sur le marché son ERP - Oracle Financials basé sur la base de données relationnelle Oracle. En 1995, acquisition d’un puissant moteur multidimensionnel, commercialisé sous le nom d’Oracle Express.
Loi de Fitts Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. §Le modèle[modifier | modifier le code] Mathématiquement, la loi de Fitts a été formulée de plusieurs manières différentes. Une forme commune est la formulation de Shannon (proposée par Scott MacKenzie, et nommée d'après sa ressemblance avec le théorème de Shannon-Hartley (en)) pour le mouvement suivant une unique dimension : où T est le temps moyen pris pour effectuer le mouvement ;a et b sont des paramètres pouvant être déterminés empiriquement par régression linéaire ;D est la distance séparant le point de départ du centre de la cible ;L est la largeur de la cible mesurée selon l'axe de mouvement ; L peut également être considérée comme la tolérance de la position finale, étant donné que le point final du mouvement peut tomber dans la fourchette de plus ou moins L/2 du centre. §Notes et références[modifier | modifier le code]
AWS alerte sur le changement de certificat SSL/TLS pour les bases de données Amazon Web Services a émis une alerte importante aux utilisateurs des bases de données Aurora, RDS et DocumentDB utilisant des connexions sécurisées SSL/TLS. Ces derniers doivent télécharger et installer le nouveau certificat CA-2019 avant le 14 janvier 2020. Les utilisateurs des bases de données Amazon Aurora, DocumentDB et RDS doivent faire attention. AWS vient en effet de les prévenir par e-mail ou via un message dans leur console de gestion de la nécessité de télécharger et d'installer un nouveau certificat d'autorité pour leurs instances. « Si vous n'utilisez pas de connexions SSL/TLS ou de validation de certificat, vous n'avez pas besoin de faire de mises à jour, mais non vous recommandons de le faire afin d'être prêt au cas où vous décideriez d'utiliser des connexions SSL/TLS à l'avenir », a précisé AWS dans un billet. Pour changer de certificat, deux méthodes existent. Les utilisateurs des bases de données Amazon Aurora, DocumentDB et RDS doivent faire attention.
Node.js et MySQL : comment utiliser MySQL sur une application Node ? MySQL est l’un des systèmes de gestion de bases de données les plus utilisés dans le web. Dans cet article, découvre comment utiliser MySQL avec un serveur NodeJS MySQL est l’un des systèmes de gestion de bases de données les plus utilisés dans le monde. À l’inverse des solutions NoSQL telles que MongoDB, MySQL permet de gérer des bases de données relationnelles en se basant sur le langage SQL (Structured Query Language). Les informations contenues dans une table de base de données relationnelle peuvent en effet être liées avec celles d’une autre table via les clés : chaque ligne d’une table peut être identifiée de manière unique via sa clé primaire, et peut référer à la ligne d’une autre table via une clé étrangère. 🧑🎓 Vous souhaitez tester vos connaissances sur NodeJS 📖 ? Prenons par exemple ces deux tables “élèves” et “cours” : Une jointure simple (“JOIN” en SQL) permet ainsi de ressortir chaque élève et le cours auquel il doit assister : npm install mysql npm install mysql2
Oracle - Introduction au SGBD Oracle Octobre 2014 Introduction au SGBD Oracle Oracle est un SGBD (système de gestion de bases de données) édité par la société du même nom (Oracle Corporation - leader mondial des bases de données. La société Oracle Corporation a été créée en 1977 par Lawrence Ellison, Bob Miner, et Ed Oates. En 1979, le premier prototype (RDBMS - RSI1) intégrant la séparation des espaces d'adressage entre les programmes utilisateurs et le noyau Oracle est commercialisé. En 1983 la troisième version apporte des améliorations au niveau des performances et une meilleure prise en charge du SQL. En 1984 la première version d'Oracle (Oracle 4) est commercialisée sur les machines IBM. En 1985 Oracle 5 permet une utilisation client-serveur grâce au middleware SQL*Net. En 1986 Oracle a été porté sur la plateforme 8086. En 1988 Oracle 6 est disponible sur un grand nombre de plates-formes et apporte de nombreuses nouvelles fonctionnalités ainsi qu'une amélioration notable des performances.
Category:Humanist sans-serif typefaces This category contains typefaces in the humanist sans-serif classification. They first appeared in the early twentieth century. Humanist sans-serif typefaces are characterized by the presence of the hand, an uppercase similar in proportion to the monumental Roman capitals, a lowercase similar in form to the Carolingian script, and an overall more organic structure. Humanist sans-serif typefaces frequently have a true italic rather than a sloped roman. This is most often seen in a single-story lowercase italic a. The following 32 pages are in this category, out of 32 total.
Bases de données : 7 prédictions pour 2020 5G, Multi-cloud, Kubernetes… Patrick McFadin partage ses prédictions pour l’année 2020 afin d’aider les professionnels de l’IT, et tout particulièrement les développeurs, à aborder cette nouvelle année. Grâce à l’évolution des technologies, les développeurs peuvent désormais implémenter leurs applications sur des bases de données plus spécialisées. On passe des bases relationnelles historiques aux nouvelles bases qui se prêtent davantage à des cas d’usage comme le graphe ou les données time series. Les organisations devraient d’ici peu s’intéresser de plus en plus aux bases de données dites NoSQL afin de faire face à l’explosion des volumes de données. Beaucoup de ces nouveaux projets s’appuieront sur des bases de données cloud (DBaaS ou Database-as-a-service) qui en faciliteront le déploiement et la gestion. En 2019 une recrudescence des incidents de production en raison de mauvaises configurations (sécurité, déploiement) a été observée. La 5G n’en est qu’à ses débuts.
MySQL vs MongoDB : quel SGBD est le meilleur La différence la plus importante et la plus évidente touche sans aucun doute à leur mode de fonctionnement. MySQL adopte une approche relationnelle. Pour ce faire, toutes les données sont stockées dans des tables contenant des colonnes et des lignes. Elles sont ensuite reliées entre elles par une clé en passant par une requête. En revanche, MongoDB est un système orienté objet ou document. Ce faisant, les données sont stockées au format BSON, qui est similaire à JSON (JavaScript Object Notation). Les procédures de requête prennent également des formes différentes pour MySQL et MongoDB. Quel SGBD choisir ? Firebird▲ Version actuelle : 2.5.7Disponibilité : Linux, Windows, MacOSX, Solaris, HP-UX, BSDLicence : OpenSource (IBPL pour les moduels de base + IDPL pour les modules récents) Issu d'Interbase 6.0 de Inprise (Borland), repris dans un projet opensource, géré par la Fondation FirebirdSQL. Réécrit depuis en C++. Versions SuperServeur : pour serveur MPP, partage son cache pour toutes les connexions aux bases et utilise des threads pour chaque connexion Classique : pour serveur SMP, utilise une instance par connexion Embarqué : version complète du serveur Firebird en une seule DLL, de seulement 1.5 Mo Avantages Inconvénients Pauvreté des outils graphiques (solutions externes, ex: IBExpert) Pas d'ordonnanceur intégré Pas de recherche Full Text Pas d'héritage de table Pas de cryptage Pas de cluster Pas de partitionnement Pas de vue matérialisée Faiblesse de l'audit FyOracle▲ IBM décline son offre sous 4 principaux moteurs: Informix, Cloudscape, DB2-UDB et DB2-UDB for iSeries (ex DB2-400). Liens Rdb▲
Téléportation quantique Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. La téléportation quantique est un protocole de communications quantiques consistant à transférer l’état quantique d’un système vers un autre système similaire et séparé spatialement du premier en mettant à profit l’intrication quantique. Contrairement à ce que le nom laisse entendre, il ne s'agit donc pas de transfert de matière. Le terme de téléportation quantique est utilisé pour souligner le fait que le processus est destructif : à l'issue de la téléportation, le premier système ne sera plus dans le même état qu'initialement. Avant d’aborder le protocole proprement dit, nous allons préciser un certain nombre de notions élémentaires d’une nouvelle science en train de naître : l’information quantique. Notion de qubit[modifier | modifier le code] Article détaillé : Qubit. Système à deux niveaux non dégénérés. et un niveau excité séparé du premier d’une énergie non nulle , où et . où les paramètres complexes vérifient la condition de normalisation . .
PostgreSQL : tout savoir sur le DBMS d'entreprise open-source PostgreSQL est un système de gestion de base de données pour entreprises proposé en open source. Découvrez tout ce que vous devez savoir à son sujet. PostgreSQL est un système de gestion de base de données de classe d’entreprise open source. Il est compatible avec SQL pour les requêtes relationnelles, et avec JSON pour les requêtes non-relationnelles. Ce DBMS prend en charge de nombreux types de données et propose des fonctionnalités que l’on retrouve habituellement uniquement sur les systèmes commerciaux comme Oracle et SQL Server. Quelles sont les principales fonctionnalités de PostgreSQL ? Les multiples fonctionnalités de PostgreSQL permettent aux développeurs de créer des applications plus facilement, et aident les administrateurs à développer des environnements tolérants aux erreurs en protégeant l’intégrité des données. Ses principales caractéristiques sont une orientation objet et une haute disponibilité. Quels sont les avantages et les inconvénients ? MySQL vs PostgreSQL
Quel format pour stocker des dates en base de données? Cette question peut paraitre farfelue au premier abord, mais selon les cas d'utilisation, la réponse n'est pas forcément si évidente qu'elle puisse paraitre. Dans cet article je parlerai surtout de MySQL mais les principes peuvent s'appliquer à n'importe quelle base de données. Je ne parlerai également, dans un soucis de simplicité, que des cas on l'on souhaite stocker une date et une heure, la cas d'une date seule étant seulement une version simplifiée de celle-ci. La réponse la plus évidente: Datetime Instinctivement, et ce jusqu'à il y a quelques années, j'utilisais le type datetime sans me poser de question. Le faux ami: Timestamp On pourrait croire que le type timestamp est la solution, mais en fait son nom est trompeur. Comme vous pouvez le constater, malgré son nom, le champs timestamp se comporte exactement comme le champ datetime. Un autre problème de ce format, est qu'il est limité à la taille du int, ce qui signifie que l'on ne peut stocker une date au delà de 2038. Avantages
Out-of-home advertising Out-of-home advertising licence (OOHOLIC) (or outdoor advertising license) is made up of more than 100 different formats, totaling $6.7 billion in annual revenues in 2012 in the USA.[1] Outdoor advertising is essentially any type of advertising that reaches the consumer while he or she is outside the home. This medium is in contrast with broadcast, print, and Internet advertising. Out of home advertising, therefore, is focused on marketing to consumers when they are "on the go" in public places, in transit, waiting (such as in a medical office), and/or in specific commercial locations (such as in a retail venue). Outdoor advertising formats fall into four main categories: billboards, street furniture, transit, and alternative.[2] The OOH advertising industry in the USA includes more than 2,100 operators in 50 states representing the major out of home format categories. Overview[edit] Digital out of home[edit] Non-digital out-of-home[edit] Billboard Bicycle in East Coast Park, Singapore
Fuite de données pour 2,4 millions clients de Wyze Un défaut de configuration d'une base de données Elasticsearch du fabricant de caméras IP Wyze a exposé des informations personnelles de 2,4 millions de clients. Au moins 40 millions d'enregistrements comprenant notamment des noms d'utilisateurs, e-mails et numéros WiFi SSID auraient fuité. Coup dur pour Wyze. Cette start-up créée en 2017 par quatre anciens ingénieurs d'Amazon à Seattle et spécialisée dans les caméras IP bon marché fait face à une alerte de sécurité majeure. Révélée par Twelve Security et détaillée par IPVM, cet incident a permis d'exposer les données et informations personnelles de 2,4 millions d'utilisateurs, comprenant des noms, des e-mails, des listes de caméras installées dans les domiciles des clients comprenant leurs numéros de modèles et firmware ainsi que des numéros WiFi SSID. Un manque de sécurisation d'une base de données Elasticsearch a été mise en avant par Twelve Security. Coup dur pour Wyze.