JARVIS by Xnorky Tutoriel Jarvis Interface Logiciels requis Changement du boot (La traduction du soft est un peu foireuse) Exécutez Win7 Boot Updater (Pas d'installation)Menu File -> File -> Sélectionnez le fichier Pulse_blue.bs7Vérifiez que le boot est bien chargé en déplaçant la barre du basModifiez le(s) ligne(s) de texte que vous souhaitez afficherPremier onglet = DémarrageDeuxième onglet = RepriseCliquez sur Font pour mettre à jour le boot Changement du background du Logon Installez et exécutez Win7 Logon Background Changercliquez sur Choisir un dossier et sélectionnez le dossier où se situe l'image de fond à appliquerSélectionnez l'image de fond à appliquer (l'aperçu est immédiat)Cliquez sur Appliquer pour mettre à jour Installation et paramétrage de RainMeter Installation et paramétrage de Samurize
Offline Speech Recognition on Raspberry Pi 4 with Respeaker - Latest open tech from seeed studio Note: This article by Dmitry Maslov originally appeared on Hackster.io In this article, we’re going to run and benchmark Mozilla’s DeepSpeech ASR (automatic speech recognition) engine on different platforms, such as Raspberry Pi 4(1 GB), Nvidia Jetson Nano, Windows PC, and Linux PC. 2019, last year, was the year when Edge AI became mainstream. Multiple companies have released boards and chips for fast inference on the edge and a plethora of optimization frameworks and models have appeared. Up to date, in my articles and videos, I mostly focused my attention on the use of machine learning for computer vision, but I was always interested in running deep learning-based ASR projects on an embedded device. CMUSphinxKaldiJasper Links: Python 3 Artificial Intelligence: Offline STT and TTS The Best Voice Recognition Software for Raspberry Pi And a couple of other ones. Hint: I wasn’t disappointed. Actually I was as happy as this Firefox! Installation Raspberry Pi 4/3B pip3 install deepspeech Benchmarking
S.A.R.A.H. L’objectif du Projet S.A.R.A.H est d’avoir une maison intelligente connectée à l’internet des objets un peu dans l’esprit de la série TV Eureka. Le principe est de déclencher des requêtes HTTP via: la reconnaissance vocale de phrases exprimées en XMLla reconnaissance de gestes exprimés en XMLla reconnaissance faciale (machine puissante !)une planification Google Calendarla reconnaissance de QRCodesdes scripts joués périodiquements, … Ces requêtes HTTP déclenchent des scripts NodeJS pour interagir avec les boîtiers domotiques, le karotz ou simplement aller chercher de l’information sur internet (scraping): horaires de cinéma, météo, horaires de bus, … ParisWeb 2013 Le framework La configuration de ces actions est simple (XML et JavaScript) et modulaire (plugins). Communauté L’article de Jérôme VEYRET. L’article de Jérôme VEYRET. Aussi en vidéo: Installation Le framework est générique ! Télécharger le zip v3.1.4(statistiques) Documentation v3.1.3 (stats) – v3.1.0 (stats) – v2.9.5 (stats) Architecture
S.A.R.A.H, plugin Zibase Poursuivons nos articles sur S.a.r.a.h. Après avoir vu comment l’installer, nous allons l’interfacer avec la Zibase grâce au plugin du même nom créé par Baptiste MARIENVAL. Une partie de l’article ci-dessous provient de l’aide en ligne de ce plugin. Installation L’installation du plugin se fait très simplement en se connectant sur à votre console d’administration de S.a.r.ah : puis sélectionner « Store » Trouver dans la liste des plugins, le plugin Zibase (vers la fin) et cliquer sur installer. Puis confirmer. Configuration Il suffit de retourner dans la page d’accueil. Puis d’éditer le fichier de configuration. Le fichier zibase.prop permet de paramétrer les informations nécessaires au bon fonctionnement du plugin. plateforme_web Correspond à l’adresse de la plateforme zibase de votre installation. ip_lan Permet d’envoyer des requêtes directement à la Zibase via le réseau local (sans passer par la plateforme web). acces_method device token Le fichier periph.xml <? ttsAction
The Best Voice Recognition Software for Raspberry Pi | Raspberry Pi On a mission to find the best voice-recognition software for Raspberry Pi, I installed and tested three different systems. Two were internet-dependent and one was offline. Out of these three, the Voice Control software created by Steven Hickson seems to be the most precise and potent. The Jasper system, even though it works offline, compromises accuracy and speed. This would be useful for systems that have no access to the internet, though. A small caveat: The system takes up almost a whole 4GB memory card, so use at least an 8GB card with it. The softwares presented by Oscar and Steven use Google voice APIs, they are very accurate and precise. Following is a detailed tutorial explaining the installation and use of this voice recognition software for Raspberry Pi. You cannot use normal microphones with audio jacks because the raspberry pi does not have a sound card.
Comment bénéficier de la reconnaissance vocale gratuite Dans cet article, je vous montre comment bénéficier gratuitement d’un outil de reconnaissance vocale en utilisant l’API de Google, et je vous fournis le script qui va vous permettre de le faire depuis votre ordinateur. Vous allez ainsi pouvoir rédiger en dictant simplement vos idées à votre ordinateur et celui-ci va les transformer en texte. Depuis quelques années, je me suis découvert une nouvelle passion, celle de l’automatisation des tâches répétitives. L’écriture ne fait pas défaut à ce processus. J’ai souvent voulu dicter mes articles au lieu de simplement les écrire. Ces logiciels sont payants. Mais je travaille avec un environnement sous GNU/Linux. Je suis donc parti en quête d’une solution à la fois gratuite (pour en faire profiter le plus grand nombre) et adaptable à mon système d’exploitation sous GNU/Linux. En faisant des recherches sur internet, j’ai vu qu’il existait un plugin pour WordPress qui permettait de dicter son texte. J’ai testé, ça marche. Christophe Varlet
S.A.R.A.H. , Contrôler votre domotique autrement Un retour à la domotique en attendant la suite de mon billet système qui me prend plus de temps de rédaction que prévu :p Que voulez-vous, on se laisse aller à tester plein de trucs et le temps file plus vite que l’on ne le souhaiterait… Aujourd’hui je vais vous présenter un projet dont vous avez sûrement entendu parler si vous côtoyez l’actualité domotique, S.A.R.A.H. Et la vous vous dites, le GuiguiAbloc, il a pété un câble, il parle de windows sur son blog et il met même des liens vers Micro$oft !!! C’est pas faux… J’avoue que j’ai trainé des pieds avant de tester le projet de Jean-Philippe Encausse à cause de ma révulsion envers celui dont on peut pas citer le nom, mais il faut bien se rendre à l’évidence, la reconnaissance vocale sous Linux, c’est une horreur. Bref, mes aversions mises de côté, il faut se rendre a l’évidence, ce Monsieur a fait un travail époustouflant. Ca me réconcilierais presque avec Micro$oft (nan j’déconne). Intéressant, non ? - Le framework Microsoft .Net 4.5
Instructions | Voice Controlled Raspberry Pi Close Voice Controlled Raspberry Pi Back to overview A program for custom voice commands to the Raspberry Pi. Steven Hickson 1 Step 1 Install PiAUISuite (in the terminal):sudo apt-get install git-coregit clone PiAUISuite/Install/. Discussions Rich text editor Log In/Sign up to comment Become a Hackaday.io Member Create an account to leave a comment. Sign up with Github Sign up with Twitter OR Going up? About Us Contact Hackaday.io Give Feedback Terms of Use Privacy Policy Hackaday API © 2021 Hackaday Les projets Open Source qui font avancer la domotique Qu’il s’agisse de solution matérielle ou de logiciel, les projets domotiques en cours de développement ne manquent pas. Souvent accessibles librement ou en recherche de financement pour évoluer vers une commercialisation, ils ont comme objectif commun de rendre la domotique un peu plus accessible. Univers-domotique suit de très prêt un certain nombre de ces projets, et nous vous proposons aujourd’hui de les regrouper sur cette page pour vous les faire découvrir. Domotab Présentation : Le projet DomoTab a pour objectif la création de la partie matérielle d’une centrale domotique open source permettant une indépendance et une flexibilité inégalées. Plus d’info : ou Pour suivre vous aussi ce projet : @TechnoInnov HomeBox Présentation : Ce projet a été développé par cinq étudiants de l’école d’ingénieur ECE Paris (École Centrale Electronique). Plus d’info : MyOmBox Ydle domotique Domolife