Marketing Social: ¿Por qué la cantidad de fans no es sinónimo de éxito? comScore, en conjunto con Facebook, llevaron a cabo la segunda parte del studio “The Power of Like series”, denominado The Power of Like 2: How Social Marketing Works, donde incluyeron un análisis que prueba la manera en que los llamados earned y paid media en Facebook contribuyen a generar mejoras concretas en el comportamiento de compra. Mientras los estrategas del Marketing entienden cada vez más la importancia de un canal que hoy por hoy concentra uno de cada siete minutos invertidos online, muchos se enfrentan con la necesidad de medir su efectividad. ¿Cómo se traduce concretamente en ROI –tanto online como offline- una sólida comunidad o una gran cantidad de fans? A esos fines, el estudio se propone analizar en qué grado las marcas pueden optimizar su publicidad paga y gratuita para crecer en escala, sobre todo, para lograr amplificar su alcance con un traspase de foco: desde los fans hacia el impacto en los amigos de los fans. -Fan Reach – grado de exposición al news feed
Como usar o Google Refine na sua próxima matéria Licença do tipo Creative Commons, cortesia de LarimdaME no Flickr. Depois de meses de telefonemas, e-mails e muita paciência, você finalmente obteve o conjunto de dados de uma agência governamental. Antes de sonhar sobre como vai ganhar um prêmio Pulitzer com as matérias incríveis que irá escrever, você percebe que o conjunto de dados é confuso e difícil de entender. O Google Refine permite limpar os dados para que você possa começar a trabalhar neles e tirar conclusões. Primeiro você precisa fazer o download do Google Refine. Depois de dar um nome ao seu projeto e clicar no botão "create project" (criar projeto), você verá os dados exibidos no Google Refine. Agora você está pronto para começar a trabalhar no seu projeto. O problema é que se fizer buscas para encontrar padrões nos dados e as informações não estão formatadas da mesma forma, o resultado vai deixar dados de fora, o que o torna não confiável, impossibilitando seu uso na matéria.
New Englands plantation; or, A short and true description of the commodities ... - Francis Higginson 5 errores más importantes dentro del marketing online En muchas ocasiones ya hemos hablado de errores dentro de nuestras acciones online y nuestras políticas de marketing 2.0. No por ello deja de ser interesante el hecho de recordarlos periódicamente para aquellos que entran de ‘nuevos’ en el marketing online como estrategia empresarial. Por eso nos ha parecido muy interesante la siguiente infografía en la que la firma Prestige Marketing Inc. indica cuales son los 5 errores más importantes dentro del marketing online. El primero, es uno de los más importantes y el que influyó para que la GM dejase de tener una fanpage: un 83% de los usuarios de Facebook reconoce que no pincha en la publicidad de los anuncios que ve en esta red social. Un 78% de los usuarios considera que es el contenido de valor el que genera interactuación entre las marcas y los usuarios, con lo cual lo de los anuncios online ¿para quién queda? Solamente el 15% del email publicitario (al estilo tradicional) es abierto por los usuarios.
Look at Cook: Brought to you by Cook County Commissioner John Fritchey « back to Cook County Budget Explore Cook County's budget from 1993 to 2012 and learn how the money is being spent. Read more or check out the FAQ » Where's the money going? Every year our Cook County government budgets and spends more than $3 billion. This budget transparency tool was created to answer that question, but it's only the first step. National Register nomination process in Georgia | Historic Preservation Division -- Georgia Department of Natural Resources ContactLynn Speno, National Register & Survey Specialist lynn.speno@dnr.ga.gov or 770-389-7842 We have updated our photography requirements for HPIFs and HDIFs - please see section 5B for details! Part 1: Where to StartPart 2: Application FormsPart 3: HPD’s Review Process of Proposed NominationsPart 4: Additional Information Review, Site Visits, and Scheduling for Review BoardPart 5: Georgia National Register Review Board Part 6: Completing the Nomination Process Georgia’s National Register program is administered by the Historic Preservation Division (HPD), the state’s historic preservation office. HPD encourages National Register proposals from the public for a wide variety of properties to meet the state’s historic preservation needs. However, due to current staffing levels, a typical nomination can take up to 18 months to process after it is accepted and approved by our office. The first step is to determine what historic property you want to nominate. 1. 2. 3.
Los 10 crímenes del Community Manager Con la llegada de internet, surgieron no solamente nuevos medios sino también nuevas profesiones. Con las redes sociales, y con sus hermanos lejanos las comunidades y foros, proliferaron y se "profesionalizaron", en cierto sentido, los llamados "Community Managers", encargados justamente de gestionar las comunidades de marcas y personalidades instalando tópicos de conversación y contestando a las preguntas que puedan llegar a surgir. El concepto de moderador, elevado a la enésima potencia. Sin embargo, con esta proliferación también entraron en escena una serie de comportamientos que son, por decirlo de forma sutil, poco idóneos. Algunos CM prefieren usar todas las herramientas que tienen a disposición, creando una serie de comportamientos que nosotros hemos denominado los "crímenes" del CM. Por supuesto, todo depende del contexto: la marca puede necesitar que hagamos algunas de las cosas que nosotros calificamos como crímenes, pero nadie debería tomarse esta lista de forma personal. 1.
Crossfilter Fast Multidimensional Filtering for Coordinated Views Crossfilter is a JavaScript library for exploring large multivariate datasets in the browser. Crossfilter supports extremely fast (<30ms) interaction with coordinated views, even with datasets containing a million or more records; we built it to power analytics for Square Register, allowing merchants to slice and dice their payment history fluidly. Since most interactions only involve a single dimension, and then only small adjustments are made to the filter values, incremental filtering and reducing is significantly faster than starting from scratch. Example: Airline on-time performance The coordinated visualizations below (built with D3) show nearly a quarter-million flights from early 2001: part of the ASA Data Expo dataset. February 28, 2001 236 mi. +139 min. 304 mi. +83 min. 569 mi. +172 min. 646 mi. +97 min. 370 mi. +73 min. 325 mi. +92 min. +16 min. 361 mi. +75 min. 251 mi. +22 min. 590 mi. +175 min. 283 mi. +60 min. 480 mi. +50 min. 358 mi. +95 min.