Mac Gems: Little Snitch snitches on misbehaving apps Our Macs can be chatty even when we wish they weren’t. Apps, and even the OS itself, regularly reach out to the rest of your local network and to the Internet to probe, query, and blab. Little Snitch 3 intercepts these requests and presents them to you for inspection and approval.
Nichicon claims smallest, quickest EV charger Japan's Nichicon says it has developed "the world's smallest and lightest quick chargers" with two units that take 35 to 60 minutes to charge. The Kyoto-based capacitor maker says the NQC-A202 charger is about 5 feet tall and 13 inches wide, weighing 330 pounds. It has an output capacity of 20 kilowatts. The NQC-A302 unit has a 30kW capacity but weighs 375 pounds. The output voltage is 50 to 500 volts DC. The company says the chargers are half the weight and size of existing models but still meet standards set by CHAdeMo , a rapid-charge association led by Tokyo Electric Power Company and Japanese automakers.
Official Windows Media Player on the Mac - Overview - Telestream Flip4Mac The official Windows Media player on the Mac Easy to install & use Flip4Mac components install seamlessly and can be accessed through your System Preferences. Using OS X 10.9 Mavericks? Little Snitch A firewall protects your computer against unwanted guests from the Internet. But who protects your private data from being sent out? Little Snitch does! Protect your privacy Network Monitoring Redefined Vouloir un web coopératif Par Daniel Kaplan le 27/06/08 | 17 commentaires | 17,522 lectures | Impression En 2006, Time Magazine nous nommait, nous tous, “personnes de l’année“. L’explosion des blogs, des plates-formes de partage d’images, des réseaux sociaux, donnait le sentiment d’une prise d’assaut de l’univers médiatique par son propre public. Mais en page intérieure du numéro de l’année suivante, l’hebdomadaire reproduisait presque la même couverture, avec un autre titre : “Personne de l’année : Eux“, eux les médias, les puissants, les influents. Que s’est-il passé d’une année sur l’autre ?
XQuartz Poorly anonymized logs reveal NYC cab drivers’ detailed whereabouts In the latest gaffe to demonstrate the privacy perils of anonymized data, New York City officials have inadvertently revealed the detailed comings and goings of individual taxi drivers over more than 173 million trips. City officials released the data in response to a public records request and specifically obscured the drivers' hack license numbers and medallion numbers. Rather than including those numbers in plaintext, the 20 gigabyte file contained one-way cryptographic hashes using the MD5 algorithm. Instead of a record showing medallion number 9Y99 or hack number 5296319, for example, those numbers were converted to 71b9c3f3ee5efb81ca05e9b90c91c88f and 98c2b1aeb8d40ff826c6f1580a600853, respectively. Because they're one-way hashes, they can't be mathematically converted back into their original values.
Réseaux contre hiérarchies, liens faibles contre liens forts Emeutes, révolution, activisme… Depuis plusieurs mois, chercheurs et commentateurs s’interrogent sur les liens entre médias sociaux et révolution. C’est le sujet du dossier de la semaine d’InternetActu. Après un regard sur les récentes émeutes britanniques, retour sur l’article de fonds publié par Malcolm Gladwell l’année dernière. Pour le New Yorker, Malcolm Gladwell (blog) a rédigé une brillante mise au point sur les différences entre l’activisme en ligne et l’activisme réel, dans un article intitulé « Petit changement : pourquoi la révolution ne sera pas twittée » où il montre les limites des organisations en réseaux comparés aux structures hiérarchiques classiques. Pour accomplir sa démonstration, Malcolm Gladwell nous plonge dans l’histoire politique des Etats-Unis, pour nous aider à mieux comprendre comment, politiquement, les différences de structuration de la contestation induisent des effets qui n’ont rien à voir les uns avec les autres.
Cyberduck – FTP, SFTP, WebDAV, Cloud Files, Google Drive & Amazon S3 Browser for Mac & Windows. Big Data : est-ce que le déluge de données va rendre la méthode scientifique obsolète Nous voici entré dans l’ère des Big Data des ensembles de données tellement gigantesques qu’ils nécessitent de nouveaux outils techniques et scientifiques pour les comprendre et en tirer du sens. Un déluge de données qui pose des questions profondes sur leur collecte, leur interprétation, leur analyse… Dans ce siècle des réseaux, la science des algorithmes, censée extraire le sens de ces amas d’information doit apprendre à comprendre ce qu’elle analyse. L’enjeu des Big Data nous adresse des questions scientifiques, mais aussi politiques et éthiques. Les Big Data, c’est le dossier de la semaine d’InternetActu qui commence par un retour sur un article fondateur de 2008 qui posait les bases de la révolution à venir. « Il y a soixante ans, les ordinateurs ont rendu l’information lisible.