New Media Consumer Opinions Asthma is an indication-specific, quarterly updated series of reports that is designed to provide clients with online consumer opinions, sentiments, and attitudes about asthma treatment. Asthma stakeholders in the US are very active in online communities - sharing information, experiences, and emotions. This report looks at perceptions of products, treatment regimens, the disease, and quality of life issues as expressed by pain stakeholders in major US online communities and forums. 214,191 stakeholder opinions from 16,456 unique online Volume and quality of overall opinion is reviewed in both single therapy and combination therapy regimens Emotional scores are evaluated for each of the key drugs used in the treatment of asthma Specific stakeholder sentiments are compared across major drugs and devices People feel very strongly for or against the top 5 most mentioned asthma maintenance products; Flovent, Singulair, Serevent, Advair, and Pulmicort.
RelFinder - Visual Data Web Are you interested in how things are related with each other? The RelFinder helps to get an overview: It extracts and visualizes relationships between given objects in RDF data and makes these relationships interactively explorable. Highlighting and filtering features support visual analysis both on a global and detailed level. The RelFinder is based on the open source framework Adobe Flex, easy-to-use and works with any RDF dataset that provides standardized SPARQL access. Check out the following links for some examples: The RelFinder can easily be configured to work with different RDF datasets. The RelFinder can also be more deeply integrated with your project: Integrating the RelFinder See the following examples of how the RelFinder is integrated into other projects: Ontotext applies the RelFinder to enable an exploration of relationships in the biomedical domain. All tools on this website are research prototypes that might contain errors.
Google travaille à une place de marché de données personnelles Google souhaiterait tirer profit des données personnelles des internautes, en leur appliquant les procédés automatiques d'achat et de vente de publicité en ligne. Google est actuellement en train de construire une place de marché de données personnelles, révèle AdAge. Bâtie sur le même principe que les Ad Exchange, elle permettrait aux éditeurs (ainsi bien sûr qu'à Google) d'y vendre des données personnelles d'internautes et aux annonceurs d'acheter les segments d'audience qui les intéressent afin de mieux cibler leurs campagnes. "Pour avoir une approche complète (de la publicité en ligne), nous devons considérer les données personnelles, en plus de l'inventaire publicitaire", explique à AdAge le responsable de la stratégie de display de Google, Neal Mohan. Autant Google domine le search, autant la firme dispose d'un nombre limité de sites sur lesquels vendre du display, Youtube mis à part.
e-reputation :Créer un tableau de bord de réputation :cas pratique.L'exemple de RyanAir. Créer un tableau de bord e-reputation:cas pratique. L’exemple de RyanAir. Le 18/02/2011 L’un des outils privilégiés de la Business Intelligence est le tableau de bord décisionnel, permettant de visualiser en un coup d’œil les principaux indicateurs, articles et analyses nécessaires au management quotidien. En Gestion de l’e-réputation, c’est la même chose ! Voici un cas pratique de constitution d’un tableau de bord d’e-réputation à travers l’exemple de la compagnie aérienne RyanAir via le logiciel d’e-réputation Digimind. Ce cas (17 pages- Téléchargement gratuit) expose ainsi quelques fonctionnalités de la plateforme Digimind dédiée à la gestion de l’e-réputation (monitoring, analyse, collaboration, diffusion). Télécharger : "Créer un Tableau de bord e-réputation-cas pratique"" Tous ces graphiques sont générés en temps réel. > Voir aussi : Schéma de propagation d’un buzz sur le web social. Retrouvez aussi les Livres Blanc e-réputation : Sur l’e-réputation : > Retrouvez aussi Digimind :
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