le réseau des cantines et des lieux associés | Le site du réseau des Cantines et des lieux associés Big Data & Analytics pour améliorer l'Expérience client : l'exemple Expedia l Data-Business.fr [shareaholic app= »share_buttons » id= »6625901″] Expedia a réussi à combiner Big Data et Analytics pour améliorer l’expérience client et prendre ses concurrents de vitesse. Joe Megibow, gourou des Web-Analytics et dirigeant d’Expedia US, a mis en place une approche analytique systématique des millions de parcours clients sur le site pour identifier des points d’accroche dans l’expérience utilisateur, augmenter le taux de conversion, et adapter son offre à des consommateurs plus avertis. Chez Expedia, une grande partie des analyses porte sur les paniers abandonnés, à savoir les internautes qui ont commencé à remplir le formulaire de commande (pour un billet d’avion par exemple) mais dont la commande n’a pas abouti. Grâce à des Analytics en temps réel, ils peuvent mesurer immédiatement l’impact positif de la mesure sur les taux de conversion. Partagez l’article [shareaholic app= »share_buttons » id= »6625897″] Inscrivez-vous à la Newsletter Data-Business.fr < Retour à la page Big Data
Apache Pig Apache™ Pig allows you to write complex MapReduce transformations using a simple scripting language. Pig Latin (the language) defines a set of transformations on a data set such as aggregate, join and sort. Pig translates the Pig Latin script into MapReduce so that it can be executed within Hadoop®. Pig Latin is sometimes extended using UDFs (User Defined Functions), which the user can write in Java or a scripting language and then call directly from the Pig Latin. What Pig Does Pig was designed for performing a long series of data operations, making it ideal for three categories of Big Data jobs: Extract-transform-load (ETL) data pipelines,Research on raw data, andIterative data processing. Whatever the use case, Pig will be: Extensible. How Pig Works Pig runs on Hadoop and makes use of MapReduce and the Hadoop Distributed File System (HDFS). The user can run Pig in two modes: Local Mode. The user can run Pig in either mode using the “pig” command or the “java” command. Try these Tutorials
Chief data officer Description métier Le chief data officer, ou CDO ou directeur de la stratégie digitale, a pour fonction de faciliter l’accès aux données et repérer parmi toutes les informations disponibles les plus importantes à extraire pour des prises de décisions optimales de son entreprise. Pour cela, il s’appuie sur une méthodologie devant retenir des éléments objectifs, particulièrement de type statistique. Le CDO assume une fonction transversale afin d’acquérir la meilleure connaissance de son entreprise, qu’elle soit de services, de process, de métiers, d’enjeux business. Il est donc au cœur des sujets. Le chief data officer s’assure que les informations recueillies en interne comme en externe sont fiables, cohérentes entre elles et permettent un traitement ouvrant aux décisions adaptées. Il travaille aussi en relation avec d’autres spécialistes comme le data scientist ou l’analyste web. Le chief data officer possède une grande qualité d’écoute, de pédagogie et de communication. Salaires
Les métiers du Big Data: comment recruter un Data Scientist? l Data-Business.fr Si vous vous posez la question de la mise en place d’une stratégie Big Data dans votre entreprise, il y a de grandes chances pour que l’une de vos préoccupations majeures soit le recrutement ou l’accès aux compétences spécialisées : data scientists, data managers, architectes et chefs de projet big data… En effet, si les profils qualifiés commencent à arriver sur le marché, l’accès à ces compétences et leur organisation en interne est souvent une question complexe face à laquelle les managers ne sont souvent pas équipés. A lire aussi – Devenir Data-Scientist : le guide des formations et des MOOCs Big Data Notre dossier sur les formations présente les compétences du data scientist, les principales formations françaises dans le domaine des technologies Big data et des techniques Data Science, ainsi qu’un guide des MOOCs et des ressources pour démarer….lire l’article Le Data Scientist : rôle, compétences, rémunération, recrutement Le rôle du Data Scientist dans l’organisation 1. 2. 3.
Chief Data Officer, un métier en émergence l Data-Business.fr Big Data, Business Intelligence, Analytics : où en sont les entreprises sur ces thèmes ? Qu’ont-elles mis en œuvre dans leurs structures de direction pour créer un effet de levier sur leurs données, sur les outils et les savoir-faire émergents ? Comment positionnent-elles ces thèmes dans leurs organisations managériales ? Analyse de Benoît Binachon, associé au sein du cabinet d’Executive Search Uman Partners et ancien co-fondateur de Business effiScience, société pionnière de ces domaines (cédée à BearingPoint). Quelques rappels sémantiques Le Big Data : c’est l’immense volume de données produites à chaque instant. Quels enjeux pour les entreprises ? Le marché propose maintenant des outils très sophistiqués pour capturer les données dispersées et dans un certain nombre de cas totalement non structurées, en volumes parfois très importants, pour les ordonner en vue de les analyser. C’est le rôle donné au Chief Data Officer (quand il existe, ce qui est encore rare). Partagez l’article
Behind and Beyond Big Data What's driving big data?: We increasingly live our social, economic, and intellectual lives in the digital realm, enabled by new tools and technologies. These activities generate massive data sets, which in turn refine the tools. How will this co-evolution of technology and data reshape society more broadly? Creating new value: Big data changes what can be known about the world, transforming science, industries, and culture. It reveals solutions to social problems and allows products and services to be even more targeted. Shifting power and influence: As data becomes even more valuable, who will own and control access to it? Managing the tradeoffs: The promise of big data is accompanied by perils—in terms of privacy, security, reputation, and social and economic disruption. Learn from a variety of sources and Stanford experts, including: Lucy Bernholz, philanthropy, technology, and policy scholar at the Center on Philanthropy and Civil Society Sharad Goel, Margaret Levi, John Mitchell,
L’autre CDO : L’avenir du Chief Data Officer selon Gartner Credit Shutterstock Sergey Nivens Pour Gartner le CDO n’est pas le Chief Digital Officer mais le Chief Data Officer même si le débat sur l’avenir des deux rôles continue de faire rage et que Gartner admet que le ratio est pour l’instant de 2 à 1 en faveur du Chief digital officer. Selon l’institut d’étude, les CIOs (Chief Information Officers) et les CDOs (Chief Data Officers) doivent être à la pointe de “remasterisation digitale”. Mais tandis que le métier de CIO est de plus en plus accaparé par les projets de change management et d’innovation, la fonction de Chief Data Officer va devenir critique en termes de gestion et de contrôle de la Data. 25% de CDOs en 2017 L’institut d’étude prévoit ainsi que 25% des organisations auront un CDO en 2017, un chiffre qui s’élévera à 50% dans les organisations hautement régulées comme la banque et l’assurance. L’adaptation du leadership business à un contexte digital
[#SENFW] Zoom sur un métier d’avenir : Chief Data Officer FrenchWeb organise la première semaine de l’Emploi dans le secteur Numérique (#SENFW), du 3 au 9 mars. Zoom sur la Semaine de l’Emploi Pendant cette semaine spéciale, FrenchWeb propose une série de portraits d’entreprises qui recrutent , une photographie des métiers du numérique, des coups de projecteurs sur différents secteurs d’activités (agences de communication, e-commerce, régies publicitaires, éditeurs de logiciels, entreprise de services du Numérique, acteurs du jeux video, écoles…) et de nombreuses offres d’emploi et de stages partout en France. La digitalisation de la société et des affaires entraîne l’émergence de nouveaux métiers, comme le Chief Data Officer, responsable de la gouvernance des données et de leur utilisation en tant qu’actifs de l’entreprise qu’il s’agit de valoriser au mieux. Quelles sont les missions du Chief Data Officer? Compétences requises De ce fait, le CDO doit assumer une fonction transversale et de nombreuses compétences pour la mener à bien :