Quantified self

Lifelogging, An Inevitability The goal of lifelogging: to record and archive all information in one’s life. This includes all text, all visual information, all audio, all media activity, as well as all biological data from sensors on one’s body. The information would be archived for the benefit of the lifelogger, and shared with others in various degrees as controlled by him/her. Some form of this total recall is inevitable, at least for some people. Partial recall from partial recording seems inevitable for the rest. The extreme form of lifelogging is very radical at the moment. The technical specs of recording every moment in your life are entirely plausible right now. A lifelog would offer these benefits; * A 24/7/365 monitoring of vital measurements such as body temperature, heart rate, blood pressure, and presence or absence of bio-chemicals. * A digital memory of people you met, conversations you had, places you visited, and events you participated in. For the past two years Daniel P.W. Clive Thompson again:

Où va la "quantification de soi" ? InternetActu | • Mis à jour le | Par Hubert Guillaud De plus en plus d'outils, comme RescueTime, permettent de mesurer le temps passé sur différentes applications : courrier électronique ou navigation web... Le 28 et 29 mai, s'est tenue à Mountain View la première édition de la conférence Quantified Self (QS) (que l’on pourrait traduire littéralement par "la quantification de soi" pour parler "de la capture, de l’analyse et du partage de ses données personnelles", comme l’explique Emmanuel Gadenne). En observant certains ateliers, on pouvait se demander quel est l’objectif de "cette mesure de soi". Pour gérer son attention, les médecins conseillent le plus souvent de gérer son environnement de travail : travailler dans une pièce tranquille avec peu de choses à votre disposition. L’internet n’est pas une pièce calme, explique Matthew Trentacoste. Naveen Selvadurai de Foursquare suggéra que nous pourrions manquer l’essentiel en cherchant trop à optimiser notre attention.

Biosignal Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Le terme Biosignal est le terme récapitulatif pour toutes sortes de signaux électriques physiologiques qui peuvent être mesurés à partir des êtres vivants. Signaux physiologiques mesurés[modifier | modifier le code] ECG, Électrocardiogramme: battements du cœur.EMG, Électromyogramme: État de tension des muscles.EEG, Électroencéphalogramme: ondes cérébrales.ERG, Électrorétinogramme : Réponse électrique des photorécepteurs excitésGSR, Galvanic Skin-Response: résistance de la peau.EGEG, Estomac, intestins, Electrogastrogram (Wikipedia (en)).VRC, Variabilité de fréquence cardiaque, battement par battement, utilisée en cohérence cardiaque. Voir aussi[modifier | modifier le code] Biofeedback Liens externes[modifier | modifier le code] Portail de la médecine

Mesurer sa vie, c'est bon pour la santé Une journée, combien de pas? La plupart d'entre nous l'ignorent. Et ne saurait même l'estimer. Quelque 400.000 personnes utilisent ce capteur qui est maintenant vendu en France, signe que le boom des podomètres observé outre-Atlantique se propage. Partage des données Les adeptes de la course ont pris goût à ces mesures constantes. Les plus hardis exposent leurs données au regard sévère de leurs amis, comme un tribunal des mauvaises conduites. Un support dans l'autoprévention La plupart des utilisateurs de capteurs n'ont guère envie de se soumettre à ces diagnostics sévères et partagent plutôt leurs données positives: record de marche, alimentation légère, courbe de poids qui plonge… recueillant des commentaires laudatifs. Sylvia, elle, photographie ses repas et les poste à un diététicien en ligne, qui les valide… «au bout d'un mois, j'avais compris que je mangeais équilibré… mais trop»! » Les smartphones, nouvelle trousse du docteur » Votre téléphone portable, nouveau médecin de poche

Quantified self, m-santé : le corps est il un nouvel objet connecté Qu’est-ce que le quantified self ? Le quantified self ou le « soi quantifié » renvoie à un ensemble de pratiques variées qui ont toutes pour point commun, de mesurer et de comparer avec d’autres personnes des variables relatives à son mode de vie : nutrition, activités physiques, poids, sommeil… Que ce soit au travers d’une application mobile de santé ou d’une balance connectée ces usages se fondent sur des captures de données de plus en plus automatisées et induisent la circulation de grandes masses de données personnelles parfois intimes. Ces échanges de données se font à l’initiative des individus eux-mêmes qui souhaitent partager leurs données ; ils aliment aussi les modèles économiques de ce marché émergent. Quelles applications aujourd’hui et demain ? Aujourd’hui, il s’agit essentiellement de bracelets, de podomètres, de montres ou d’applications mobiles recourant aux capteurs du smartphone. En quoi a consisté le travail prospectif de la CNIL ? Participants : Dr. 1. 2. 3. 4. 5.

FYP Editions - Editeur de l'innovation Comment as-tu découvert le Quantified Self et pourquoi t’y intéresses tu ? J’ai commencé le QuantifiedSelf en 2003, pour retrouver mon équilibre et améliorer mon hygiène de vie. Durant 3 ans, j’ai enregistré sur des carnets de note, mon sommeil, mon poids, ma consommation d’alcool et de Coca-Cola, mon humeur, etc. Je reportais toutes ces données dans une feuille Excel : - pour stocker ces données, - pour analyser ces données et détecter rapidement toute amélioration ou détérioration de mon hygiène de vie, - pour comprendre les corrélations entre ces différentes données mesurées. Après plusieurs mois de collecte et d’analyse de données, j’avais assimilé les bonnes pratiques qui me permettaient de conserver une bonne hygiène de vie et un bon équilibre sans même y penser. En 2010, sur les conseils de Christophe Ducamp je me suis intéressé au QuantifiedSelf en passe de devenir un vrai mouvement de fond. Qu’est ce que le « Quantified Self » ? Y a-t-il également une dimension ludique ?

Withings équipe le premier contrat d’assurance santé en France avec des objets connectés Pour la première fois en France, un assureur, Axa Santé, lance une offre d’assurance complémentaire santé individuelle incluant un objet connecté : le tracker d’activité Pulse O2 de la start-up française Withings. Le tracker d'activité Pulse 02 de Withings mesure le nombre de pas effectués, le rythme cardiaque, le taux d’oxygène dans le sang ou la qualité du sommeil. © Withings Nous l'annoncions en mars dernier dans notre dossier sur le Quantified Self (QS), à savoir la ''Santé connectée'' ou encore appelée ''Santé 2.0''. La France rattrape les États-Unis.A cet égard, les États-Unis sont plus avancés. Axa : premier assureur dans la santé connectée.

Quantified Self : comment mieux se connaitre grâce à ses données Le Quantified Self désigne la pratique de la « mesure de soi » et fait référence à un mouvement né en Californie qui consiste à mieux se connaître en mesurant des données relatives à son corps et à ses activités. On parle également de Self Tracking pour désigner ces pratiques de capture, d'analyse et de partage de données personnelles. Concrètement, les adeptes de ce mouvement utilisent des outils et des applications qui captent et mesurent leurs activités. Il s'agit le plus souvent d'applications pour smartphones, de sites web dédiés et de capteurs connectés. Les applications de Quantified Self concernent majoritairement les domaines de la santé, du bien-être et du sport. Quel que soit le champ d'application, la motivation principale des adeptes du Quantified Self est d'apprendre à mieux se connaître ( pratiques et modes de vie) et d'améliorer leur bien-être en se fixant des objectifs. Par ailleurs, la frontière peut être floue entre le médical et le simple suivi de son bien-être.

You are your data: The scary future of the quantified self movement By Michael Carney On May 20, 2013 Few if any consumers who fell behind on their credit card payments in the early 2000s thought that half a decade later employers would use their credit report to determine their job worthiness. Few avid social media users must have realized that insurance companies, the IRS, law enforcement, and credit agencies would soon use their their data to investigate fraud, determine creditworthiness, and monitor other potentially illegal activity. This pattern is repeating itself, with countless consumers today casually sharing highly personal health data through wearable computing hardware, cloud-based quantified self platforms, and even retail loyalty programs without so much as a thought to the potential implications. It will also be our own fault. CVS, for example, has started to require its employees to submit their weight, body fat, glucose levels, and other vitals monthly or pay a fine to cover increased health insurance premiums. Jawbone Up’s TOU read:

La mesure de soi, jusqu’à l’obsession Récolter des données sur soi-même à l’aide de capteurs, c'est la tendance en vogue du «quantified self». Décryptage du phénomène et interview de l'Américain Chris Dancy, l'homme le plus quantifié du monde. Avez-vous une idée du nombre de pas que vous effectuez chaque jour? Aussi appelée «auto-quantification» ou «automesure» en français, cette pratique consiste à récolter des données sur soi-même ou sur son environnement à l’aide de capteurs ou d’applications mobiles. Balances connectées mesurant l’indice de masse corporelle et la masse graisseuse, bracelets compteurs de pas munis d’accéléromètres ou autres traqueurs d’activité accompagnés de leurs applications, font désormais fureur et s’achètent à des prix de plus en plus abordables, auprès de fabricants comme Nike ou Jawbone. Organisé en réseau, le mouvement «quantified self» compte une centaine de communautés d’utilisateurs réparties sur les cinq continents. Si je l’enlève, je sais que je redescendrai autour de 1’000-1’500 km.»

The Quantified Self: Data Gone Wild? HARI SREENIVASAN: This is actually how 41-year-old Bob Troia sometimes sleeps – with this gadget on his head. So when he wakes up, he can see not only how long he slept … but also information so detailed he knows when – and how long – he was in rem sleep, light sleep, and deep sleep. BOB TROIA: I tend to have a little point around 6am where my dog tends to bark at somebody. Then I’ll fall back asleep. HARI SREENIVASAN: And this is just the start of Troia’s data-filled morning routine. Before he even gets out of bed, Troia uses an IPhone app to take his pulse. BOB TROIA: I have an elevated risk for type 2 diabetes. HARI SREENIVASAN: Next: a finger-tapping exercise to test cognitive performance. And all throughout the day, a monitor on his chest and a band on his wrist collect data about his heart rate, sweat levels and skin temperature…so he can keep his stress levels in check. BOB TROIA: So I can look down at my phone at any point in the day and see, kind of, how stressed am I.