Cadres de compétences en IA pour les professeurs et les élèves (UNESCO) Résumé en français Publication de deux guides par l’UNESCO (2024) : cadres de compétences en intelligence artificielle pour les enseignants et pour les élèves. Résumé en anglais Publication of two guides by UNESCO (2024): competency frameworks in artificial intelligence for teachers and students. Résumé en espagnol Publicación de dos guías por la UNESCO (2024): marcos de competencias en inteligencia artificial para profesores y estudiantes. Guide pour les enseignants Traduction : “Guider les enseignants sur l’utilisation et la mauvaise utilisation de l’IA dans l’éducation. Ce changement exige une réévaluation des rôles des enseignants et des compétences dont ils ont besoin à l’ère de l’IA. Le cadre de compétences en IA pour les enseignants comble cette lacune en définissant les connaissances, compétences et valeurs que les enseignants doivent maîtriser à l’ère de l’IA. En 2022, seuls sept pays avaient développé des cadres ou programmes d’IA pour les enseignants Synthèse (ChatGPT, 12/09/24)
L'avenir de l’éducation et de l’intelligence artificielle : une série de podcasts à la DRNE Bourgogne-Franche-Comté - Educavox, Ecole, pédagogie, enseignement, formation. Politique de confidentialité Ce site utilise des cookies pour améliorer votre expérience de navigation sur le site. Hors de ces cookies, les cookies classés comme nécessaires sont stockés dans votre navigateur car ils sont essentiels au fonctionnement des fonctionnalités de base du site.
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Alain Bouvier : De quoi Chat GPT est-il le nom ? IA et éducation : GT Num avril 2023. Résumé en français Ce document, réalisé par la Direction du numérique pour l’Education (ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse), traduit en anglais et en espagnol, propose un état des lieux (janvier 2024) sur les apports de la recherche et les lignes directrices des institutions internationales sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation : diversité des définitions et des approches, enjeux pour les politiques publiques, enjeux éthiques, domaines d’application, pistes de travail pour former et enseigner, perspectives avec le tournant actuel de l’IA générative et des grands modèles de langage. Résumé en anglais Résumé en espagnol Continuer la lecture de « Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques : édition trilingue 2024 »
Lettre edunum thematique21 janvier2024. Amue collection numerique 30. La recherche, les technologies et la classe - Educavox, Ecole, pédagogie, enseignement, formation. Un nouvel enjeu éducatif de notre société : l’impact du numérique sur l’environnement. Définir le concept de sobriété numérique, théoriser l’éducation à la sobriété numérique et offrir un retour d’expérience concret. L’empreinte numérique mondiale, c’est-à-dire l’ensemble des impacts de nos usages numériques, de la phase de fabrication à leur fin de vie, est d’aujourd’hui de 4 %, soit plus que le transport aérien, et l’ADEME (2021) estime que, d’ici 2025, ce pourcentage aura doublé. De nombreux auteurs ont étudié la sobriété numérique (Berthoud, 2017 ; Bordage, 2019 ; Courboulay, 2021 ; Ferreboeuf, Efoui-Hess & Kahraman, 2018 ; Vidalenc, 2019) et ils démontrent que l’utilisation des technologies a un impact sur l'environnement.
Les citoyens sont encore peu conscients de la face cachée du numérique. Pourtant, la protection de l’environnement est l’une des 21 compétences du socle de compétences numériques mis en place par la Commission européenne (le DigComp) (Redecker & Punie, 2017). ChatGPT, rupture ou continuité technologique ? Un échange avec Laure Soulier | CNNum | Traducteur et éclaireur des transformations numériques. Dans un premier temps, pouvez-vous nous éclairer sur le fonctionnement de ChatGPT ? L’agent conversationnel ChatGPT fonctionne sur la base d’un modèle de langue.
Ce type de modèle est loin d’être nouveau : le premier avait été proposé par Yoshua Bengio en 2003. L’idée de ces modèles est de représenter les mots sous forme de vecteurs qui sont projetés dans un espace sémantique abstrait. Dans cet espace, les représentations des mots sont universelles et s’appuient sur l’hypothèse que les mots sémantiquement liés doivent être proches les uns des autres. Pour construire cet espace sémantique, les modèles de langue reposent sur deux éléments : l’apprentissage par l’exemple et une famille de modèles appelée "réseaux de neurones". Ensuite, il faut préciser que ChatGPT a été entraîné (le P signifiant "Pre-trained", pré-entraîné) sur un ensemble de données conversationnelles.
Selon vous, l’aspect conversationnel de ChatGPT marque-t-il une rupture ? Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques. Résumé en français Ce document, réalisé par la Direction du numérique pour l’Education (ministère de l’éducation nationale et de la Jeunesse), propose un état des lieux (avril 2023) sur les apports de la recherche et les lignes directrices des institutions internationales sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation : diversité des définitions et des approches, enjeux pour les politiques publiques, enjeux éthiques, domaines d’application, pistes de travail pour former et enseigner, perspectives avec le tournant actuel de l’IA générative et des grands modèles de langage.
Résumé en anglais Résumé en espagnol Extraits Intervention dans le cadre des “Jeudis de la recherche” (DANE Versailles) le 11/05/23 Document à télécharger IA et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques (avril 2023) [Version 1.2 corrigée et mise à jour] IA et éducation : support de présentation du 11/05/23 (“Jeudis de la recherche” DANE Versailles) A consulter aussi Franc, A. Réglementation & Conseils d’utilisation des IA génératives. La formation continue des enseignants - CanoTech. L'IA conversationnelle comme assistant du pédagogue - CanoTech. IA gen ingenierie pedago EA 291123. The impact of artificial intelligence on scientific practices an emergent area of research for science education. Apprendre à l'ère de l'intelligence artificielle. “La tristesse de l'intelligence artificielle est qu'elle est sans artifice, donc sans intelligence.”
Les enjeux Il y a 5 grands enjeux de l’intelligence artificielle pour la formation. Le premier concerne le regard que nous lui portons. Soit l’intelligence artificielle est une prothèse qui vient combler un manque, auquel cas nous considérons toujours qu’apprendre consiste à être complété comme si nous étions des handicapés du savoir. Le deuxième enjeu est éthique. Le troisième enjeu est économique. Le quatrième enjeu est pédagogique. Le cinquième enjeu est technologique, il concerne l’inclusion de l’IA dans les modèles sociaux-économiques. Les opportunités Des pertes d’emplois spectaculaires sont annoncées avec le spectre de machines qui viennent se substituer aux humains comme jadis les métiers à tisser avaient remplacé les tisserands.
Incidemment, nous voilà en train de glisser vers une approche phénoménologique de la formation ou l'expérience singulière prend toute sa place. Le nouvel enseignement... assisté par intelligence artificielle. On le fait pour vous Presque toutes les plates-formes de e-learning et outils-auteur intègrent maintenant des outils d’I.A. générative pour la rédaction de plan de cours, de leçons, de questionnaires ou d’évaluations. Ces outils sont impressionnants, leurs suggestions sont le plus souvent intéressantes, riches et plus complètes que celles que la plupart des enseignants produisent eux-mêmes. Bien sur un enseignant consciencieux complète le travail en adaptant et ajoutant sa touche personnelle, ne serait-ce que par le genre d’amorce qu’il soumet à l’I.A. Pour le gros du travail, l’I.A. représente un gain de temps et de qualité considérable pour les enseignants. Si l’enseignant trouve ceci formidable, les étudiants ne sont pas en reste.
D’un autre coté, empêcher l’utilisation de l’I.A. revient à nier le futur. Un peu plus de la même chose La valeur objective de la connaissance est déterminée par sa mise en relation, par son utilisation. Le 13ième étudiant L’approche spécifique Références. Intelligence artificielle pour et par les enseignants - Cours - FUN MOOC. IA et Éducation : rapport du Sénat (2024)