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Depuis le lancement de ChatGPT par la société OpenAI en novembre 2022, l’IA et surtout l’IA générative (IAG) se sont installées quotidiennement dans les débats sur la transformation de nombreuses activités humaines, et notamment les activités liées au traitement de l’information et à l’enseignement. L’objectif de cet article est de rappeler quelques repères fondamentaux sur ces technologies, d’en apprécier quelques enjeux et limites dans le contexte de l’exercice des professeurs documentalistes. Nous aborderons successivement des repères technologiques, des exemples de services, le rôle central de la qualité des données, des usages dans le contexte qui est le nôtre, et enfin les enjeux actuels de la régulation dans une vision de co-design en confiance avec ces technologies [1]. Repères sur les technologies L’Intelligence artificielle prend ses racines dans le sillage de la cybernétique au cours des années 1940-1960. Les services et leurs caractéristiques majeures Pour conclure Bibliographie

Délégation de Région Académique au Numérique Éducatif - Site de l'académie de Versailles En tant qu’enseignant, intégrer des technologies innovantes telles que l’intelligence artificielle (IA) générative peut être un moyen de produire plus rapidement des contenus de qualité afin de répondre, par exemple, à des problématiques de remédiation ou de différenciation ayant pour finalité l’amélioration des apprentissages des élèves. Cependant, la clé du succès réside souvent dans la rédaction de prompts efficaces qui stimulent la créativité de l’IA tout en générant des résultats fiables et adaptés aux objectifs pédagogiques visés. Dans cet article, nous vous proposons d’explorer une base de connaissances vous permettant de rédiger des prompts qui maximisent le potentiel de l’IA dans le champ de l’enseignement. Qu’est-ce qu’un prompt ? Un prompt est une instruction, rédigée en langage naturel par un humain dans une interface homme machine (IHM), transmise à une IA générative pour interagir avec elle, afin d’obtenir une réponse. Quelques conseils pour rédiger un prompt Contraintes :

ChatGPT décortiqué : du token à l'escargot, les secrets dévoilés Ah, les modèles de langage et leurs jargons : "tokens", "prédiction autorégressive", "prompts"... Entre escargots farfelus, exemples concrets et éclaircissements techniques, je vous invite (tranquillement à votre rythme 🐌) à découvrir ou approfondir quelques concepts clés derrière les grands modèles de langage (appelés LLM en anglais, pour “Large Langage Model”) comme ChatGPT, Gemini ou Claude. C’est quoi un modèle de langage ? Alors, pour faire simple : un modèle de langage, c’est un modèle qui prédit le mot suivant d’une phrase ou qui remplit les mots manquants d’une phrase. On distingue deux grandes familles de modèles de langage. Remarque: On va surtout parler des premiers nommés. Prenons un exemple concret et allons jouer dans le bac à sable d’OpenAI, créateur de ChatGPT (basé sur les modèles de langage “GPT”). Ouf, il a bien placé le mont en Normandie (Je suis Normand, je précise…). Essayons, pour voir, de mettre le mont en Bretagne : “Le Mont Saint-Michel est en bre...” Vous

L’IA en lettres : tricher ou ne pas tricher ? Recherche documentaire, argumentation, écriture créative… : le site Lettres de l’académie de Strasbourg propose des scénarios pédagogiques pour sensibiliser les élèves à l’usage de l’intelligence artificielle. Céline Gitter et Anne Devaux-Glättli, professeures de lettres et documentaliste du collège du Klosterwald, les amènent par exemple à s’interroger sur l’utilisation de ChatGPT pour les devoirs à la maison. « Chaque groupe reçoit des cartes qui présentent différentes situations d’utilisation qu’ils doivent placer sur un axe qui tend d’un côté vers « Triche » (en rouge) et de l’autre côté vers « Pas Trich »” (en vert), selon leur opinion sur le caractère éthique de chaque utilisation. » Exemples : « J’ai un compte rendu de lecture à faire. J’ai lu le livre mais je demande à l’IA de me faire le résumé et la critique de ce livre. » ; « Je ne comprends pas la consigne. Scénarios en ligne Propositions de Yann Houry L’IA en lettres dans Le Café pédagogique

Les intelligences artificielles (IA) dans l’éducation - Réseau Canopé Bien que le sujet des intelligences artificielles (IA) ne soit pas nouveau, la mise à disposition du chat GPT 3 à la fin de l’année 2022 anime les discussions et bouleverse le monde éducatif. Alors, intelligences artificielles génératives, de quoi parle-t-on ? Reflètent-elles la pensée des ingénieurs qui les ont créées ? Désormais accessibles au grand public, les intelligences artificielles génératives ne raisonnent pas mais permettent de créer du contenu, sous forme de textes ou d’images. Les intelligences artificielles posent également les questions fondamentales de la propriété intellectuelle, de la propriété du contenu et de l’identification des sources. Face à ces nombreuses questions légitimes, les équipes de Réseau Canopé vous proposent de comprendre les enjeux des intelligences artificielles génératives dans l’éducation, les opportunités et les risques qui y sont associés, à travers une sélection de sketchnotes et de ressources : le sketchnote « Chat GPT et les IA génératives.

Le nouvel enseignement... assisté par intelligence artificielle On le fait pour vous Presque toutes les plates-formes de e-learning et outils-auteur intègrent maintenant des outils d’I.A. générative pour la rédaction de plan de cours, de leçons, de questionnaires ou d’évaluations. Ces outils sont impressionnants, leurs suggestions sont le plus souvent intéressantes, riches et plus complètes que celles que la plupart des enseignants produisent eux-mêmes. Bien sur un enseignant consciencieux complète le travail en adaptant et ajoutant sa touche personnelle, ne serait-ce que par le genre d’amorce qu’il soumet à l’I.A. Pour le gros du travail, l’I.A. représente un gain de temps et de qualité considérable pour les enseignants. Si l’enseignant trouve ceci formidable, les étudiants ne sont pas en reste. D’un autre coté, empêcher l’utilisation de l’I.A. revient à nier le futur. Un peu plus de la même chose La valeur objective de la connaissance est déterminée par sa mise en relation, par son utilisation. Le 13ième étudiant L’approche spécifique Références

ChatGPT : derrière la magie, l'horreur pour des travailleurs kenyans payés une misère pour l’expurger des contenus violents Une enquête du magazine Time décrit l’envers du décor de ChatGPT. Par le biais d’un prestataire établi en Afrique, OpenAI a entraîné son modèle en demandant à des salariés sous-payés d’étiqueter des milliers de textes atroces. « La mission d’OpenAI est de s’assurer que l’intelligence artificielle générale profite à toute l’Humanité » peut-on lire sur le site du créateur de ChatGPT. Une longue et dérangeante enquête du Time révèle que l’entreprise tech la plus en vue du moment a eu recours aux services d’une entreprise, Sama, afin d’« apprendre » à ChatGPT ne pas répondre à ses utilisateurs de façon toxique ou violente. Ce sont en effet des travailleurs kenyans de Sama, payés selon Time entre 1,20 et 2 euros de l’heure, qui ont réalisé le « sale boulot » qui nous permet aujourd’hui d’utiliser ChatGPT sans que le bot se perde dans des délires toxiques, racistes, violents. A lire aussi : Les IA génératives sont-elles le fruit du plus grand piratage d’œuvres d’art de l’histoire ?

DRANE - Site de Lyon - Délégation Régionale au Numérique pour l'Éducation Site de Lyon À propos des cookies Un cookie (ou “traceur”) est un fichier texte déposé sur votre ordinateur lors de la visite d’un site ou de la consultation d’une campagne de communication. Il permet de conserver des données utilisateur afin de faciliter votre navigation et de vous offrir certaines fonctionnalités. Les cookies et les adresses IP des internautes, collectés à des fins statistiques, sont conservés pendant treize mois, puis sont supprimées. La DRANE - Site de Lyon s’engage à suivre les lignes directrices de la CNIL concernant les cookies et autres traceurs adoptées le 4 juillet 2019 avec notamment l’obligation, sauf exception, de recueillir le consentement des utilisateurs avant toute opération d’écriture ou de lecture de cookies et autres traceurs. Cookies internes nécessaires au site pour fonctionner Il convient de distinguer les cookies que nous émettons sur [ pour le bon fonctionnement du site, des cookies de mesure d’audience et de ceux émis par des tiers.

Découvrir des femmes scientifiques et le fonctionnement des IA par le jeu – La Place des Grenouilles par la Dr. Céline CHANTRY-DARMON « Pour prévoir l’avenir, il faut connaître le passé » Nicolas Machiavel “Afin de créer des vocations chez les petites filles, nous devons leur proposer des modèles de femmes scientifiques inspirantes et pionnières. Je suis chercheuse en génomique et Data scientist, aussi en tant que femme, que scientifique et que mère de deux petites filles, ce sujet me tient particulièrement à cœur. En vue d’animer un atelier pour les scolaires dans le Festival de Mathématiques de l’association Les Maths en Scène, j’ai créé ce jeu de cartes sur des femmes scientifiques. Le processus de création Pour créer ce jeu, j’ai utilisé des algorithmes d’IA qui défraient l’actualité : ChatGPT3 pour les textes et DALL.E2 pour les illustrations. Tous les textes ont été écrits par ChatGPT3 en lui indiquant : ”Ecris moi 2 lignes sur <Nom_de_la_scientifique> et son travail”. La facilitation de l’atelier Apprentissage n°1 : les limites de ChatGPT Apprentissage n°2 : l’effet Matilda

L'IA peut faire de la propagande et produire des désinformations Dans la mesure où l’IA peut créer absolument tout (si ce n’est plus) ce que le cerveau d’un humain peut effectuer, elle peut être entraînée pour la propagande et la désinformation. La startup américaine NewsGuard a fait le test avec ChatGPT. L’IA, une technologie efficace pour créer de la propagande et de la désinformation Les chercheurs de NewsGuard, une société américaine qui lutte contre les fake news et la désinformation, a mené des tests sur ChatGPT. Il s’agit probablement de l’outil d’IA conversationnelle et de création de contenu le plus populaire. Lancée en novembre 2022 par OpenAI, ce bot se concentre uniquement sur la langue. ChatGPT peut également traduire des textes ou produire des contenus personnalisés comme des réponses aux emails. L’IA coopère presque toujours aux demandes de faux contenus Lors des tests menés par les chercheurs, il apparaît que l’IA répond aux demandes de créations de désinformation et de propagande dans la grande majorité des cas.

Usages créatifs de l’IA en éducation (#PPai6) – Margarida Romero [English release] L’#IA peut être utilisée non seulement pour la co-création de connaissances dans des contextes participatifs, mais également pour transformer les pratiques humaines, tout en conceptualisant différemment et en développant l’agentivité des participants, comme un processus collaboratif partagé entre les outils d’IA générative et les agents humains. À ce sixième niveau, l’#IA est intégrée dans la création de connaissances critiques et vise à développer l’agentivité et à transformer les pratiques humaines. La mise en œuvre du modèle Participatif-Passif (PP) pour l’IA dans l’éducation (#PPai6) distingue six niveaux d’engagement créatif. Niveau 1. Au niveau des usages créatif de l’IA générative, Françoise Vaillant et et Pascal Mériaux de la DRANE de Lyon, proposent une rubrique pour l’évaluation basée sur le modèle #PPai6. Recherche :

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