SNT : Données structurées. Historique des données structurées et de leur traitement Visionner la vidéo suivante : Répondre à l'aide de la vidéo précédente aux questions suivantes : Quelle invention datant du XVIIIe siècle a été mis à profit par les informaticiens pour stocker des données ? En quelle année a été créé le premier disque dur ?
En quelle année a été développé le premier modèle permettant de structurer et d'indexer des bases de données ? Notions de données structurées / non structurées Une donnée est une valeur (numérique ou textuelle) représentant une information. Pour pouvoir utiliser cette donnée d'un point de vue informatique, il va être utile de la "structurer". Voici quatre sites : Accéder au premier site en prenant garde à protéger vos données personnelles. Là encore, ne vous laissez pas piéger par la couleur, cliquer sur Reject All. Format de données Une donnée structurée est organisée sous forme d'un tableau appelé table de données. Voici ci-dessous une table de données : Attention ! Métadonnées. Définition de Wikipédia : Une métadonnée (mot composé du préfixe grec meta, indiquant l'auto-référence ; le mot signifie donc proprement « donnée de/à propos de donnée ») est une donnée servant à définir ou décrire une autre donnée quel que soit son support (papier ou électronique).Un exemple type est d'associer à une donnée la date à laquelle elle a été produite ou enregistrée, ou à une photo les coordonnées GPS du lieu où elle a été prise.
Pour chacune des questions suivantes : téléchargez le ou les fichiers de la question ;utilisez le logiciel approprié pour lire les métadonnées ;répondez à la question posée en lisant les métadonnées.Quel est l'interprète du morceau de musique suivant : musique.mp3 ? Quel logiciel a été utilisé pour rédiger le document suivant : droits-des-enfants.pdf ? ✋ Appelez le professeur pour vérifier votre travail.
Données personnelles. Cloud. ALGORITHMES DE TRI. Base de données : késako ? Vous aurez pris des fiches et vous les aurez perforées toutes de la même manière. En face de chaque trou, vous mettrez les tirets. Les participants écriront eux-mêmes le nom des plats. Attention, pour que l’atelier réussisse, toutes les fiches (l’emplacement des trous et des tirets) doivent être identiques. Une vidéo pour comprendre comment réaliser cette activité débranchée qui permet de s’initier aux bases de données. Expliquez aux participants que vous allez voir ensemble le principe de la base de données. En très simple, une base de données permet d’organiser une grande quantité de données. Maintenant, on fait tout avec un ordinateur. Pour cela, quoi de mieux qu’une mise en situation ? Faites construire à chaque participant sa propre carte. Voici la liste des 15 plats (que vous pouvez personnaliser à votre convenance) Demandez ensuite à chaque participant de choisir les 5 plats qu’ils préfèrent.
Maintenant, vous allez les mettre en situation. Proposez alors une série de situations.
C'est quoi un octet? Data VIz. Data wall mur de données participatif AccUeil De l’utilisation pédagogique de la mise en forme visuelle et participative des données. De Quoi Parlons-Nous? La représentation sous forme de mur de données participatif : médiation du sens, un processus d’intelligibilité d’une notion, d’un thème. est intelligible ce qui est perçu par l’intelligence, la raison, l’esprit et non par les sens_ cf. DaTa desiGn ...ou design des données. . « Ensemble des indications enregistrées en machine pour permettre l’analyse et/ou la recherche automatique des informations » (Cros-Gardin 1964).Banque de données ; données documentaires, données lexicales. DonnéEs + info Une donnée est une obtenue sur une réalité système de perception information NatuRel ArtiFiciel au moyen d’un ou perception sensorielle :voir un nuage,entendre un son, goûter, sentir une odeur...
Perception au moyen d’appareil de captation, d’enregistrement Perception au moyen d’appareil de captation, d’enregistrement et d’exploitation est priviligié Pertinence A. Doctolib, un super service ou un super cauchemar ? Je pensais que le dernier sanctuaire de la vie privée en ligne serait nos données de santé; hélas il n'en est rien et nombreux acteurs publics comme privés semblent se laisser aller à la dérive.
Préambule Vendredi 19 juin 2020, le juge des référés du Conseil d’État a retoqué (source : Conseil d'État) le Health Data Hub, la plateforme française des données de santé, pointant notamment la logique actuelle des certifications HDS (Hébergement des Données de Santé). Le Conseil d’État relève une faille (source : CNIL) béante du système, qui concerne la collecte et la conservation de ces données : - les datas de santé des patients peuvent être entreposées chez un hébergeur non certifié si l’activité de ce dernier n’est pas dans le domaine médical. On croit rêver ! Par exemple, un hôpital psychiatrique pourrait proposer à la scientologie d’héberger des informations sur les faiblesses des malades ; une assurance vie pourrait gérer les données sensibles des maisons de santé françaises.
Name : ok. Données Structurées - Sciences numériques et Technologie. Introduction aux bases de données : Format de données. On va maintenant s'intéresser à la représentation de données tabulaires sous forme de fichiers texte. Des données tabulaires sont des données que l'on peut représenter sous la forme d'un tableau, comme illustré par la figure 3. On reviendra plus loin dans ce cours sur la structure de tels tableaux. Cette section présente trois formats différents permettant de représenter un tel tableau de données : les formats CSV, XML et JSON. Ces trois formats se base sur un fichier texte, c'est-à-dire qu'ils représentent les données par une suite de caractères.
Pour les trois formats, on peut distinguer deux types d'information dans les fichiers : les données en tant que telles et des caractères permettant de stocker la structure de ces données. La grande différence entre ces trois formats est la manière avec laquelle les données sont structurées. Le format Comma-Separated Values (CSV) est un format permettant de représenter des données tabulaires sous la forme de valeurs séparées par des virgules. Introduction à la data visualisation. L’atelier se déroule en deux étapes : Vous faites la démonstration et l’explication sur projecteur de la création d’un graphique Les participant-e-s créent leurs graphiques avec d’autres données Étape 1 : démonstration Pour faire de la data visualisation, il nous faut des données.
Nous allons les récupérer sur le site data.gouv.fr, véritable mine de données brutes mise à disposition par l’État dans le cadre de la mission Etalab. Pour cet atelier nous allons utiliser les données de l’INA sur Temps de parole des hommes et des femmes à la télévision et à la radio. Téléchargez le jeu de données et ouvrez-le avec Excel – ou mieux – LibreOffice Calc, l’équivalent libre (donc gratuit) d’Excel. Après l’import des données (pour en savoir plus si vous ne maîtrisez pas cette étape, jetez un œil à la documentation officielle), vous vous retrouvez avec un fichier ressemblant à ceci : Copiez uniquement les données des lignes comprenant Chérie FM et allez sur sur le site web datawarapper.de.
Khartis - cartographie thématique. Le contenu de ce site internet est fourni par : Sciences Po 27 rue Saint-Guillaume 75337 Paris Cedex 07 Tel. : 01 45 49 50 50 Fax. : 01 42 22 31 26 webmestre@sciencespo.fr Directeur de la publication : Bénédicte Durand, administratrice provisoire de l’Institut d’études politiques de Paris et de la Fondation nationale des sciences politiques. Hébergement : Ce site internet est hébergé par la Fondation Nationale des Sciences Politiques (FNSP), Sciences Po - Direction des Systèmes d'Information Code APE : 803Z 27, rue saint Guillaume 75337 Paris cedex 07 Propriété Industrielle et Intellectuelle : Toutes les informations reproduites dans ce site web (textes, photos, logos...) sont protégées par des droits de propriété intellectuelle détenus par Sciences Po ou par ses partenaires.
Les liens hypertextes Informatique et Libertés Droit d'accès, modification suppression des données personnelles vous concernant : Photographies et icones. La data expliquée aux ados. Étape 1 : Préparation Pour cet atelier nous utilisons Ethercalc, un outils libre, plutôt que Google Forms. La prise en main en est un tout petit peu plus ardue, mais on n’allait pas non plus faire un atelier sur les données personnelles en utilisant des outils de la société qui en capte le plus au monde 🙂 Nous avons préparé pour cet atelier un formulaire. N’hésitez pas à le dupliquer sur un autre feuille Ethercal pour vous créer le vôtre (ctrl-a ctrl-c + ctrl-v dans une autre feuille Ethercal) et pour vous l’approprier.
Vous allez demander aux participants de remplir un formulaire décrivant le temps de chaque activité qu’ils effectuent au cours d’une journée moyenne. Travail loisir repas sport repos Vous pourrez évidemment en ajouter ou supprimer en fonction de votre groupe. Étape 2 : récupérer de la data * * avec le consentement des utilisateurs, pas comme Google qui s’est vu infligé une amende de 50 millions d’euros par la CNIL en 2019. Étape 3 : traitement de données Variantes. La saga des supports de stockage de données. Le big data - 60 secondes pour comprendre. Le Grand Quiz de la vie privée en ligne. Sommaire Préparation Au préalable, vous aurez recopié sur des fiches Bristol les questions.
L’idéal est donc d’avoir cinq couleurs différentes de fiche, une pour la première, quatre pour la deuxième (correspondant aux diverses thématiques). Place au jeu ! Première étape : le vrai ou faux Posez une question à chaque groupe à tour de rôle, jusqu’à épuisement des questions. Chaque groupe doit simplement répondre vrai ou faux. Chaque bonne réponse vaut un point. Question 1 – Utiliser Tor est illégal. Faux – Il est donc parfaitement légal de l’utiliser ou de le télécharger. Question 2 – En communiquant sur WhatsApp, mes données sont sécurisées ? Vrai – WhatsApp, et donc le groupe Facebook qui détient la messagerie ne peuvent pas lire les contenus des messages, qui sont les données. Question 3 : En communiquant sur WhatsApp, mes métadonnées sont sécurisées ? Faux – Facebook a accès aux métadonnées. Question 4 – Il existe deux principaux types d’attaque pour pirater un mot de passe.
Réseaux sociaux. Les schémas de métadonnées. Livret snt donnees. MOOC SNT / Données, comment les manipuler ? Parcours multimédia sur les données personnelles. Scinder une colonne de données en deux (ou plus) – Astuces Ubuntu et logiciels. Cette astuce est juste géniale si vous avez enregistré ou récupéré des données dans une seule colonne et que vous avez besoin de séparer les différents composants. Le cas le plus simple est une liste de contacts avec le nom et le prénom dans la même colonne. Si vous voulez (sans le faire à la main bien-sûr) séparer en deux colonnes nom et prénom, voilà comment procéder avec LibreOffice Calc. Insérer une ou plusieurs colonnes vides à droite de la colonne initiale.Sélectionner la colonne contenant les données à séparer.Dans le menu “Données”, cliquer sur “Texte en colonnes”.Une fenêtre apparaît vous demandant le séparateur utilisé, probablement l’espace.
Cette fenêtre vous permet également de vérifier combien de colonnes seront nécessaires pour séparer les données. Pour que tout soit parfait, il vous reste à fusionner les cellules pour les données qui ne devaient pas être séparées et vérifier les inversions possibles, par exemple des “nom prénom” au milieu de “prénom nom”. Tuto vidéo Sources. SNT - Stockage des données. SNT données. SNT Données structurées par Isabelle Lafargouette sur Genially. Données structurées Séance 1 Séance 2 Séance 3 Clique sur la séance et suis le plan de travail proposé TD en classe En cliquant sur ce logo, tu pourras accéder à des coups de pouce En cliquant sur celui-là, tu auras les corrections des exercices Ce logo indique un lien vers un site ou une vidéo Celui-là permet de revenir au sommaire de ce cours Séance 1 : La leçon du jour Une vidéo pour commencer...
Qu'est-ce qu'une donnée ? As-tu compris la leçon ? Correction de l'activité Quelques repères 1. Vérifie si tu as les bonnes réponses 2. 1. Cette vidéo te permettra de répondre à ces questions Clique sur l'image pour la visionner Séance 2 : Cours du jour Exercice 1 Les données structurées Créer un fichier csv puis l'ouvrir avec un tableur. Maintenant, avec le tableur libreOfficeCalc,ouvre ton fichier tableau de mesure.csv.Dans la fenêtre de dialogue, vérifie que le jeu de caractères est bien l'unicode UTF8,tu penseras à décocher la virgule et à cocher à la place le point virgule qui est juste à côté.
Séance 3 : E. 3. SNT Les données structurées et leur traitement. Tous surveillés - 7 milliards de suspects (Arte, le 14/04/2020) - PeerTube.ch. Traces numériques. TraiterDonnees. Il s'agit de modifier la structure des données afin de pouvoir les exploiter par exemple en les représentant graphiquement. Prenons 2 exemples : les passagers du Titanic : passer d'une liste d'individus à un tableau par catégoriesles cas de diabètes par département (prévalence du diabète) : réunion de deux jeux de données dans un seul tableau Nous pouvons utiliser un tableur ( Libre Office, Excel ) ou un langage de programmation ( Python ) Des individus aux catégories : modifier la structure d'un tableau¶ Le fichier titanic3.csv est constitué d'une liste de passagers dont chaque ligne décrit un passager : son nom, la classe (1,2 ou 3) dans laquelle il voyageait, s'il a survécu ou pas (1 ou 0 ) ...
En l'état il est difficile de répondre aux questions suivantes : Dans quelle classe le nombre de mort est-il le plus important ? Pour cela il faut modifier la structure de notre tableau : Avec un tableur¶ Il s'agit de créer un tableau croisé dynamique dans un tableur (Libre Office ou excel ) WhatsApp vs Signal vs Telegram vs Facebook : Quelles sont les données qu'ils ont sur vous ? La semaine dernière, la potentialité de changer de plateforme de messagerie, et de passer de WhatsApp à Signal, était au cœur de toutes les discussions, suite à une modification de la politique de confidentialité de WhatsApp. Les craintes des utilisateurs se cristallisaient autour du fait que WhatsApp partageraient les données vers sa société mère Facebook. La société a clarifié la situation, mais le mal est fait.
Mais quelles données ces applications ont-elles sur vous ? Cela semble être un bon point de départ pour comparer les services. Heureusement, Apple nous a facilité la tâche en exigeant que les entreprises publient leur politique de confidentialité et qu'elles expliquent clairement ce qu'elles font de vos données. Voyons donc quelles données cela nous donne pour WhatsApp, Signal et Telegram. Quelles sont les données que WhatsApp a sur vous ? Quelles sont les données de publicité ou marketing du développeur que WhatsApp conserve ? Identifiants : identifiant de l'appareil.