2.S- SYNTHESE. A.
Capteur. MOOC SNT / Photographie numérique, du réel aux pixels ? La photographie numérique - Introduction. Histoire de la photo numérique. Chapitre 3 - Photographie numérique. Comment faire des conversion binaire hexadécimal etc... : numworks. 2 traitement numerique de l'image. 3 outils en ligne pour coloriser des photos noir et blanc - Les Outils Tice. Article mis à jour le 13 août 2020 par Fidel Navamuel Comment donner de la couleur à vos vieilles photos noir et blanc ?
Comment injecter un peu de vie avec la couleur dans des photos historiques ? Alors que les grandes vacances approchent à grand pas voici de quoi vous amuser avec des photos. Passer à la couleur ou coloriser des photos noir et blanc est à la portée de tous ceux qui maîtrisent des logiciels professionnels de traitement de l’image numérique comme Photohop par exemple. S4 : La photographie numérique. ImageEnhance Module — Pillow (PIL Fork) 3.0.0 documentation. ImageFilter Module — Pillow (PIL) examples. Online metadata and exif viewer. Mathématiques Académie de Normandie - SNT - La photographie numérique.
Le livret et les ressources complémentaires publiées ici représentent les supports des formations académiques délivrées dans l’académie de Rouen en novembre/décembre 2019, concernant l’enseignement de SNT, thème « La photographie numérique ».
Les ressources du livret ci-dessous ne se veulent pas des modèles exclusifs d’activités à mener en classe mais sont le fruit de travaux de professeurs, de disciplines variées, ayant réfléchi sur un thème particulier. Selon les sensibilités (matière d’origine, expertise dans un thème...) de chaque concepteur d’activités, les contenus sont d’une approche et d’un niveau différents. Le choix a été de conserver cette hétérogénéité car les enseignants, destinataires de cette formation, n’ont justement pas la même homogénéité de connaissances et ces livrets espèrent, ainsi, satisfaire le plus grand nombre.
Livret d’activités : la photographie numérique Livret de formation SNT - La photographie numérique Sommaire des activités proposées Sitographie retour. Voici le lien pour télécharger ce site.
Décompresser l'archive dans le répertoire www d'un serveur comme Uwamp ou easyphp il en existe des portables (clé USB). Si vous avez besoin de davantage d'infos : Stephan.Van-Zuijlen@ac-nice.fr Voici un petit florilège (non exhaustif..) de ce que l'on peut faire en P5js avec des images. Tous ces programmes sont réalisables avec Processing (mode P5js) et sans aucun doute transposables à d'autres langages.. Vous pouvez modifier directement les programmes sur cette page (grâce à un widget récupéré sur le net..) Si d'autres idées vous viennent à l'esprit n'hésitez pas à nous les transmettre..
Images. 1.
Introduction. Espace RVB. HDS 17 tests mémoire Newton. Couleurs. 1.
Introduction Ce document explique le principe de la représentation des couleurs dans les images RVB, et définit la conversion en Teinte-Saturation-Luminance (TSL). 2. Synthèse additive des couleurs et codage RVB Une grande partie des couleurs que nous percevons peut être obtenue en superposant trois couleurs indépendantes (rouge, vert et bleu) avec des intensités relatives variables. Lorsque les coefficients (r,v,b) sont positifs, il s'agit d'une synthèse additive. Compression JPEG. Le but de l'animation javascript ci-dessous est de mettre en évidence le principe de la transformation en cosinus discrète (en anglais : Discrete Cosine Transform, abrégé en DCT), utilisée dans le codage JPEG des images.
Dans le codage JPEG, l'image est d'abord découpée en blocs de pixels. (Un de ces blocs est représenté en haut à droite.) Ici l'image est en niveaux de gris : l'intensité de chaque pixel est donnée sous forme d'un nombre entier entre 0 (noir) et 255 (blanc). Pour des images en couleurs, le principe est le même sur chaque couche de couleur (rouge, vert, bleu). À chacun des blocs de pixels est ensuite appliquée la DCT. Conversion TSV. Interpolation. 1.
Introduction De nombreux algorithmes de traitement d'image nécessitent de calculer la valeur d'un niveau sur un point qui ne coïncide pas avec un pixel. Cette valeur peut être obtenue par interpolation bilinéaire avec les 4 pixels voisins. Signal bruité. 1.
Introduction La génération d'un signal bruité, ou l'ajout de bruit dans une image, peut être utile pour tester les filtres passe-bas destinés à réduire le bruit. Cette page montre comment générer un signal affecté d'un bruit gaussien ou d'un bruit impulsif. Filtrage images. 1.
Introduction Ces travaux pratiques constituent une introduction au filtrage des images numériques. Convolution. 1. Introduction Le filtrage d'une image numérique permet de modifier son spectre spatial. On peut par exemple chercher à atténuer les hautes fréquences pour la rendre moins nette, à réduire le bruit, ou au contraire à accentuer les hautes fréquences pour accentuer la netteté. Filtrage d'images. Bords. 1. Introduction La détection des bords dans une image est souvent la première étape d'un algorithme d'extraction d'informations, par exemple la détection de formes. Ce document traite la détection de bords par dérivation du premier ordre. Un bord est une variation importante du niveau de gris localisée sur une petite région de l'image. Il est associé à une relativement grande dérivée. Lissage Gaussien; opérateur de différentiation de Sobel; suppression des non-maxima; seuillage; Filtre gaussien. 1. Introduction.
TFD Image. 3.a. Principe. Filtrage d'images. Hough. Régions. Bords. Hough. Segmentation couleurs. Suivi objet coloré. CV Mathematica. CV Mathematica. Le module CV est chargé par : Needs["CV`"]. Lecture d'images. Repérage de points. Niveaux et couleurs. Niveaux et couleurs. Contours. Filtrage. Transformée de Hough. Rétroprojection. Transformations affines. Perspective. Transformations affines. Visualisation. Arbre d'objets. Bézier. Polygone. Lancer de rayons. La photographie numérique, un parfait exemple de la puissance de l’informatique - WebTV Université de Lille. 4 façons de supprimer l'arrière-plan d'une image. Les outils pour déceler les fausses images - Thot Cursus. E. Le Pennec - Comment “mather” les images pour les comprimer .. - PeerTube.