Dataviz : quels outils pour quelles visualisations (Serge Courrier) … Graph Commons – Map networks together. Datavisualisation : 3 outils pour créer de belles infographies gratuitement. La datavisualisation est une excellente solution lorsque l’on dispose de beaucoup d’informations à transmettre (chiffres, années, dates…).
Pour éviter de longs paragraphes d’écriture descriptive, la création d’illustrations permet d’accrocher le lecteur et de lui proposer un contenu différent : graphiques, timelines, camemberts, diagrammes, chronologies, cartographies, infographies, créations graphiques. Tiki-Toki www.tiki-toki.com Tiki-Toki est spécialisé dans la réalisation de timelines. Pour créer une timeline, il suffit de suivre toutes les étapes expliquées précisément sur le site. Date de début et de fin, couleur du fond, événements, photos, vidéos, musiques : toutes les options sont paramétrables. Même si Tiki-Toki peut sembler complexe, en prenant le temps d’explorer toutes les fonctionnalités, l’utilisateur arrive peu à peu à créer une timeline.
GetBulb. Datavisualisation à la portée de tous – Les Outils Tice. GetBulb est un outil en ligne qui permet de créer facilement des représentations graphiques évoluées à partir de données brutes.
Un bon outil simple et gratuit pour s’initier à la datavisualisation. GetBulb fournit toute une série de modèles prêts à servir dans lesquels vous allez pouvoir copier-coller vos données brutes issues d’un fichier Excel ou csv. GetBulb va vous permettre de prévisualiser en temps réel le résultat avant de l’enregistrer puis si vous le souhaiter de l’exporter en différents formats. La plateforme est réellement simple à utiliser. Après une rapide inscription, vous allez pouvoir créer en un tour de main votre première infographie. GetBulb reconnait les données copiées depuis Excel, Google Sheets, Open Office ou CSV. C’est bien sûr le travail le plus important. Vous pourrez ensuite télécharger le résultat final au format PDF, JPG ou SVG. Un outil à tester. Lien : GetBulb. La boite à outils. Visualisation et cartographie des controverses (2013-aujourd'hui) Ce cours présente comment la visualisation de l'information est utile pour construire la cartographie de votre controverse.
Il s’inscrit dans le cycle « Cartographie des controverses scientifiques et technologiques » qui s'adresse aux étudiants de 1ère année d'ESIEE Paris. Dans les exemples du cours, deux types de cartographies de controverses sont le plus souvent utilisés : la cartographie des acteurs et la cartographie des arguments de la controverse. Le choix du type de cartographie dépend des éléments mis en avant dans l'analyse de la controverse.
Art de Visualiser des Données. DATA VIZ. The Main Stages of the Development of the Internet. Big Data - Tim Leong. Statistiques mondiales et régionales, données nationales, cartes, classements. Google : Knowledge Graph ouvert à tous. Cartographies des connaissances scientifiques. Comment cartographier les sciences?
De la "Métaphysique" d'Aristote à la classification de Dewey, le classement des savoirs est un enjeu philosophique majeur. Raphaël Velt retrace les cartes historiques et s'intéresse à leurs utilisations. Article publié sur OWNISciences sous le titre, Les connaissances scientifiques à la carte Les techniques cartographiques peuvent s’appliquer à toutes les disciplines scientifiques, notamment en biologie où elles servent entre autres à décrire les réseaux trophiques (plus connus sous le nom réducteur de « chaînes alimentaires ») ainsi que les réseaux complexes d’interactions entre molécules.
Je m’intéresserai aujourd’hui à leur application à l’épistémologie, c’est à dire l’étude de ce que sont les connaissances humaines. Les techniques cartographiques peuvent en effet décrire l’état des connaissances scientifiques ainsi que la dynamique de la recherche. Une brève histoire de l’organisation des connaissances Système figuré des connoissances humaines. Visualisation. CARTOGRAPHIE & VISULALISATION. Visualisation de l'information : de multiples outils. Dans un monde où l'information est toujours plus abondante, le professionnel rencontre souvent des difficultés – même s'il utilise des méthodologies de recherche efficaces – pour analyser et traiter des volumes d'information qui peuvent être importants.
De nombreux outils, dont plusieurs gratuits, peuvent heureusement lui permettre de manipuler les données, de les visualiser graphiquement et de mettre ainsi en évidence modèles et tendances. Pour découvrir ces outils, on pourra consulter avec profit les dossiers, recensements et supports cités ci-après. Dans un article d'avril 2011 paru dans Computerworld et intitulé "Image gallery: 22 free tools for data visualization and analysis", Sharon Machlis proposait déjà un recensement de 22 outils, classés dans un tableau indiquant pour chacun leur usage, la plateforme (navigateur, code...), le "niveau" de difficulté, etc., suivi d'une copie d'écran pour chacun des outils.
+Béatrice Foenix-Riou. Introduction à la cartographie de l'information.