Strategic Intelligence. Metabase. Graphviz - Graph Visualization Software. Data Visualisation & Storytelling. Data+Dev+UX. Javascript Charting Library – Highcharts. Works with your stack All our charting libraries work with any back-end database or server stack.
Data can be given in any form, including CSV, JSON or loaded and updated live. Wrappers for most popular languages, such as .Net, PHP, Python, R, and Java, as well as iOS, and Android, and frameworks like Angular, Vue and React, are available from Highcharts or our community. Touch and mobile optimized Intelligent responsiveness goes beyond fitting the chart to the dimensions of its container, but places non-graph elements such as labels, legends and headings in the most optimal location automatically. Annotations, supporting user interaction. Gephi - The Open Graph Viz Platform. Stratidev.com.
MULTIVAC Platform - Home. Data et éducation. DATA visualisation. Digital Analytics Blog – Blog officiel d’AT Internet. DataVis. Salon de la Data – 19 septembre 2017 – Cité des congrès de Nantes. Les réseaux de neurones expliqués à ma fille - OD-Datamining. Le but de cette annexe n’est pas d’expliquer en détail toute la théorie et la pratique des réseaux de neurones, mais seulement d’en définir les principaux termes : • Neurone • Poids synaptiques • Apprentissage • Réseau de neurones • Couche cachée • Linéarité • Données d’apprentissage et de validation Principe du neurone artificiel Le neurone artificiel (neurone informatique) est un petit modèle statistique à lui tout seul.
Datascience.net - Accueil. HashtagMonde – Le Monde en données / The World in data. La plateforme Vizia 2. Lancement de Vizia 2 : de la data visualisation au data storytelling pour donner un sens aux données. Par Brandwatch. Pour aller plus loin ...
Les marketeurs, analystes, professionnels de la communication et dirigeants d'entreprise sont confrontés au problème de la diffusion des insights récoltés grâce au big data. L'enjeu est de la rendre intelligible et claire pour que l'ensemble des acteurs de l'entreprise puissent prendre des décisions stratégiques data-driven en temps réel. C'est pour répondre à cette problématique que Brandwatch, leader mondial de la social media intelligence, récemment implanté à Paris, lance la plateforme Vizia 2.
Si récolter de la data est aisé, l'analyser et en tirer des insights significatifs peut s'avérer plus délicat. Mais ce qui est souvent problématique c'est de pouvoir les présenter d'une manière simple, personnalisée et facilement compréhensible par tous les services d'une entreprise. Où comment simplifier un grand nombre de données. QGIS - Formations et supports pédagogiques. Linkage. Veezoo – Ask The Company Brain. Magrit. Khartis - cartographie thématique. Le contenu de ce site internet est fourni par : Sciences Po 27 rue Saint-Guillaume 75337 Paris Cedex 07 Tel. : 01 45 49 50 50 Fax. : 01 42 22 31 26 webmestre@sciencespo.fr Directeur de la publication : Frédéric Mion, administrateur de la Fondation nationale des sciences politiques et directeur de l’Institut d’études politiques de Paris.
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OpenStreetMap. Where am I?
Welcome to OpenStreetMap! OpenStreetMap is a map of the world, created by people like you and free to use under an open license. Sign in - Google Accounts. IBM Analytics - Accueil - France. Analytics - Home - United States. Data visualization. Trouver le quartier, la commune, Bienvenue dans la documentation d’OpenDataSoft ! — documentation OpenDataSoft Documentation 1.0. L'outil de création de graphiques. D3.js - Data-Driven Documents. Tableau Software. Visual.ly. Watch_Dogs WeAreData.
Dans Watch_Dogs, la ville de Chicago est gérée par le ctOS, un système de contrôle informatisé hautement perfectionné.
Ce réseau utilise les données qui lui sont transmises pour contrôler l’ensemble des infrastructures urbaines et résoudre les problèmes complexes liés à la circulation routière, la lutte contre la délinquance, la gestion de l’électricité, etc. Votre première installation Hadoop. Cet article est pensé pour vous aider à affronter le baptême du feu : l’installation de la plate-forme.
Quelle distribution choisir ? La première question à se poser lorsque l’on choisit sa distribution Hadoop est celle du support. En effet, sur la version packagée par Apache, il est difficile de se procurer un support efficace et digne de ce nom. MapReduce. Les termes « map » et « reduce », et les concepts sous-jacents, sont empruntés aux langages de programmation fonctionnelle utilisés pour leur construction (map et réduction de la programmation fonctionnelle et des langages de programmation tableau).
MapReduce permet de manipuler de grandes quantités de données en les distribuant dans un cluster de machines pour être traitées. Ce modèle connaît un vif succès auprès de sociétés possédant d'importants centres de traitement de données telles Amazon.com ou Facebook. Il commence aussi à être utilisé au sein du Cloud computing. Big Data : comparatif des technos, actualités, conseils... Pour faire face à l'explosion du volume des données, un nouveau domaine technologique a vu le jour : le Big Data.
Inventées par les géants du web, ces solutions sont dessinées pour offrir un accès en temps réel à des bases de données géantes. Comment définir le Big Data, et quelle est sa promesse ? Face à l'explosion du volume d'informations, le Big Data vise à proposer une alternative aux solutions traditionnelles de bases de données et d'analyse (serveur SQL, plateforme de Business Intelligence...).
Confrontés très tôt à des problématiques de très gros volumes, les géants du web, au premier rang desquels Yahoo (mais aussi Google et Facebook), ont été les premiers à déployer ce type de technologies. Big Data : premiers pas avec MapReduce, brique centrale d'Hadoop. Le modèle MapReduce est conçu pour lire, traiter et écrire des volumes massifs de données. Des bonnes feuilles issues de l'ouvrage Big Data chez Eni. MapReduce est un modèle de programmation conçu spécifiquement pour lire, traiter et écrire des volumes de données très importants.
Un programme Hadoop met généralement en œuvre à la fois des tâches de type map et des tâches de type reduce. Decision-Making Dashboards. Infographics. Eformation.cerema.fr. La boite à outils. Google News Lab. Mydata. L'Info Graphique. Kmlfactbook.org. Outils et ressources cartographiques. Retour à la page d'accueil de la veille. The top 20 data visualisation tools. One of the most common questions I get asked is how to get started with data visualisations. Sign in. Data-Visualization.org. Un blog de Data Story. Datavisualization.fr. Datavisualization.ch. 6 outils gratuits de data visualisation. Home. Wedodata - Agence/Studio de Dataviz.
Représentation graphique de données statistiques - Wikipédia. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Carte figurative des pertes successives en hommes de l'armée française dans la campagne de Russie 1812-1813 par Minard Histoire[modifier | modifier le code] C'est à la fin du XVIIIe siècle, avec la publication en 1986 par William Playfair (1759-1823) d'un ouvrage intitulé The Commercial and Political Atlas, dans lequel l'auteur trace une série de graphiques de séries temporelles représentant l'évolution de données économiques concernant l'Angleterre et notamment l'évolution de sa balance commerciale au cours du XVIIIe siècle, que naît la représentation graphique moderne des données. Dans le même ouvrage, l'auteur représente aussi le premier diagramme en bâtons de l'histoire[5],[6],[7]. C'est aussi à William Playfair que l'on doit le premier graphique circulaire connu. Tudes.
L’EBG lance en partenariat avec SAS son premier livre blanc sur la Data Visualization Nous avons interrogé plus de 30 sociétés sur leurs projets de Data Visualization* , en leur demandant quels en étaient les enjeux, pour quels utilisateurs, avec quels résultats. Ces retours d’expérience détaillés et concrets permettent de se faire une idée plus claire des enjeux liés à ce domaine en plein essor. Entreprises participantes (liste non exhaustive) : RAWGraphs. DataVis. Wikiverse: a galactic reimagining of Wikipedia. Sharkle.com. Linkurious. See Graph Databases Easily - Linkurious helps you to visualize your graph database through a simple web-based interface.
Wedodata - Agence/Studio de Dataviz. Wikidata Query Service. Datawrapper Alternatives. Wedodata - Agence/Studio de Dataviz. WebGL Globe. Enigma. Visualisation de données maison, nos outils préférés. Visualisation de données maison, nos outils préférés Les warlogs de Wikileaks (_The Guardian_) Quels sont les outils de visualisation disponibles sur le Net qui sont faciles à utiliser – et gratuits ?
Sur le Datablog et le Datastore, nous nous efforçons d’utiliser autant que possible les puissantes options gratuites qu’offre l’Internet. Cela peut sembler un peu pingre, étant donné que nous avons évidemment accès aux graphistes et aux designers exceptionnels du Guardian pour ces articles où nous avons un peu plus de temps – comme cette carte sur les dépenses publiques (créée avec Illustrator) ou ce graphique interactif sur Twitter et les émeutes britanniques.
Mais dans notre travail quotidien, nous utilisons souvent des outils que n’importe qui peut utiliser – et nous créons des graphiques que n’importe qui peut créer. Google Fusion Tables. Dashboard Mobile - Captain Dash - Version Française. Dashboard Mobile Captain Dash - Homepage. Ma Carto : cartes statistiques.
Téléchargement de Desktop - Remerciement. Microsoft Data Gathering. Créer son GPX. Geoplay.fr. Carte - Géoportail. IGNMap - LOGICIELS.